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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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刘元说生命的动力，可能每个人都不一样。
对于他来说，在这么些年对他影响最大的一句话是兰亭集势的郭去疾讲的故事。
有一次吃饭，他聊到他的一位家人得了癌症，生活已经享受不了任何快乐，任何美食。
家人很痛苦，但还是很努力地想活下去。
他就思考，人为什么这么痛苦，享受不了任何人间美好的时候还这么强烈的想活下去。
其实无非就想看看自己的孙子长大是什么样子。
思考之后，他得到了一个很抽象的结论：
信息是生命的动力。
去新的餐厅吃饭，去新的城市旅游，去读新的书看新的电影。
这都算是信息。
刘元听完这个故事，意识到人们真正的想生活，有强烈的生活动力的根本原因，其实是好奇心。
在意识到这点之后。
他生活里的所有选择，都是以满足好奇心为导向。
总结下中国eSIM 的支持情况
- 国行 + 大陆卡：✅
- 国行 + 大陆卡出境：✅（和实体卡无区别）
- 国行 + 外卡在国内：❌
- 国行 + 外卡在国外：✅（物理定位国外后添加外卡）
- 港澳版 + 港澳卡：✅（在大陆漫游上网）
- 港澳版 + 大陆卡：❌（后续支持希望渺茫）
- 外版 + 外卡：✅（在大陆漫游上网）
- 外版 + 大陆卡：❌（无法认证）
@aigc1024
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真诚提问：我发现即友常用的 AI 工具，基本都是国外的，如 Gemmni、Claude Code、NotebookLLM、Nano Banana，如果只用国内 AI 工具，有哪些推荐？背景是我不喜欢翻梯子，想尽量简单点。
Veo3 和 Sora2 发布之后，AI 视频模型的发展趋势已经非常清晰，就是是音视频融合。
今天，国内的终于跟上节奏，火山引擎正式发布了Seedance 1.5 pro。
它采用了业界领先的音视频联合生成方案。
它在音画同步、方言演绎、运镜控制和叙事表达上展现了惊人的潜力。
这个视频我做的一组相声和方言的实测。
除了人声，环境音效（SFX）与画面的同步率也非常重要，可以简化以前复杂的 AI 音效工作流。特别是在游戏场景、电影特效场景等有高频音效需求的场景里。
这个模型不仅懂画面声音，还懂专业的摄影术语，在运镜上表现得更加专业，连续性更好。
人物表演方面也更加细腻真实。
这是几个测试示例，实测抽卡成功率 50%。
Seedance 1.5 pro 在技术上和前代模型的本质区别在于它不再把声音看作视频的附属品。
通过 MMDiT 原生架构和针对音视频联合场景的 RLHF 训练，它解决了以往 AI 视频“画质虽好但无神、无声、无镜头感”的痛点，特别是在中文方言和专业摄影控制上形成了差异化竞争优势。
一些架构设计特点：
1. 基于 MMDiT（Multi-modal Diffusion Transformer） 架构。它采用双分支（Dual-branch）设计，内部集成了一个跨模态联合模块（Cross-modal joint module）。这使得视觉和听觉流在生成过程中就能进行深度交互，确保了极高的时间同步性和语义一致性。
2. 引入音频反馈的 RLHF。在 SFT 之上，专门针对音视频上下文开发了强化学习（RLHF）算法。它使用多维奖励模型来评估视频质量、美学表现以及音频保真度。
3. 推理流水线。它的推理链条包括：用户提示词 -> 提示词工程 -> 文本编码器 -> 联合生成模型(DiT) -> 视频/音频细化器(Refiner) -> 输出。
4. 评估标准：升级了评测基准，不仅看画质，还专门增加了“视频生动性”维度（分为动作和镜头两个子维度）以及四个音频维度（指令遵循、音质、音画同步、音频表现力）。
完整技术报告地址：https://arxiv.org/pdf/2512.13507
Seedance 1.5 pro 是 AI 视频生成从“默片时代”迈向“有声电影时代”的重要一步。它在音画同步、方言演绎、运镜控制和叙事表达上展现了惊人的潜力。虽然目前在部分方言支持（如东北话、上海话）和复杂场景的稳定性（抽卡成功率约 50%）上仍有提升空间，但它已经能够辅助创作者完成短剧、广告 demo 甚至电影分镜的制作。
体验入口：
目前 Seedance 1.5 Pro 已正式上线，可以在这几个地方玩到：
即梦 AI ： 网页端选择“视频生成” -> 模型选择 视频 3.5 Pro。
豆包 App： 对话框输入“照片动起来” -> 上传照片 -> 选择 1.5 Pro 模型（内测中）。
开发者 API： 下周，Seedance 1.5 Pro 模型 API 将在 火山引擎 (Volcano Engine) 开放调用。现在可到火山方舟体验中心体验模型效果，也可预约模型服务。
https://exp.volcengine.com/ark/vision?launch=seedance
今天，国内的终于跟上节奏，火山引擎正式发布了Seedance 1.5 pro。
