AI探索指南

  1. ChatGPT 的记忆系统非常优秀,但是记忆系统资源消耗一般很大,OpenAI 是如何做到让记忆系统服务8亿用户的?

    ChatGPT 的记忆系统非常优秀,但是记忆系统资源消耗一般很大,OpenAI 是如何做到让记忆系统服务8亿用户的?
    有人逆向工程了 ChatGPT 的记忆系统,发现 ChatGPT 的记忆系统比预想的要简单得多。
    没有向量数据库,也没有对聊天记录进行 RAG。

    相反,它使用了四个截然不同的层次:
    适应你环境的会话元数据、
    长期存储的明确事实、
    近期聊天的轻量级摘要,
    以及当前对话的滑动窗口。

    这篇博客将详细分解每个层次的工作原理,以及为什么这种方法可能优于传统的检索系统。

    它的核心就是一个四层上下文堆栈。
    每次对话,AI都会构建这个“档案袋”,将关于你的所有关键信息一次性注入模型。
    它由四个协同工作的层次组成。

    第一层是临时的环境信息,比如你的设备和位置,会话结束即消失。
    第二层则是你的永久个人档案,存储你要求它记住的关键事实。
    第三层是你近期兴趣的“松散地图”,只包含聊天标题摘要,而非全文。
    最底层则是当前对话的完整记录,像一个滑动窗口,保证即时连贯性。
    如果窗口满了会怎样?

    这个四层结构,是工程智慧的胜利。
    它在个性化、性能和计算成本之间取得了完美的平衡,无需最复杂的系统也能提供最佳的用户体验。

    这样,你拥有了一个既能快速响应,又感觉越来越懂你的智能助手。
    文章配图:
    ListenHub PPT

    原文链接:https://manthanguptaa.in/posts/chatgpt_memory/

  2. 黄仁勋把人工智能拆解成了五个层次:

    黄仁勋把人工智能拆解成了五个层次:
    能源、芯片、基础设施、模型以及应用
    这小子对中国的执念非常深,他在这五个层级上将中国的
    AI 和美国的 AI 做了比较
    - 在能源上,中国的能源总量是美国的两倍 - 芯片上,美国领先了中国好几代,但要提防中国赶上 - 基础设施,中国建造的速度超越美国 -
    @aigc1024

