AI探索指南

  1. NotebookLM深度使用指南,小白慎入

    NotebookLM深度使用指南,小白慎入
    用了三个月NotebookLM,我发现大多数人只用到了它30%的能力。
    生成播客、做思维导图、整理笔记——这些基础功能没什么可讲的。
    但真正让这个工具值得深挖的,是那些藏在表面之下的深度工作流。
    今天不讲基础操作,直接上干货。
    先说说2025年11月的重磅更新:
    一键生成专业简报(Slide Deck)
    上传你的研究资料或会议记录,点击生成简报,它会自动帮你提炼标题、要点、甚至演讲者备注。关键是可以设定受众——你可以让它生成"给营销总监看的版本"或"给小学生看的科普版"。
    Workspace用户还能直接导出到Google Slides继续编辑。
    智能信息图表(Infographic)
    不再只是文字输出。它会自动判断你的内容适合用时间轴、流程图还是对比图来呈现,生成PNG格式,随时插入报告或发社交媒体。
    我最近用它整理项目里程碑,5分钟搞定一张可视化时间轴,比手动做PPT快太多。
    移动端图片上传
    手机版现在可以直接拍照上传了。会议白板、教科书、产品手册——拍一张,AI帮你提取文字和关键信息。
    通勤时听完播客,在手机上接着看思维导图,进度还能跨平台同步。这才是真正的"随时随地学习"。
    前菜结束,现在开始讲一下我的三大深度工作流
    1.deep research工作流:从资料海洋到有序输出
    场景: 你要写一篇深度自媒体文章,手里有20篇资料、3本书、十几条Twitter thread,信息量巨大但很散。
    完整流程:
    先按主题拆分Notebook——不要把所有材料扔进一个本子。我会建立"核心观点"、"案例素材"、"反对声音"三个独立Notebook。
    上传材料后,不要急着问问题。先让AI生成思维导图,看整体结构。点击思维导图的子节点,可以让它进一步解释那个分支——这是个隐藏功能,很多人不知道。
    然后用结构化提示词。别只问"总结一下",试试这样:
    你是一个定位鲜明的自媒体创作者。基于这些材料,帮我提取三个最有争议的观点,找出支持和反对的证据,再用推特语气写一段300字的推文。
    定义角色、明确任务、规定格式——这样生成的内容质量能提升一个档次。
    最关键的:点击每段内容旁边的引用角标,能直接跳转到源文件的具体段落。写文章时需要验证事实或补充细节,这个精准溯源功能能救命。
    有人用这套流程整理了294卷《资治通鉴》,生成的思维导图庞大到可怕。
    2.灵感激发工作流:从碎片灵感到完整作品
    场景

  2. 独家 | 宇树、智元竞争春晚赞助席位,机器人要在马年除夕包饺子?

    独家 | 宇树、智元竞争春晚赞助席位,机器人要在马年除夕包饺子?

    昨天写了篇春晚赞助的稿子,智元很快说“不是真的”,这个意料之中。有意思的是稿子下面一条评论,说“ai 文,智元已经辟谣了”。
    有些意思,他说这是“ai 文”,用这个来指代假新闻,看起来要不然是高估了人类的道德--觉得人类不会亲自造假,要不然是低估了人类的能力--觉得人类不会亲自造假。
    另外,但凡脑袋长在脚后跟以上的人也都知道,“辟谣”并不代表说的是假的,如此相信官方消息,真希望自己有保健品能卖给他。

  3. ChatGPT 的记忆系统非常优秀,但是记忆系统资源消耗一般很大,OpenAI 是如何做到让记忆系统服务8亿用户的?

    ChatGPT 的记忆系统非常优秀,但是记忆系统资源消耗一般很大,OpenAI 是如何做到让记忆系统服务8亿用户的?
    有人逆向工程了 ChatGPT 的记忆系统,发现 ChatGPT 的记忆系统比预想的要简单得多。
    没有向量数据库,也没有对聊天记录进行 RAG。

    相反,它使用了四个截然不同的层次:
    适应你环境的会话元数据、
    长期存储的明确事实、
    近期聊天的轻量级摘要,
    以及当前对话的滑动窗口。

    这篇博客将详细分解每个层次的工作原理,以及为什么这种方法可能优于传统的检索系统。

    它的核心就是一个四层上下文堆栈。
    每次对话,AI都会构建这个“档案袋”,将关于你的所有关键信息一次性注入模型。
    它由四个协同工作的层次组成。

    第一层是临时的环境信息,比如你的设备和位置,会话结束即消失。
    第二层则是你的永久个人档案,存储你要求它记住的关键事实。
    第三层是你近期兴趣的“松散地图”,只包含聊天标题摘要,而非全文。
    最底层则是当前对话的完整记录,像一个滑动窗口,保证即时连贯性。
    如果窗口满了会怎样?