它采用了业界领先的音视频联合生成方案。
它在音画同步、方言演绎、运镜控制和叙事表达上展现了惊人的潜力。
这个视频我做的一组相声和方言的实测。
除了人声，环境音效（SFX）与画面的同步率也非常重要，可以简化以前复杂的 AI 音效工作流。特别是在游戏场景、电影特效场景等有高频音效需求的场景里。
这个模型不仅懂画面声音，还懂专业的摄影术语，在运镜上表现得更加专业，连续性更好。
人物表演方面也更加细腻真实。
这是几个测试示例，实测抽卡成功率 50%。
Seedance 1.5 pro 在技术上和前代模型的本质区别在于它不再把声音看作视频的附属品。
通过 MMDiT 原生架构和针对音视频联合场景的 RLHF 训练，它解决了以往 AI 视频“画质虽好但无神、无声、无镜头感”的痛点，特别是在中文方言和专业摄影控制上形成了差异化竞争优势。
一些架构设计特点：
1. 基于 MMDiT（Multi-modal Diffusion Transformer） 架构。它采用双分支（Dual-branch）设计，内部集成了一个跨模态联合模块（Cross-modal joint module）。这使得视觉和听觉流在生成过程中就能进行深度交互，确保了极高的时间同步性和语义一致性。
2. 引入音频反馈的 RLHF。在 SFT 之上，专门针对音视频上下文开发了强化学习（RLHF）算法。它使用多维奖励模型来评估视频质量、美学表现以及音频保真度。
3. 推理流水线。它的推理链条包括：用户提示词 -> 提示词工程 -> 文本编码器 -> 联合生成模型(DiT) -> 视频/音频细化器(Refiner) -> 输出。
4. 评估标准：升级了评测基准，不仅看画质，还专门增加了“视频生动性”维度（分为动作和镜头两个子维度）以及四个音频维度（指令遵循、音质、音画同步、音频表现力）。
完整技术报告地址：https://arxiv.org/pdf/2512.13507
Seedance 1.5 pro 是 AI 视频生成从“默片时代”迈向“有声电影时代”的重要一步。它在音画同步、方言演绎、运镜控制和叙事表达上展现了惊人的潜力。虽然目前在部分方言支持（如东北话、上海话）和复杂场景的稳定性（抽卡成功率约 50%）上仍有提升空间，但它已经能够辅助创作者完成短剧、广告 demo 甚至电影分镜的制作。
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目前 Seedance 1.5 Pro 已正式上线，可以在这几个地方玩到：
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开发者 API： 下周，Seedance 1.5 Pro 模型 API 将在 火山引擎 (Volcano Engine) 开放调用。现在可到火山方舟体验中心体验模型效果，也可预约模型服务。
https://exp.volcengine.com/ark/vision?launch=seedance
自从在8月份搭建了Claude Code自动化写作的工作流，现在写文章和做视频都轻松了太多。毕竟平时只需要做做选择，喷一喷不喜欢的地方，偶尔上手改一改就好了。
然后我逐渐发现，当我自己真想做个更难的，需要更长时间的选题时，发现糟了，自己越来越不愿意忍受那缓慢的枯燥的过程了。
把脑力工作外包后，想再收回来真没那么容易。就像赚过快钱后很难回到缓慢积累的过程，刷多了短视频很难持续保持注意力看长内容一样。习惯了快速完成所谓的「创作」之后，再难回到一字一句构建思绪的劳役中来。
然后我逐渐发现，当我自己真想做个更难的，需要更长时间的选题时，发现糟了，自己越来越不愿意忍受那缓慢的枯燥的过程了。
把脑力工作外包后，想再收回来真没那么容易。就像赚过快钱后很难回到缓慢积累的过程，刷多了短视频很难持续保持注意力看长内容一样。习惯了快速完成所谓的「创作」之后，再难回到一字一句构建思绪的劳役中来。
｝，营造设计手稿的氛围。
- **文字说明：** 在每个拆解元素旁模拟手写注释，简要说明材质或品牌/型号暗示。
#
1. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
2. 提取可拆解的一级元素（外套、鞋子、大表情）。
3.脑补并设计二级深度元素（她内衣穿什么风格？包里装什么？独处时用什么？）。
4. 生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一，注释清晰。
5.使用中文，高清输出。
@aigc1024
- **文字说明：** 在每个拆解元素旁模拟手写注释，简要说明材质或品牌/型号暗示。
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1. 分析主体的核心特征、穿着风格及潜在性格。
2. 提取可拆解的一级元素（外套、鞋子、大表情）。
3.脑补并设计二级深度元素（她内衣穿什么风格？包里装什么？独处时用什么？）。
4. 生成一张包含所有这些元素的组合图，确保透视准确，光影统一，注释清晰。
5.使用中文，高清输出。
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