  3. Supporting Character 1)

    Supporting Character 1)
    - **姓名:** 【角色全名】
    - **身份/职业:** 【角色的社会身份和职业】
    - **外貌特征:** 【简要描述】
    - **性格:** 【核心性格特质】
    - **核心动机:** 【与主角的关系及在故事中的作用】
    关键配角2 (Key Supporting Character 2)
    【根据需要添加更多配角,格式同上】
    反派/对立力量 (Antagonist)
    - **姓名/代号:** 【角色名称】
    - **身份/职业:** 【角色的社会身份和职业】
    - **能力/资源:** 【反派的核心优势或威胁来源】
    - **核心动机:** 【反派行动的根本原因,需有内在逻辑】
    - **与主角的冲突点:** 【双方矛盾的根源】
    ---
    3. 故事大纲 (Plot Outline)
    第一幕:开端 (Act I: The Setup) - 约占总篇幅的25%
    章节 1-2: 日常世界与激励事件
    【描述主角的初始状态,以及打破平静、引发故事的事件。字数要求:每章节1500-2500字】
    章节 3-4: 第一次尝试与初步障碍
    【主角开始行动,遇到第一个挑战或阻碍。字数要求:每章节1500-2500字】
    第二幕:对抗 (Act II: The Confrontation) - 约占总篇幅的50%
    章节 5-7: 上升行动与初步发现
    【主角深入调查或行动,获得关键线索,但面临更大挑战。字数要求:每章节1500-2500字】
    章节 8-10: 中点转折与危机
    【故事出现重大转折,主角面临重大危机或发现核心真相。字数要求:每章节1500-2500字】
    章节 11-13: 绝望低谷与重整旗鼓
    【主角陷入最低谷,但通过内在成长或外部帮助,重新振作并制定最终计划。字数要求:每章节1500-2500字】
    第三幕:结局 (Act III: The Resolution) - 约占总篇幅的25%
    章节 14-16: 高潮对决
    【主角与反派/核心冲突的最终对决,所有线索汇聚,情感达到最高点。字数要求:每章节1500-2500字】
    章节 17-18: 降落行动与尾声
    【冲突解决后的余波,角色的最终状态,故事的开放式或闭合式结尾。字数要求:每章节1500-2500字】
    **注意:** 章节数量可根据实际字数需求调整,但需保持三幕结构比例。
    ---
    4. 写作指令 (Writing Instructions)
    叙事视角 (Point of View)
    【选择:第一人称、第三人称有限视角(跟随主角)、第三人称全知视角。建议使用第三人称有限视角】
    节奏控制 (Pacing)
    - **动作场面:** 使用短句、短段落,营造紧张感和紧迫感
    - **内心独白:** 使用长句,深入挖掘角色心理
    - **场景描写:** 适度使用感官细节,避免过度修饰
    - **对话场景:** 保持对话简洁有力,符合角色身份
    对话风格 (Dialogue Style)
    【描述对话的特点,例如:简洁有力、符合角色身份、避免通过对话进行冗长的技术解释等】
    感官细节 (Sensory Details)
    【重点描绘哪些感官体验,例如:视觉、听觉、触觉、嗅觉等。特别说明需要重点渲染的场景类型】
    关键元素 (Key Elements)
    【故事中需要反复出现的意象、符号或主题元素,例如:雨、霓虹、某个物品等,说明其象征意义】
    禁止事项 (What to Avoid)
    【明确禁止的写作手法或内容,例如:避免角色脸谱化、避免deus ex machina、避免过度使用专业术语等】
    ---
    5. 生成流程 (Generation Process)
    步骤1:确认理解
    在开始创作前,请确认你已完全理解并吸收了以上所有设定和大纲。如有疑问,请先提出。
    步骤2:分章生成
    严格按照**故事大纲**的章节顺序进行创作,一次生成1-2个章节的内容。每章节完成后,请标注章节编号和字数。
    步骤3:保持连贯
    在生成新章节时,必须回顾之前章节的内容,确保以下要素的绝对连贯:
    - 人物情感状态
    - 情节逻辑链条
    - 时间线
    - 世界观设定
    - 伏笔与呼应
    步骤4:遵循指令
    在整个写作过程中,请严格遵守**写作指令**中的所有要求,保持风格和基调的统一。
    步骤5:质量自检
    每完成2-3个章节,请进行自检:
    - 是否符合字数要求(每章节1500-2500字)
    - 是否遵循了写作风格要求
    - 是否保持了情节连贯性
    - 是否避免了禁止事项
    步骤6:开始创作
    现在,请从【章节1】开始你的创作。
    ---
    附录:常用写作技巧参考
    开头技巧
    - 从动作或冲突开始
    - 设置悬念或疑问
    - 展现角色的独特之处
    - 建立故事的世界观
    情节推进技巧
    - 每个场景都要有目的(推进情节、揭示角色、建立冲突)
    - 使用"但是"和"因此"来连接事件,而非"然后"
    - 在每个章节结尾设置钩子,吸引读者继续阅读
    角色塑造技巧
    - 通过行动而非描述来展现性格
    - 给角色设置内在冲突
    - 让角色面临困难的选择
    - 避免完美角色,给角色设置缺陷
    对话写作技巧
    - 每个角色有独特的说话方式
    - 对话要推进情节或揭示信息
    - 避免信息转储式的对话
    - 使用对话来展现角色关系
    ---
    技术支持
    如在使用本提示词过程中遇到问题,或需要进一步优化,请联系:
    - **熊叔的茅草屋**
    ---
    @aigc1024

  4. 用AI写小说,一天写完一篇短篇,已挣2k (附原创小说提示词)