    这个四层结构,是工程智慧的胜利。
    它在个性化、性能和计算成本之间取得了完美的平衡,无需最复杂的系统也能提供最佳的用户体验。

    这样,你拥有了一个既能快速响应,又感觉越来越懂你的智能助手。
    文章配图:
    ListenHub PPT

    原文链接:https://manthanguptaa.in/posts/chatgpt_memory/

  4. 十多万,终于画完了5000多套三国人物NFT

    十多万,终于画完了5000多套三国人物NFT。
    2.3 运营社区、上线OpenSea
    - 在Discord建群,做项目白皮书,和粉丝互动,讲解项目规划。
    - NFT上线OpenSea,主打以太坊链,定价也是1-2个ETH一张。
    - 现实很骨感,NFT卖得一般,没赚到钱,但整个流程把NFT的玩法、社区运营、区块链技术都学了一遍。
    2.4 复盘
    - 他坦言:“如果Midjourney早点出来,我都不用花钱请画师了,AI几天就能出完。”
    - 这次经历虽然亏了钱,但让他明白了AI在内容生产上的巨大优势,也为后面做AI头像打下了基础。
    ---
    3. AI头像生意:一年赚了20万,秘诀其实很“土”
    NFT项目虽然没赚到钱,但酷恩并没有放弃。他开始关注AI绘画工具,尤其是Midjourney的能力。
    3.1 发现商机
    - 有一天刷抖音,看到有人用PS给别人做生肖头像,直播收小礼物,一单几块钱。
    - 他觉得AI画得比手工好看多了,为什么不试试用AI批量做头像?
    3.2 工具准备
    - 开通Midjourney会员,研究各种提示词、画风。
    - 还买了个自动挂机工具,可以让Midjourney批量生成头像,不用人工一个个点。
    3.3 设计产品
    - 主打“十二生肖头像”,比如属虎的画只属于你的“黑金虎”、可爱虎、国潮虎等。
    - 每个头像配上客户的名字(比如“酷恩”),让客户有归属感。
    3.4 测试市场
    - 抖音直播:展示AI画的生肖头像,观众下单,自己用AI当天出几十张,客户选喜欢的,收小礼物。
    - 小红书:每天发三组不同风格的头像,配上文案,吸引用户评论、私信。
    3.5 订单转化
    - 客户私信后,酷恩用Midjourney给客户定制20张不同风格的头像,加水印发过去让客户挑。
    - 原本客户只想买1张,结果看到20张都很好看,往往多买几张。酷恩顺势推出“多买优惠套餐”。
    - 一开始定价39元,后来涨到98元。即使涨价,客户依然愿意买。
    3.6 复盘和升级
    - 测流量:用小红书数据分析,找出最受欢迎的画风,持续推爆款,淘汰冷门风格。
    - 运营账号:小红书账号长期挂着,哪怕不怎么更新,依然有客户找上门。
    - 现在AI技术升级了,有了画风迁移、人脸一致性,产品还能不断迭代。
    3.7 真实成果
    - 一年时间,靠AI头像赚了20万,平均每月一两万,几乎全是自动化流水线。
    4. 流量密码:AI+平台+数据反馈,测出高流量画风
    酷恩说,AI画头像能赚20万,秘诀其实不在“画”,而在“流量”和“选品”。他的方法是这样:
    4.1 AI批量生成画风
    - 工具选择:他用的是Midjourney(MJ),这是一个AI绘画工具,输入一句描述,几秒就能出一组图。
    - 提示词写法:比如“亚洲可爱女孩,十二生肖,插画风格,高清”,再加上MJ的随机风格命令(比如--style random),让AI每次都出点新东西。
    - 自动化生成:他还买了一个小工具,可以让MJ自动批量生成,比如设定好关键词、风格,自动挂机一天能出几百张头像。
    4.2 小红书/抖音测流量
    - 内容发布:每天在小红书发3组不同风格的头像,每组都配上文案,比如“黑金虎头像,适合属虎的你”、“国潮风生肖头像”等。
    - 流量监控:发出去后,第二天就看数据:哪个风格点赞高、收藏多、评论多,就说明受欢迎。
    - 风格筛选:比如发了9组,发现“国潮风虎头像”点赞最多,那就连续几天都发这个风格,同时继续测试新风格。
    - 复测验证:过几个月再用老爆款风格发一轮,发现流量还高,说明这个画风在小红书一直受欢迎。
