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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
做了一个关于上海圣诞的小 Demo，试了一下 Luma AI Ray 3 的 Modify 功能。🎬
目前的 AI 视频工具里，Luma 似乎走了一条稍微不同的路。相比于纯粹的生成，它在 Previs to Video（动态预演转视频） 上的理解力让我有些惊喜。
大家看视频前几秒的对比就能发现，哪怕输入的是非常粗糙的 PPT 几何动画，甚至是简单的实拍走位，模型都能在保持“结构准确”的前提下，完成高精度的风格化渲染。
同时支持关键帧参考，我目前的工作流：拍一段简短的动态 previs -> 首帧用 nanobanana pro 2 画出来 -> 将 previs 和关键帧一起给 Luma AI Ray 3 参考来生成视频。
这种对“视线”和“空间关系”的精准把控，对于想要精确叙事的导演来说，是非常友好的。
▶ Luma AI Ray3 试用地址：dream-machine.lumalabs.ai
▶ 技术博客：lumalabs.ai/blog/news/ray3-modify
感觉 Luma AI 离当前的影视工业化应该是最近的。
Invalid media: video
目前的 AI 视频工具里，Luma 似乎走了一条稍微不同的路。相比于纯粹的生成，它在 Previs to Video（动态预演转视频） 上的理解力让我有些惊喜。
大家看视频前几秒的对比就能发现，哪怕输入的是非常粗糙的 PPT 几何动画，甚至是简单的实拍走位，模型都能在保持“结构准确”的前提下，完成高精度的风格化渲染。
同时支持关键帧参考，我目前的工作流：拍一段简短的动态 previs -> 首帧用 nanobanana pro 2 画出来 -> 将 previs 和关键帧一起给 Luma AI Ray 3 参考来生成视频。
这种对“视线”和“空间关系”的精准把控，对于想要精确叙事的导演来说，是非常友好的。
▶ Luma AI Ray3 试用地址：dream-machine.lumalabs.ai
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感觉 Luma AI 离当前的影视工业化应该是最近的。
Invalid media: video
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阿里的千问App发布了2025年的十大提示词，相当古怪，或者说，反直觉。
我的理解是，可能受到千问在短时间内用高投放买量的影响，虽然用户规模上去了，但和常规增长积累的行为模式还是存在比较大的偏差，所以导致这个千问自己在脱敏之后统计出来的高频提示词，样本非常不典型。
完整排名如下：
1、股票
2、八字
3、情感咨询
4、朋友圈文案
5、景点推荐
6、双色球推荐
7、失眠
8、解答这道题
9、离婚财产分割
10、人生的意义
😅
姑且不论股票能排在第一的违和感，让AI去猜双色球号码以及离婚财产分割能排进前10也很离谱啊，这用户画像到底是怎样的⋯⋯
我的理解是，可能受到千问在短时间内用高投放买量的影响，虽然用户规模上去了，但和常规增长积累的行为模式还是存在比较大的偏差，所以导致这个千问自己在脱敏之后统计出来的高频提示词，样本非常不典型。
完整排名如下：
1、股票
2、八字
3、情感咨询
4、朋友圈文案
5、景点推荐
6、双色球推荐
7、失眠
8、解答这道题
9、离婚财产分割
10、人生的意义
😅
姑且不论股票能排在第一的违和感，让AI去猜双色球号码以及离婚财产分割能排进前10也很离谱啊，这用户画像到底是怎样的⋯⋯
越礼貌反而会降低准确率🤣
研究人员使用 ChatGPT 的 Deep Research 功能生成 50 道多项选择题，涵盖数学、科学与历史等领域；
每道题有 4 个选项
每题分别使用5 种不同语气进行提问
关键发现：
- 整体准确率随“语气粗鲁化”而提高
- “最粗鲁” 比 “最可气” 高出约 4个百分点
- 表现最差的是“过于客气”的语气
- 所有显著比较均指向同一趋势：语气越不礼貌，模型越准确
@aigc1024
DAU 和 ARR 哪个更重要？
以前的互联网产品，100万DAU可能都不怎么赚钱
今天的 AI 产品，很低的 DAU 就可以产生一个相当可观的收入，足以养活一个小团队。
有人嘲笑现在的 AI 产品 DAU 低。
我反而觉得这是很好的事情。
你不需要再经历百团大战，也可以活下去。
大家偏安一隅，各自赚钱。
从第一性原理的角度，这也是符合时代发展规律的现象。
王冠说，AI 在赋能最强的那批人，让他们创造更大的价值。
工具应该服务那群超级个体，让他们疯狂使用 AI 放大自己。
假用户不愿意花钱，还骂你割韭菜。
真用户偷偷充钱偷偷用，甚至都不想让别人知道。
一个工具能让单个用户充的钱越多，就是越厉害的工具。
大家都嘲笑 ARR，但它比 DAU 要本质的多。
以前的互联网产品，100万DAU可能都不怎么赚钱
