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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
： 通勤路上脑子里冒出一堆想法,想快速变成一篇文章或视频脚本。
完整流程：移动端是关键。我会在地铁上用语音备忘录说一段，回家上传到NotebookLM，再补充几篇相关参考文章。
接下来的操作顺序很重要。先生成博客文章草稿，看看AI怎么理解你的想法。
然后用对话功能追问"这个角度还能怎么展开"，把对话内容保存为笔记。最后生成简报，强制自己提炼核心论点。
这个过程其实是在多视角审视同一个idea。文章是线性叙事,简报是结构化呈现,对话是发散思考——三种形式帮你把想法打磨得更扎实。
3.商业分析工作流：快速消化复杂信息做决策
场景： 老板让你明天早上交一份竞品分析报告,或者你要快速搞懂一份几十页的财报。
完整流程：
上传财报PDF、竞品官网介绍、行业报告——如果有YouTube分析视频也可以直接扔链接(需要有字幕)。
关键是问对问题。不要问"这个公司怎么样"，换个问法：“管理层在财报电话会议里最担心什么风险?”“对比去年同期，哪些指标变化最显著?”“如果我是投资人，应该追问哪三个问题?”
生成FAQ格式的总结特别好用——它会帮你预判别人会问什么，提前准备答案。
然后生成一份信息图表，把关键数据可视化。老板只想看结论，不想读长文，一张图解决问题。
你以为这就结束了？不可能的，这三个场景更多的是串起来的场景用法，不适合所有场景和人
我这边还准备了3个让你没法拒绝的高级技巧合集（提升10倍效率），适配所有人！😎
1.跨工具集成：Obsidian + NotebookLM
Obsidian适合碎片化笔记
NotebookLM适合深度分析。
我的做法是用Obsidian的Better Export PDF插件
把多条相关笔记合并成一个PDF，导入NotebookLM做系统性梳理，生成的思维导图和总结再复制回Obsidian建立索引。
这样既保留了Obsidian的灵活性，又利用了NotebookLM的AI能力。
2.建立万用笔记本
别每个任务都新建Notebook。
我会维护一个"主笔记本"存放日常学习材料，然后针对具体项目再分出独立本子。
因为免费版单个笔记本限制50个来源，Pro版300个。分散管理，既不浪费配额，又能保持内容聚焦。
不要指望它处理海量信息！！
虽然Pro版能放300个文件,但实际上扔太多反而效果差。AI会遗漏细节,回答变得模糊。
最佳实践：按主题拆分,每个Notebook聚焦一个具体问题。
来源质量决定输出质量
NotebookLM的核心逻辑是"Source-Grounded AI"——所有回答严格基于你上传的材料。
这意味着：垃圾进,垃圾出。上传之前先筛选,确保来源可靠。
3.别被默认提示词限制
大多数人就用AI自动生成的那几个建议问题。其实你可以完全自定义提示词,定义角色、设定语气、规定输出格式。
把它当成一个可定制的研究助手,而不是傻瓜式工具。
NotebookLM不是"更智能的印象笔记",它的定位是研究与创作伙伴。
真正的用法不是存储信息,而是在信息之间建立连接、从不同角度审视同一个话题、把输入快速转化为可输出的成果。
如果你只是偶尔上传个PDF问几个问题,那确实用不出它的价值。但如果你愿意花时间搭建工作流、打磨提示词、跨工具整合,它能成为你真正的生产力倍增器。
基础功能人人都会，深度玩法才是护城河。
如果对你有帮助，希望大家能给个三连支持下！🙏
@aigc1024
完整流程：移动端是关键。我会在地铁上用语音备忘录说一段，回家上传到NotebookLM，再补充几篇相关参考文章。
接下来的操作顺序很重要。先生成博客文章草稿，看看AI怎么理解你的想法。
然后用对话功能追问"这个角度还能怎么展开"，把对话内容保存为笔记。最后生成简报，强制自己提炼核心论点。
这个过程其实是在多视角审视同一个idea。文章是线性叙事,简报是结构化呈现,对话是发散思考——三种形式帮你把想法打磨得更扎实。
3.商业分析工作流：快速消化复杂信息做决策
场景： 老板让你明天早上交一份竞品分析报告,或者你要快速搞懂一份几十页的财报。
完整流程：
上传财报PDF、竞品官网介绍、行业报告——如果有YouTube分析视频也可以直接扔链接(需要有字幕)。
关键是问对问题。不要问"这个公司怎么样"，换个问法：“管理层在财报电话会议里最担心什么风险?”“对比去年同期，哪些指标变化最显著?”“如果我是投资人，应该追问哪三个问题?”