    4.3 变现流程
    - 引导私聊:在小红书上,感兴趣的用户会评论、私信,问能不能定制自己的头像。
    - 定价与交付:一开始定价39元一个,后来涨到98元。客户下单后,他用MJ给客户定制,通常会一次性生成20张不同风格的头像,加水印发给客户挑选。
    - 二次销售:客户往往会觉得多张都好看,最后多买几张。比如本来想买1张,最后买了3张,酷恩还会给套餐价。
    4.4 经验小结
    - 高流量画风有共性:比如国潮、二次元、可爱风,尤其是生肖、星座、情侣头像这些题材,用户粘性高,复购率高。
    - 内容测试比“自我感觉”重要:不是自己觉得好看就行,一定要用平台数据说话。
    - 自动化、批量化是关键:AI自动生成+批量测流量,效率极高,能快速发现市场需求。
    ---
    5. AI变现不止一种:ToB培训、企业咨询、AI智能体
    5.1 ToB培训——给企业做AI讲师
    - 客户来源:最初是被朋友介绍去济南的图书馆、法院、国企讲AI课。
    - 讲课内容:比如DeepSeek、ChatGPT、AI绘画的实际应用,怎么提升办公效率、怎么用AI做内容、怎么用AI自动写材料等。
    - 课酬标准:夜校500元一节(1.5小时),企业内训2000元/小时,甚至更高。
    - 准备流程:提前和客户对接需求,定制讲义和案例,现场演示AI工具,让学员现场提问互动。
    - 经验总结:ToB培训收入不算爆炸,但能积累人脉和口碑,后续还能接到更多企业咨询单。
    5.2 企业AI咨询赋能
    - 项目流程:
    1. 业务梳理:进公司先和各部门聊业务流程,比如咨询公司怎么获取线索、怎么分配客户、销售怎么跟进。
    2. 痛点分析:发现新员工留存客户的能力差,老员工转化率高。
    3. AI赋能方案:用AI做“虚拟客户”或“AI陪练”,让新销售先跟AI练习对话,AI根据优秀员工的历史对话自动评分,达标后才能上岗。
    4. 智能体开发:用大模型写提示词,搭建简单的文本/语音模拟系统,实际应用中不断优化。
    5. 效果评估:数据对比AI陪练前后,新员工转化率提升多少,再不断调整AI脚本。
    - 收入模式:按项目收费,也有按小时/天结算咨询费。
    5.3 AI智能体应用
    酷恩还分享了两个有意思的AI智能体项目:
    - 婚恋聊天AI:为婚恋公司做“男会员AI分身”,自动和女会员聊天,记录女方兴趣、性格、亲密度,自动判断什么时候适合提出约会请求。全流程自动,男会员只需看报告。
    - 售楼AI助手:为售楼小姐做“微信分身”,自动和客户聊天,筛选意向,记录客户关注点,到达一定“亲密度”再人工接手。
    这些项目,技术难度比头像高,但一旦做出来,变现能力很强。
    ---
    6. 创业心态:不怕踩坑,敢于试错,持续学习
    - 酷恩说自己不是技术大牛,编程一般,但敢试错。NFT项目砸了30万,没赚到钱,但学会了“什么能省事、什么不能省事”。
    - 做AI头像,最开始也没想过能赚20万,就是不断试、不断测,发现流量高就加大力度。
    - 培训、咨询、做AI智能体,每一步都不是一帆风顺,但他愿意去学、去问、去做。
    - 他说:“AI能帮你省90%的机械活,最后10%的灵魂和判断,还是靠人。”这句话特别有共鸣。
    ---
    7. 我的感受和启发
    - AI是“放大镜”:你会点设计、会点内容、会点市场,AI能让你效率提升10倍、100倍。
    - 赚钱不是靠“高大上”,而是靠“落地”:酷恩的头像生意、ToB咨询、AI智能体,都是围绕真实需求和场景落地的。
    - 流量和数据才是真正的“老师”:你自己觉得好没用,要市场觉得好。用AI批量出图+小红书/抖音测流量,这种方法论值得所有内容创业者学习。
    - 行动力比啥都重要:别等会了,别等完美了,先做起来,边做边学,边学边赚。
    ---
    总结
    酷恩的经历告诉我们,AI时代,普通人也能用AI工具,找到自己的变现路径。无论你是内容创作者、企业员工、还是创业者,只要你敢试、会用AI、懂得测流量,哪怕不会编程,也能靠AI赚到钱。
    你有什么AI变现的想法或者疑问?欢迎留言一起讨论!
    @aigc1024