    用AI写小说,一天写完一篇短篇,已挣2k (附原创小说提示词)。
    掌控了这个人机协作的方法,一天写一篇短篇小说,真的不难
    这件事并不复杂,只是要换个思路,把AI当作一个能帮你做苦活重活的初级写手,而你才是掌控最终方向的总编。
    结尾我大家分享一个我原创的短篇小说提示词。
    原创AI小说提示词如下:
    # AI小说创作结构化提示词模板
    **作者:熊叔的茅草屋**
    **技术支持:ContentAny**
    **版本:v2.0**
    **适用场景:8000-20000字短篇小说创作**
    ---
    版权声明
    本提示词模板由熊叔的茅草屋原创设计,ContentAny提供技术支持。
    ---
    使用说明
    本提示词采用结构化设计,分为五个核心模块。使用时,请将【...】中的占位符替换为您的具体创作需求,然后按照生成流程逐步执行。建议一次生成1-2个章节,确保内容质量和连贯性。
    ---
    1. 核心设定 (Core Concept)
    故事主题 (Theme)
    【在此处填写故事的核心主题,例如:记忆与身份、科技与人性、成长与救赎等】
    一句话故事梗概 (Logline)
    【用一句话概括整个故事,包含主角、冲突和核心悬念,控制在50字以内】
    故事类型 (Genre)
    【选择1-3个类型标签,例如:悬疑推理、科幻惊悚、都市情感、历史传奇等】
    背景设定 (Setting)
    - **时间:** 【故事发生的具体时间或时代背景】
    - **地点:** 【主要场景的地理位置、社会环境、时代特征】
    - **关键技术/世界观要素:** 【如果涉及科幻、奇幻等类型,需详细说明关键设定】
    写作风格与基调 (Writing Style & Tone)
    【描述期望的文风,例如:冷峻写实、温暖治愈、紧张刺激、幽默轻松等。同时说明节奏控制要求】
    ---
    2. 角色设定 (Character Bible)
    主角 (Protagonist)
    - **姓名:** 【角色全名】
    - **身份/职业:** 【角色的社会身份和职业】
    - **外貌特征:** 【年龄、身材、面容、标志性特征等,控制在100字内】
    - **性格:** 【核心性格特质,3-5个关键词,并简要说明】
    - **背景故事:** 【影响角色当前状态的关键过往经历,200字内】
    - **核心动机:** 【驱动角色行动的根本原因】
    - **人物弧光:** 【角色在故事中的成长轨迹,从A状态到B状态的转变】
    关键配角1 (Key

  5. : 通勤路上脑子里冒出一堆想法,想快速变成一篇文章或视频脚本

    : 通勤路上脑子里冒出一堆想法,想快速变成一篇文章或视频脚本。
    完整流程:移动端是关键。我会在地铁上用语音备忘录说一段,回家上传到NotebookLM,再补充几篇相关参考文章。
    接下来的操作顺序很重要。先生成博客文章草稿,看看AI怎么理解你的想法。
    然后用对话功能追问"这个角度还能怎么展开",把对话内容保存为笔记。最后生成简报,强制自己提炼核心论点。
    这个过程其实是在多视角审视同一个idea。文章是线性叙事,简报是结构化呈现,对话是发散思考——三种形式帮你把想法打磨得更扎实。
    3.商业分析工作流:快速消化复杂信息做决策
    场景: 老板让你明天早上交一份竞品分析报告,或者你要快速搞懂一份几十页的财报。
    完整流程:
    上传财报PDF、竞品官网介绍、行业报告——如果有YouTube分析视频也可以直接扔链接(需要有字幕)。
    关键是问对问题。不要问"这个公司怎么样",换个问法:“管理层在财报电话会议里最担心什么风险?”“对比去年同期,哪些指标变化最显著?”“如果我是投资人,应该追问哪三个问题?”
    生成FAQ格式的总结特别好用——它会帮你预判别人会问什么,提前准备答案。
    然后生成一份信息图表,把关键数据可视化。老板只想看结论,不想读长文,一张图解决问题。
    你以为这就结束了?不可能的,这三个场景更多的是串起来的场景用法,不适合所有场景和人
    我这边还准备了3个让你没法拒绝的高级技巧合集(提升10倍效率),适配所有人!😎
    1.跨工具集成:Obsidian + NotebookLM
    Obsidian适合碎片化笔记
    NotebookLM适合深度分析。
    我的做法是用Obsidian的Better Export PDF插件
    把多条相关笔记合并成一个PDF,导入NotebookLM做系统性梳理,生成的思维导图和总结再复制回Obsidian建立索引。
    这样既保留了Obsidian的灵活性,又利用了NotebookLM的AI能力。
    2.建立万用笔记本
    别每个任务都新建Notebook。
    我会维护一个"主笔记本"存放日常学习材料,然后针对具体项目再分出独立本子。
    因为免费版单个笔记本限制50个来源,Pro版300个。分散管理,既不浪费配额,又能保持内容聚焦。
    不要指望它处理海量信息!!
    虽然Pro版能放300个文件,但实际上扔太多反而效果差。AI会遗漏细节,回答变得模糊。
    最佳实践:按主题拆分,每个Notebook聚焦一个具体问题。
    来源质量决定输出质量
    NotebookLM的核心逻辑是"Source-Grounded AI"——所有回答严格基于你上传的材料。
    这意味着:垃圾进,垃圾出。上传之前先筛选,确保来源可靠。
    3.别被默认提示词限制
    大多数人就用AI自动生成的那几个建议问题。其实你可以完全自定义提示词,定义角色、设定语气、规定输出格式。
    把它当成一个可定制的研究助手,而不是傻瓜式工具。
    NotebookLM不是"更智能的印象笔记",它的定位是研究与创作伙伴。
    真正的用法不是存储信息,而是在信息之间建立连接、从不同角度审视同一个话题、把输入快速转化为可输出的成果。
    如果你只是偶尔上传个PDF问几个问题,那确实用不出它的价值。但如果你愿意花时间搭建工作流、打磨提示词、跨工具整合,它能成为你真正的生产力倍增器。
    基础功能人人都会,深度玩法才是护城河。
    如果对你有帮助,希望大家能给个三连支持下!🙏
    @aigc1024

