AI探索指南

周末我请了一个做AI的朋友，来公司交流。
我们希望把AI真正融进方法论里，不是单独教工具。这个过程里，我会不停找身边懂的人来聊，让他们直接挑毛病，看看我们哪里没想清楚。
这一聊就是几个小时。
基本没停，中午饭直接点外卖，在会议室吃。信息量特别大，神经一直绷着，要听、要记、又要思考。结束的时候，人很累但脑子是兴奋的。
我突然意识到：
像我这种在互联网行业混了这么多年的人，一直有个很隐蔽的焦虑，就是怕被淘汰。
尤其是这几年，行业越来越年轻化，拼反应、拼节奏、拼新东西。
很多工作，二十六七岁的人就能干，而且干得不比你差，你心里是清楚的。
这种焦虑，35岁以后的人，基本都有。
但AI出来之后，我第一次有了不一样的感觉。
不是说我突然变年轻了，而是我发现：AI并不是在抹平所有人的差距，它反而在重新拉开差距。
比的是：谁真的有货。
什么叫有货？
对用户的理解、对内容的判断、对行业的认知、你见过多少项目、你踩过多少坑，以及你的社会阅历，都算。
AI可以把这些东西放大，这就是老炮儿的机会。
我想起很多年前的一件小事。
那会儿在美团，有朋友给我看一篇公众号文章，说这篇写得真好，真美。
我当时的第一反应是：哪儿美了？不就是一篇文章吗。
现在回头看，那时候我是真的不懂内容。不是不聪明，还是专业度不够，没货。
后来我在平台做运营，尤其是在短视频平台，每天都在判断内容：什么是好内容、什么是不好的、为什么这个能火...
看多了，拆多了，你慢慢就有感觉了。
现在我再看一条内容，不管是视频还是公众号，我基本都能拆开来看：
它的结构是什么、前几秒的信息量在哪里、节奏怎么走、哪些地方在拉你停留、哪些地方在浪费时间...
这些东西，在我这儿已经不是感觉，而是能说清楚的东西。
你真的用AI的时候，你会发现，这个能力变得异常重要。
人不写初稿，AI不写终稿。
你必须反复跟它对话，但问题在于，如果你自己不知道“好内容长什么样”，你根本不知道该怎么继续问。
你只会觉得不对，但说不出来哪里不对。你也不知道该怎么改，只能让它再来一版。
最后的结果就是，越改越像AI。
比如我们有一个关于“个人优势”的工具，我以前一直觉得已经想得挺清楚了。
但当我想把它变成AI智能体的时候，问题一下全冒出来了。
专业到底从哪拆；
拆出来的几块怎么排序；
如果某一块特别弱，其他部分要不要补；
这些之间有没有逻辑关系...
我发现，有些东西我以前是“模糊正确”，但并没有想透。
AI会反过来逼你，你不说清楚，它就给不了你答案，这就是在训练你的逻辑能力，考验我们的是：
有没有能力把一个问题拆清楚，能不能用准确的语言描述你的想法，能不能判断对方给你的结果是不是对的。
这对我触动很大。
作为一个文科生，我的机会终于来了，能干点大事了。
年轻的时候，我看过很多创业故事，硅谷的也好，国内的也好，你会发现那些人几乎都是程序员。
盖茨、小扎、马化腾、李彦宏、张一鸣...
他们能搞大事，和掌握了代码这个工具是有关系的，能把想法落地。
但我不行，我是运营呀，只能把已经创作出来的产品，想办法让它运转的更好，基本不参与创造的部分。
有了AI，我意识到，不会写代码的人，有了和算法对话的机会，也能干大事了。
但这个对话，对能力是有要求的：
考验的不是技术，是表达和逻辑思维能力。要把问题讲清楚，要用精确的语言描述需求，要判断AI给你的东西是不是你想要的...
这些能力，恰恰是我在大厂这些年，被文档、被讨论、被反复挑战训练出来的。
讽刺的是，之前自己不具备这些能力，也觉得没啥用。
当年因为文档里的一句话，在老板周会上被挑战了20分钟。当时觉得无聊至极，现在看，这个能力终于能用在正经地方了。
你之前不会的东西，AI帮不了你。
这也是我现在反复提醒客户和会员的。
不要被外面那些“一键生成脚本的智能体”所误导，你都不懂啥是爆款内容，有啥神仙的智能体也不好使。
别把结果和前提搞反了。
你得先知道什么是好选题，什么是被验证过的爆款结构，为什么这个内容能火，AI才能帮你提效。
有人会觉得，我说的这些所有人都懂，不能称之为“机会”。
真的不是！
道理都懂，但真正去做的是少数；用正确的方式去做的，就更少了；能持续用正确的方式去做的，少之又少...
所以，现在就开干吧！
@aigc1024