啊 这个太强了
@aigc1024

维他动力的 Vbot 机器狗有一点让我没想到：敢直接对标宇树的机器狗，甚至有些能力还更胜一筹。

要知道维他动力成立才刚刚一年，看过我上期视频的都知道：宇树已经成立 10 年了，而且起家就是做机器狗的。http://t.cn/AX4UKUUI

所以开始我以为 Vbot 会避开宇树机器狗的锋芒，改走文艺可爱的路线，而不会直接对标宇树机器狗的运动能力。

从我之前的观察来看也是如此，无论是在北京亦庄的机器人大会上，还是 10 月我们和@哲伦班长 一起在法国，我都没有看出 Vbot 比宇树机器狗运动能力上的优势。

但没想到 12 月份我在 Vbot 看到了惊喜的点，Vbot 迭代速度非常快，这可能也是一开始就明确采用强化学习的迭代力量。

具体来说 Vbot 运动能力胜在哪里:

第一是跨越障碍的能力，和宇树机器狗打了个平手，比另外两家机器狗明显更强（我就不提名字了），但对于家庭环境使用的场景下，Vbot走路时的静谧性明显更胜一筹，圆润和防夹等设计特性对小朋友使用也更加友好，超长续航和自动回去充电也便捷使用。

第二是跟随能力，尤其在在野外大转弯或者有障碍物遮挡时，Vbot 明显跟随能力更强。

第三是可玩性，宇树机器狗大多是实验室买来做实验的，而 Vbot 是卖给家庭的，所以你可以用它来拖运东西、跳舞、拓展数码拍摄等等。

我觉得最好玩的有两个场景：

第一它是绝佳的男友拍摄视角，你可以把家里吃灰的 insta 360 安装在上面，结合它的跟随功能，以后不需要男友帮你蹲拍了。

第二是“阿凡达模式”，你可以无限制的远程控制它去遛狗，我看已经有人用它去加小姐姐微信的了，还可以逗小朋友和动物，都是搭讪神器，作为 i 人我很喜欢。

还有其他使用方法，带路、牵引、装机械臂、学跳舞唱歌等等，可玩性很强。

总之不到一万块就能买一个物理空间 agent，体验最新最潮的科技产品，我觉得很值，并不是因为我和班长是朋友才这么说。

我们去国外遛机器人时，被老外问到最多的就是：这机器人怎么买？

我只能很遗憾地告诉他们：海外还没有开售。

所以这是在中国消费者独享的 moment，就像智能电动车，体验最新的具身智能产品，价格只是一台 iPhone 的钱，也是我们独有的福利。

推荐听它背后的故事：
http://t.cn/AX4zPu0l

哈哈 好好玩
@aigc1024

为什么我用了那么多提示词模板甚至用了 AI 帮忙还是写不好提示词？
上次我分享了一个模拟雷军演讲的提示词，广受好评，但也有网友想知道我是怎么写出这样的提示词的。授人以鱼不如授人以渔，还是继续分享一下写好提示词的方法论。
现在流行的是上下文工程（Context Engineering），似乎很少有人提起提示词工程（Prompt Engineering），甚至很多人觉得提示词工程已经不需要了：
> “模型已经那么强了，还要啥提示词工程，我写什么提示词大模型都能知道我的意思执行的很好。”
这话只是部分正确，模型是已经越来越强了，普通的需求确实只要简单的提示，但是复杂的需求还是要借助提示词工程才能写的好。
**那么什么是提示词工程？**
> 提示词工程是一个过程，系统化地设计、测试、优化提示词的过程——宝玉
网上分享的提示词或者各种提示词模板，它不是提示词工程，是提示词，是静态的，产生这些提示词的过程才叫提示词工程。
举几个我最近写提示词的例子。
第一个例子就是我怎么写雷军演讲这个提示词的。
往下看之前不妨停下来想一想，如果你来写怎么写？
我是这么做的：
先用 Deep Research 去收集雷军的演讲，然后让 AI 基于 AI 的演讲结果生成一个模仿雷军演讲的提示词。
（图1）
AI 生成了提示词后，我拿去测试了一下，虽然也生成了一个类似雷军风格的演讲稿，但是内容平淡无奇，结果并不怎么理想。
（图2）
我用相同的方法分别去 ChatGPT 和 Claude 上测试了，评估下来结果都不怎么好。
看来 Deep Research 搜索出来的结果并不够好，可能很多都不是雷军的演讲，只是新闻报道之类，后来正好在 X 上看到有网友转载的早年有人整理的雷军演讲风格总结，于是用它试试看：
> 请帮我生成一个 Prompt，可以把输入的主题或文本生成雷军风格的演讲稿。以下是网友总结的内容作为参考：
>
\<tweet >
> 雷军有一个非常牛的技能，就是把一件平平无奇或者并没有那么厉害的东西用数字、百分比或者其他的形容词给描述成一个听上去可望而不可即的物品。
> 发布会后，极氪高管吐槽小米汽车：小米的营销值得我们学习，但是汽车技术上小米应该向我们学习。
> 雷军的 PPT 和王家卫的电影台词有异曲同工之妙。
> 举个例子，普通人下一碗面就是我什么时候在哪下一碗什么面。但是雷军的PPT 会这样说:经我们小米的员工连续300个日夜不间断