生成FAQ格式的总结特别好用——它会帮你预判别人会问什么，提前准备答案。
然后生成一份信息图表，把关键数据可视化。老板只想看结论，不想读长文，一张图解决问题。
你以为这就结束了？不可能的，这三个场景更多的是串起来的场景用法，不适合所有场景和人
我这边还准备了3个让你没法拒绝的高级技巧合集（提升10倍效率），适配所有人！😎
1.跨工具集成：Obsidian + NotebookLM
Obsidian适合碎片化笔记
NotebookLM适合深度分析。
我的做法是用Obsidian的Better Export PDF插件
把多条相关笔记合并成一个PDF，导入NotebookLM做系统性梳理，生成的思维导图和总结再复制回Obsidian建立索引。
这样既保留了Obsidian的灵活性，又利用了NotebookLM的AI能力。
2.建立万用笔记本
别每个任务都新建Notebook。
我会维护一个"主笔记本"存放日常学习材料，然后针对具体项目再分出独立本子。
因为免费版单个笔记本限制50个来源，Pro版300个。分散管理，既不浪费配额，又能保持内容聚焦。
不要指望它处理海量信息！！
虽然Pro版能放300个文件,但实际上扔太多反而效果差。AI会遗漏细节,回答变得模糊。
最佳实践：按主题拆分,每个Notebook聚焦一个具体问题。
来源质量决定输出质量
NotebookLM的核心逻辑是"Source-Grounded AI"——所有回答严格基于你上传的材料。
这意味着：垃圾进,垃圾出。上传之前先筛选,确保来源可靠。
3.别被默认提示词限制
大多数人就用AI自动生成的那几个建议问题。其实你可以完全自定义提示词,定义角色、设定语气、规定输出格式。
把它当成一个可定制的研究助手,而不是傻瓜式工具。
NotebookLM不是"更智能的印象笔记",它的定位是研究与创作伙伴。
真正的用法不是存储信息,而是在信息之间建立连接、从不同角度审视同一个话题、把输入快速转化为可输出的成果。
如果你只是偶尔上传个PDF问几个问题,那确实用不出它的价值。但如果你愿意花时间搭建工作流、打磨提示词、跨工具整合,它能成为你真正的生产力倍增器。
基础功能人人都会，深度玩法才是护城河。
如果对你有帮助，希望大家能给个三连支持下！🙏
@aigc1024
昨天写了篇春晚赞助的稿子，智元很快说“不是真的”，这个意料之中。有意思的是稿子下面一条评论，说“ai 文，智元已经辟谣了”。
有些意思，他说这是“ai 文”，用这个来指代假新闻，看起来要不然是高估了人类的道德--觉得人类不会亲自造假，要不然是低估了人类的能力--觉得人类不会亲自造假。
另外，但凡脑袋长在脚后跟以上的人也都知道，“辟谣”并不代表说的是假的，如此相信官方消息，真希望自己有保健品能卖给他。
十多万，终于画完了5000多套三国人物NFT。
2.3 运营社区、上线OpenSea
- 在Discord建群，做项目白皮书，和粉丝互动，讲解项目规划。
- NFT上线OpenSea，主打以太坊链，定价也是1-2个ETH一张。
- 现实很骨感，NFT卖得一般，没赚到钱，但整个流程把NFT的玩法、社区运营、区块链技术都学了一遍。
2.4 复盘
- 他坦言：“如果Midjourney早点出来，我都不用花钱请画师了，AI几天就能出完。”
- 这次经历虽然亏了钱，但让他明白了AI在内容生产上的巨大优势，也为后面做AI头像打下了基础。
---
3. AI头像生意：一年赚了20万，秘诀其实很“土”
NFT项目虽然没赚到钱，但酷恩并没有放弃。他开始关注AI绘画工具，尤其是Midjourney的能力。
3.1 发现商机