  5. 如何利用AI挣到20万?——一个真实AI创业者的故事

    如何利用AI挣到20万?——一个真实AI创业者的故事
    其实前两天我在听一个AI圈子的线上分享,主讲人叫酷恩,是个80后,济南人,说实话我之前完全不认识他。结果这一场讲了快两个小时,内容完全没照着PPT念,全程即兴输出,信息量爆炸。听完我就觉得,这种有血有肉的真实经历,太适合写下来分享一下了。
    [图片]
    1. 从桌游到AI创业,人生就像开盲盒
    酷恩其实不是一开始就做AI的。他80后,济南人,小时候家里就给买了电脑,喜欢折腾,但说自己编程水平一直一般。
    第一份正式工作是网络安全公司,那会儿全国做网络安全的公司都不多,他能进去,靠的是对技术的兴趣和自学。工资在当时也算高了,5000块底薪,年终还有2万奖金。但他干了一年多,发现自己不喜欢天天对着电脑,性格外向,想和人打交道。
    于是辞职创业,开桌游店。那时候桌游刚刚火起来,三国杀、狼人杀、卡坦岛这些还都是新鲜玩意。他在济南泉乐坊开了第一家桌游店,面积不到100平,但每到周末爆满,楼梯上都有人坐着玩。生意好得让他信心爆棚,觉得创业原来真能赚到钱。
    但是店面生意毕竟有天花板,场地有限。于是他又琢磨着做销售,直接卖三国杀桌游,和北京、杭州的团队合作,最后做到了三国杀渠道总监,甚至自己和小伙伴还做出了“欢乐坊”系列桌游,销量全国第二。三国杀母公司后来把他们整个团队收编了。
    后来因为成家、孩子,回济南开剧本杀店。五家直营店,加盟店也不少。结果疫情来了,线下行业一夜归零,所有店都倒闭,线上天猫店也受影响。
    转折点在于疫情期间,他宅在家里,开始关注NFT和AI,想办法转型。
    ---
    2. NFT项目:砸了30万,收获了经验
    疫情期间,NFT火得一塌糊涂。酷恩看到周杰伦NFT头像能卖1-2个以太坊(一万多人民币),心里直犯嘀咕:“这画得也一般,怎么能卖这么贵?”
    于是他决定自己也搞一个NFT项目。具体是怎么做的?
    2.1 拉团队、定主题
    - 找了几个靠谱的朋友,一起商量做“80个三国人物NFT”。
    - 不能用三国杀原画,只能自己请画师,全部原创。
    - 任务分工:有人负责画画,有人负责项目管理、社区运营,有人管财务。
    2.2 画图、做组件
    - 每个人物要画不同的表情、衣服、头饰、配件,做成“组件”,这样AI或者程序可以随机组合,生成上千上万种不同的头像。
    - 画师多线作战,管理上很费劲。酷恩负责用Excel表格分配任务,谁画哪个人物、哪一套表情,天天对着表格催进度。
    - 两个月不到,花了三

  6. 好朋友公司出了一个非常棒的 AI 视频工具:medeo

    好朋友公司出了一个非常棒的 AI 视频工具:medeo

    首先,可以一键生成视频,这个或许不新鲜了。

    但 medeo 在生成好初稿后,还可以通过对话,不断帮你剪辑、调整、重新生成。

    同时能自由调用选择 nano-banana, sora2 等一众第一梯队的模型。

    一个下午体验下来有点像视频版的 cursor 了,真的很惊艳。

    目前测试下来,感觉特别擅长做内容结构化很强的视频(比如科普、解说、etc)但看到内测群里已经有海龟汤、MV、游戏等各个品类的出现了,感觉还有很高的上限。

    附加的视频是用 medeo 一键生成的,请 TA 做个视频介绍“光伏羊”。

    Invalid media: video