  6. NotebookLM深度使用指南,小白慎入

    NotebookLM深度使用指南,小白慎入
    用了三个月NotebookLM,我发现大多数人只用到了它30%的能力。
    生成播客、做思维导图、整理笔记——这些基础功能没什么可讲的。
    但真正让这个工具值得深挖的,是那些藏在表面之下的深度工作流。
    今天不讲基础操作,直接上干货。
    先说说2025年11月的重磅更新:
    一键生成专业简报(Slide Deck)
    上传你的研究资料或会议记录,点击生成简报,它会自动帮你提炼标题、要点、甚至演讲者备注。关键是可以设定受众——你可以让它生成"给营销总监看的版本"或"给小学生看的科普版"。
    Workspace用户还能直接导出到Google Slides继续编辑。
    智能信息图表(Infographic)
    不再只是文字输出。它会自动判断你的内容适合用时间轴、流程图还是对比图来呈现,生成PNG格式,随时插入报告或发社交媒体。
    我最近用它整理项目里程碑,5分钟搞定一张可视化时间轴,比手动做PPT快太多。
    移动端图片上传
    手机版现在可以直接拍照上传了。会议白板、教科书、产品手册——拍一张,AI帮你提取文字和关键信息。
    通勤时听完播客,在手机上接着看思维导图,进度还能跨平台同步。这才是真正的"随时随地学习"。
    前菜结束,现在开始讲一下我的三大深度工作流
    1.deep research工作流:从资料海洋到有序输出
    场景: 你要写一篇深度自媒体文章,手里有20篇资料、3本书、十几条Twitter thread,信息量巨大但很散。
    完整流程:
    先按主题拆分Notebook——不要把所有材料扔进一个本子。我会建立"核心观点"、"案例素材"、"反对声音"三个独立Notebook。
    上传材料后,不要急着问问题。先让AI生成思维导图,看整体结构。点击思维导图的子节点,可以让它进一步解释那个分支——这是个隐藏功能,很多人不知道。
    然后用结构化提示词。别只问"总结一下",试试这样:
    你是一个定位鲜明的自媒体创作者。基于这些材料,帮我提取三个最有争议的观点,找出支持和反对的证据,再用推特语气写一段300字的推文。
    定义角色、明确任务、规定格式——这样生成的内容质量能提升一个档次。
    最关键的:点击每段内容旁边的引用角标,能直接跳转到源文件的具体段落。写文章时需要验证事实或补充细节,这个精准溯源功能能救命。
    有人用这套流程整理了294卷《资治通鉴》,生成的思维导图庞大到可怕。
    2.灵感激发工作流:从碎片灵感到完整作品
    场景