- 有一天刷抖音，看到有人用PS给别人做生肖头像，直播收小礼物，一单几块钱。
- 他觉得AI画得比手工好看多了，为什么不试试用AI批量做头像？
3.2 工具准备
- 开通Midjourney会员，研究各种提示词、画风。
- 还买了个自动挂机工具，可以让Midjourney批量生成头像，不用人工一个个点。
3.3 设计产品
- 主打“十二生肖头像”，比如属虎的画只属于你的“黑金虎”、可爱虎、国潮虎等。
- 每个头像配上客户的名字（比如“酷恩”），让客户有归属感。
3.4 测试市场
- 抖音直播：展示AI画的生肖头像，观众下单，自己用AI当天出几十张，客户选喜欢的，收小礼物。
- 小红书：每天发三组不同风格的头像，配上文案，吸引用户评论、私信。
3.5 订单转化
- 客户私信后，酷恩用Midjourney给客户定制20张不同风格的头像，加水印发过去让客户挑。
- 原本客户只想买1张，结果看到20张都很好看，往往多买几张。酷恩顺势推出“多买优惠套餐”。
- 一开始定价39元，后来涨到98元。即使涨价，客户依然愿意买。
3.6 复盘和升级
- 测流量：用小红书数据分析，找出最受欢迎的画风，持续推爆款，淘汰冷门风格。
- 运营账号：小红书账号长期挂着，哪怕不怎么更新，依然有客户找上门。
- 现在AI技术升级了，有了画风迁移、人脸一致性，产品还能不断迭代。
3.7 真实成果
- 一年时间，靠AI头像赚了20万，平均每月一两万，几乎全是自动化流水线。
4. 流量密码：AI+平台+数据反馈，测出高流量画风
酷恩说，AI画头像能赚20万，秘诀其实不在“画”，而在“流量”和“选品”。他的方法是这样：
4.1 AI批量生成画风
- 工具选择：他用的是Midjourney（MJ），这是一个AI绘画工具，输入一句描述，几秒就能出一组图。
- 提示词写法：比如“亚洲可爱女孩，十二生肖，插画风格，高清”，再加上MJ的随机风格命令（比如--style random），让AI每次都出点新东西。
- 自动化生成：他还买了一个小工具，可以让MJ自动批量生成，比如设定好关键词、风格，自动挂机一天能出几百张头像。
4.2 小红书/抖音测流量
- 内容发布：每天在小红书发3组不同风格的头像，每组都配上文案，比如“黑金虎头像，适合属虎的你”、“国潮风生肖头像”等。
- 流量监控：发出去后，第二天就看数据：哪个风格点赞高、收藏多、评论多，就说明受欢迎。
- 风格筛选：比如发了9组，发现“国潮风虎头像”点赞最多，那就连续几天都发这个风格，同时继续测试新风格。
- 复测验证：过几个月再用老爆款风格发一轮，发现流量还高，说明这个画风在小红书一直受欢迎。
4.3 变现流程
- 引导私聊：在小红书上，感兴趣的用户会评论、私信，问能不能定制自己的头像。
- 定价与交付：一开始定价39元一个，后来涨到98元。客户下单后，他用MJ给客户定制，通常会一次性生成20张不同风格的头像，加水印发给客户挑选。
- 二次销售：客户往往会觉得多张都好看，最后多买几张。比如本来想买1张，最后买了3张，酷恩还会给套餐价。
4.4 经验小结
- 高流量画风有共性：比如国潮、二次元、可爱风，尤其是生肖、星座、情侣头像这些题材，用户粘性高，复购率高。
- 内容测试比“自我感觉”重要：不是自己觉得好看就行，一定要用平台数据说话。
- 自动化、批量化是关键：AI自动生成+批量测流量，效率极高，能快速发现市场需求。
---
5. AI变现不止一种：ToB培训、企业咨询、AI智能体
5.1 ToB培训——给企业做AI讲师
- 客户来源：最初是被朋友介绍去济南的图书馆、法院、国企讲AI课。
- 讲课内容：比如DeepSeek、ChatGPT、AI绘画的实际应用，怎么提升办公效率、怎么用AI做内容、怎么用AI自动写材料等。