今天的 AI 产品，很低的 DAU 就可以产生一个相当可观的收入，足以养活一个小团队。
有人嘲笑现在的 AI 产品 DAU 低。
我反而觉得这是很好的事情。
你不需要再经历百团大战，也可以活下去。
大家偏安一隅，各自赚钱。
从第一性原理的角度，这也是符合时代发展规律的现象。
王冠说，AI 在赋能最强的那批人，让他们创造更大的价值。
工具应该服务那群超级个体，让他们疯狂使用 AI 放大自己。
假用户不愿意花钱，还骂你割韭菜。
真用户偷偷充钱偷偷用，甚至都不想让别人知道。
一个工具能让单个用户充的钱越多，就是越厉害的工具。
大家都嘲笑 ARR，但它比 DAU 要本质的多。
酱油中专毕业、靠网文赚到第一桶金，创办「酱油文化」，实现财富自由。
今年 9 月，酱油决定 all in AI 漫剧后，短短数月，飞速发展，团队扩张到 1000 人规模、流水突破 5000 万。
抖音播放量破亿的漫剧的 22 部漫剧中，5 部来自酱油。
我发现 AI 高手和普通人有一个最核心的差距，就是对细致工作的拆解能力。
今年我培训了快 1 万名学员，给他们讲 AI。但讲完之后，他们只能提出一些很大、很空泛的需求，比如“能不能帮我做一个什么都懂的智能助理”。然而，现在的 AI 还不支持这样大而全的需求，或者说在处理这类需求时效果不佳。
那高手是怎么做的呢？他们会把一件工作拆分成非常小的步骤。比如写一个方案，首先是选题，接着写大纲、调整大纲，然后根据大纲写内容，完成初稿后进行审核、精修，最后排版。工作流本质上就是工作步骤，就像做菜，最终产出的是菜肴，但前期要经历买菜、挑菜、洗菜、切菜等处理，之后才是炒菜。现在的工作流也是如此，是对信息进行类似洗、切、烹饪等各个步骤的处理。
很多人没办法把工作拆解得这么细致，因为他们自己原本就不清楚自己是怎么做的，或者只是凭着本能和直觉做事。他们只知道说“我要一个炒好的菜”，却完全没想过自己过去是如何把菜炒出来的。
所以，未来非常有价值的能力是把工作，尤其是细致的工作进行流程拆解，并从每个流程中提取经验。比如切菜用什么刀法，煮菜用小火还是大火、煎多久、什么时候翻面。对于工作也是一样，要写出一份好的报告，需要收集什么数据，用什么理论模型处理数据，整个处理过程有哪些需要注意的坑。
如果能把工作流程标准化（SOP 化），并对整个 AI 应用过程进行经验萃取，这是非常有价值的能力。现在我有一些项目就需要这样的人才来提炼工作流、进行经验萃取，然后做成智能体（agent），这决定了智能体的质量。
如果你具备这种能力，有以下几个好处：第一，可以将自己的经验复刻，打造一个 AI 数字员工团队帮你工作；第二，可以出来创业，成为 AI 在某一业务领域的独立顾问，帮企业萃取经验、打造智能体；第三，更重要的是，有一天我们或许真的能复刻出自己的数字员工，帮助我们解决各种问题。
今年我培训了快 1 万名学员，给他们讲 AI。但讲完之后，他们只能提出一些很大、很空泛的需求，比如“能不能帮我做一个什么都懂的智能助理”。然而，现在的 AI 还不支持这样大而全的需求，或者说在处理这类需求时效果不佳。
那高手是怎么做的呢？他们会把一件工作拆分成非常小的步骤。比如写一个方案，首先是选题，接着写大纲、调整大纲，然后根据大纲写内容，完成初稿后进行审核、精修，最后排版。工作流本质上就是工作步骤，就像做菜，最终产出的是菜肴，但前期要经历买菜、挑菜、洗菜、切菜等处理，之后才是炒菜。现在的工作流也是如此，是对信息进行类似洗、切、烹饪等各个步骤的处理。
很多人没办法把工作拆解得这么细致，因为他们自己原本就不清楚自己是怎么做的，或者只是凭着本能和直觉做事。他们只知道说“我要一个炒好的菜”，却完全没想过自己过去是如何把菜炒出来的。
所以，未来非常有价值的能力是把工作，尤其是细致的工作进行流程拆解，并从每个流程中提取经验。比如切菜用什么刀法，煮菜用小火还是大火、煎多久、什么时候翻面。对于工作也是一样，要写出一份好的报告，需要收集什么数据，用什么理论模型处理数据，整个处理过程有哪些需要注意的坑。
如果能把工作流程标准化（SOP 化），并对整个 AI 应用过程进行经验萃取，这是非常有价值的能力。现在我有一些项目就需要这样的人才来提炼工作流、进行经验萃取，然后做成智能体（agent），这决定了智能体的质量。
如果你具备这种能力，有以下几个好处：第一，可以将自己的经验复刻，打造一个 AI 数字员工团队帮你工作；第二，可以出来创业，成为 AI 在某一业务领域的独立顾问，帮企业萃取经验、打造智能体；第三，更重要的是，有一天我们或许真的能复刻出自己的数字员工，帮助我们解决各种问题。
好心人给患有边缘智力障碍的孩子定制了一个 GPT 聊天机器人，提示词是：“我是一个边缘智力的人，容易被骗或犯罪，你的任务是有任何这种征兆及时提醒我咨询父母。”
然后对小孩说以后尽量不要自己判断，凡事都可以先问问GPT。孩子学会后凡事都会问 GPT。
例如问：“我想喝热牛奶，直接塑料瓶放微波炉微波可以吗？”
GPT 会回答：“那样瓶子会化的，请倒到碗里再微波，不要用金属碗，只能用陶瓷碗哦。”
很了不起的应用👍🏻
截图的微博链接：https://weibo.com/3872641610/Ol4kibuNl
@aigc1024