- 课酬标准：夜校500元一节（1.5小时），企业内训2000元/小时，甚至更高。
- 准备流程：提前和客户对接需求，定制讲义和案例，现场演示AI工具，让学员现场提问互动。
- 经验总结：ToB培训收入不算爆炸，但能积累人脉和口碑，后续还能接到更多企业咨询单。
5.2 企业AI咨询赋能
- 项目流程：
1. 业务梳理：进公司先和各部门聊业务流程，比如咨询公司怎么获取线索、怎么分配客户、销售怎么跟进。
2. 痛点分析：发现新员工留存客户的能力差，老员工转化率高。
3. AI赋能方案：用AI做“虚拟客户”或“AI陪练”，让新销售先跟AI练习对话，AI根据优秀员工的历史对话自动评分，达标后才能上岗。
4. 智能体开发：用大模型写提示词，搭建简单的文本/语音模拟系统，实际应用中不断优化。
5. 效果评估：数据对比AI陪练前后，新员工转化率提升多少，再不断调整AI脚本。
- 收入模式：按项目收费，也有按小时/天结算咨询费。
5.3 AI智能体应用
酷恩还分享了两个有意思的AI智能体项目：
- 婚恋聊天AI：为婚恋公司做“男会员AI分身”，自动和女会员聊天，记录女方兴趣、性格、亲密度，自动判断什么时候适合提出约会请求。全流程自动，男会员只需看报告。
- 售楼AI助手：为售楼小姐做“微信分身”，自动和客户聊天，筛选意向，记录客户关注点，到达一定“亲密度”再人工接手。
这些项目，技术难度比头像高，但一旦做出来，变现能力很强。
---
6. 创业心态：不怕踩坑，敢于试错，持续学习
- 酷恩说自己不是技术大牛，编程一般，但敢试错。NFT项目砸了30万，没赚到钱，但学会了“什么能省事、什么不能省事”。
- 做AI头像，最开始也没想过能赚20万，就是不断试、不断测，发现流量高就加大力度。
- 培训、咨询、做AI智能体，每一步都不是一帆风顺，但他愿意去学、去问、去做。
- 他说：“AI能帮你省90%的机械活，最后10%的灵魂和判断，还是靠人。”这句话特别有共鸣。
---
7. 我的感受和启发
- AI是“放大镜”：你会点设计、会点内容、会点市场，AI能让你效率提升10倍、100倍。
- 赚钱不是靠“高大上”，而是靠“落地”：酷恩的头像生意、ToB咨询、AI智能体，都是围绕真实需求和场景落地的。
- 流量和数据才是真正的“老师”：你自己觉得好没用，要市场觉得好。用AI批量出图+小红书/抖音测流量，这种方法论值得所有内容创业者学习。
- 行动力比啥都重要：别等会了，别等完美了，先做起来，边做边学，边学边赚。
---
总结
酷恩的经历告诉我们，AI时代，普通人也能用AI工具，找到自己的变现路径。无论你是内容创作者、企业员工、还是创业者，只要你敢试、会用AI、懂得测流量，哪怕不会编程，也能靠AI赚到钱。
你有什么AI变现的想法或者疑问？欢迎留言一起讨论！
@aigc1024
2.3 运营社区、上线OpenSea
- 在Discord建群，做项目白皮书，和粉丝互动，讲解项目规划。
- NFT上线OpenSea，主打以太坊链，定价也是1-2个ETH一张。
- 现实很骨感，NFT卖得一般，没赚到钱，但整个流程把NFT的玩法、社区运营、区块链技术都学了一遍。
2.4 复盘
- 他坦言：“如果Midjourney早点出来，我都不用花钱请画师了，AI几天就能出完。”
- 这次经历虽然亏了钱，但让他明白了AI在内容生产上的巨大优势，也为后面做AI头像打下了基础。
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3. AI头像生意：一年赚了20万，秘诀其实很“土”
NFT项目虽然没赚到钱，但酷恩并没有放弃。他开始关注AI绘画工具，尤其是Midjourney的能力。
3.1 发现商机
- 有一天刷抖音，看到有人用PS给别人做生肖头像，直播收小礼物，一单几块钱。
- 他觉得AI画得比手工好看多了，为什么不试试用AI批量做头像？
3.2 工具准备
- 开通Midjourney会员，研究各种提示词、画风。
- 还买了个自动挂机工具，可以让Midjourney批量生成头像，不用人工一个个点。
3.3 设计产品
- 主打“十二生肖头像”，比如属虎的画只属于你的“黑金虎”、可爱虎、国潮虎等。
- 每个头像配上客户的名字（比如“酷恩”），让客户有归属感。
3.4 测试市场
- 抖音直播：展示AI画的生肖头像，观众下单，自己用AI当天出几十张，客户选喜欢的，收小礼物。
- 小红书：每天发三组不同风格的头像，配上文案，吸引用户评论、私信。
3.5 订单转化
- 客户私信后，酷恩用Midjourney给客户定制20张不同风格的头像，加水印发过去让客户挑。
- 原本客户只想买1张，结果看到20张都很好看，往往多买几张。酷恩顺势推出“多买优惠套餐”。
- 一开始定价39元，后来涨到98元。即使涨价，客户依然愿意买。
3.6 复盘和升级
- 测流量：用小红书数据分析，找出最受欢迎的画风，持续推爆款，淘汰冷门风格。
- 运营账号：小红书账号长期挂着，哪怕不怎么更新，依然有客户找上门。
- 现在AI技术升级了，有了画风迁移、人脸一致性，产品还能不断迭代。
3.7 真实成果
- 一年时间，靠AI头像赚了20万，平均每月一两万，几乎全是自动化流水线。
4. 流量密码：AI+平台+数据反馈，测出高流量画风
酷恩说，AI画头像能赚20万，秘诀其实不在“画”，而在“流量”和“选品”。他的方法是这样：
4.1 AI批量生成画风
- 工具选择：他用的是Midjourney（MJ），这是一个AI绘画工具，输入一句描述，几秒就能出一组图。
- 提示词写法：比如“亚洲可爱女孩，十二生肖，插画风格，高清”，再加上MJ的随机风格命令（比如--style random），让AI每次都出点新东西。
- 自动化生成：他还买了一个小工具，可以让MJ自动批量生成，比如设定好关键词、风格，自动挂机一天能出几百张头像。
4.2 小红书/抖音测流量
- 内容发布：每天在小红书发3组不同风格的头像，每组都配上文案，比如“黑金虎头像，适合属虎的你”、“国潮风生肖头像”等。
- 流量监控：发出去后，第二天就看数据：哪个风格点赞高、收藏多、评论多，就说明受欢迎。
- 风格筛选：比如发了9组，发现“国潮风虎头像”点赞最多，那就连续几天都发这个风格，同时继续测试新风格。
- 复测验证：过几个月再用老爆款风格发一轮，发现流量还高，说明这个画风在小红书一直受欢迎。
4.3 变现流程
- 引导私聊：在小红书上，感兴趣的用户会评论、私信，问能不能定制自己的头像。
- 定价与交付：一开始定价39元一个，后来涨到98元。客户下单后，他用MJ给客户定制，通常会一次性生成20张不同风格的头像，加水印发给客户挑选。
- 二次销售：客户往往会觉得多张都好看，最后多买几张。比如本来想买1张，最后买了3张，酷恩还会给套餐价。
4.4 经验小结
- 高流量画风有共性：比如国潮、二次元、可爱风，尤其是生肖、星座、情侣头像这些题材，用户粘性高，复购率高。
- 内容测试比“自我感觉”重要：不是自己觉得好看就行，一定要用平台数据说话。
- 自动化、批量化是关键：AI自动生成+批量测流量，效率极高，能快速发现市场需求。
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5. AI变现不止一种：ToB培训、企业咨询、AI智能体
5.1 ToB培训——给企业做AI讲师
- 客户来源：最初是被朋友介绍去济南的图书馆、法院、国企讲AI课。
- 讲课内容：比如DeepSeek、ChatGPT、AI绘画的实际应用，怎么提升办公效率、怎么用AI做内容、怎么用AI自动写材料等。
- 课酬标准：夜校500元一节（1.5小时），企业内训2000元/小时，甚至更高。
- 准备流程：提前和客户对接需求，定制讲义和案例，现场演示AI工具，让学员现场提问互动。
- 经验总结：ToB培训收入不算爆炸，但能积累人脉和口碑，后续还能接到更多企业咨询单。
5.2 企业AI咨询赋能
- 项目流程：
1. 业务梳理：进公司先和各部门聊业务流程，比如咨询公司怎么获取线索、怎么分配客户、销售怎么跟进。
2. 痛点分析：发现新员工留存客户的能力差，老员工转化率高。
3. AI赋能方案：用AI做“虚拟客户”或“AI陪练”，让新销售先跟AI练习对话，AI根据优秀员工的历史对话自动评分，达标后才能上岗。
4. 智能体开发：用大模型写提示词，搭建简单的文本/语音模拟系统，实际应用中不断优化。
5. 效果评估：数据对比AI陪练前后，新员工转化率提升多少，再不断调整AI脚本。
- 收入模式：按项目收费，也有按小时/天结算咨询费。
5.3 AI智能体应用
酷恩还分享了两个有意思的AI智能体项目：
- 婚恋聊天AI：为婚恋公司做“男会员AI分身”，自动和女会员聊天，记录女方兴趣、性格、亲密度，自动判断什么时候适合提出约会请求。全流程自动，男会员只需看报告。
- 售楼AI助手：为售楼小姐做“微信分身”，自动和客户聊天，筛选意向，记录客户关注点，到达一定“亲密度”再人工接手。
这些项目，技术难度比头像高，但一旦做出来，变现能力很强。
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6. 创业心态：不怕踩坑，敢于试错，持续学习
- 酷恩说自己不是技术大牛，编程一般，但敢试错。NFT项目砸了30万，没赚到钱，但学会了“什么能省事、什么不能省事”。
- 做AI头像，最开始也没想过能赚20万，就是不断试、不断测，发现流量高就加大力度。
- 培训、咨询、做AI智能体，每一步都不是一帆风顺，但他愿意去学、去问、去做。
- 他说：“AI能帮你省90%的机械活，最后10%的灵魂和判断，还是靠人。”这句话特别有共鸣。
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7. 我的感受和启发
- AI是“放大镜”：你会点设计、会点内容、会点市场，AI能让你效率提升10倍、100倍。
- 赚钱不是靠“高大上”，而是靠“落地”：酷恩的头像生意、ToB咨询、AI智能体，都是围绕真实需求和场景落地的。
- 流量和数据才是真正的“老师”：你自己觉得好没用，要市场觉得好。用AI批量出图+小红书/抖音测流量，这种方法论值得所有内容创业者学习。
- 行动力比啥都重要：别等会了，别等完美了，先做起来，边做边学，边学边赚。
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总结
酷恩的经历告诉我们，AI时代，普通人也能用AI工具，找到自己的变现路径。无论你是内容创作者、企业员工、还是创业者，只要你敢试、会用AI、懂得测流量，哪怕不会编程，也能靠AI赚到钱。
你有什么AI变现的想法或者疑问？欢迎留言一起讨论！
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