AI探索指南

  1. 黄仁勋发布了他的新产品

    黄仁勋发布了他的新产品。
    一个都没卖出去。
    他没有收到任何订单。
    一个都没有。
    全世界只有一个人想要它。
    那个人是马斯克。
    当时马斯克说,我有一家公司可能用得上这个。
    黄仁勋的第一反应:我的第一个客户来了!
    但马斯克接着说,这是一家非营利公司。
    黄仁勋听到这话,脸都白了。
    他花了数十亿美元研发这个东西。
    单台成本30万美元。
    一个非营利组织怎么可能买得起?
    那家公司,叫OpenAI。
    最终,黄仁勋还是把第一台亲手造的机器打包。
    亲自开车送到旧金山。
    在2016年交给了马斯克。
    这段往事很有意思。
    一个是为了人类未来而创办的“非营利”AI实验室。
    另一个是看到了未来算力需求的硬件巨头。
    他们的起点,看起来如此纯粹。
    但今天再看OpenAI。
    它还是那个非营利组织吗?
    它的运作模式、股权结构和商业野心,与“非营利”这个标签似乎渐行渐远。
    当初的理想主义,最终是如何一步步走向商业帝国的?
    这中间发生了什么?

  2. 终于肝出来了!藏师傅这几天的“科研成果”

    终于肝出来了!藏师傅这几天的“科研成果”

    用 Nano Banana Pro 帮你展示你的户外运动成果,具体包含:

    - 四套户外运动海报提示词
    - 如何从海报图片生成 3D Q 版模型
    - 如何用 AI Studio 生成 3D 模型展示应用

    这里是视频教程。如果需要看更详细的长文可以移步:https://mp.weixin.qq.com/s/usfucX5W7hwOJdCC5hntxg

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  4. 截至目前我认为:

    截至目前我认为:

    1. 每个中国人都应该试着去凭借自己的兴趣擅长来赚钱,直接面向社会创造价值,而非认为打工是唯一选项;

    2. 每个中国人都应该了解 AI 的基础能力,避免被 AI 欺骗、骚扰和利用;

    3. 每个有进取心的中国人都应该掌握 AI 编程能力,并且利用 AI 编程解决自己和他人的问题;

  5. https://mp.weixin.qq.com/s/9GhdepC68IsTdRojyS4wyQ

    推荐一篇让我读完后背脊发凉,又热血沸腾的访谈。
    当大家还在争论AI会不会取代人类时,一位23岁的瑞典高中辍学生,已经靠着ChatGPT深入学习,硬生生把机器学习、编程学到了博士级水平,并加入了OpenAI的Sora团队。他证明了一个惊人的事实:在AI时代,大学已不再垄断基础知识。所谓的“学科门槛”,在正确、深度的使用AI面前不复存在。
    文中详细拆解了他的“由上而下”的学习流,非常硬核。如果你觉得手中的AI只是个聊天机器人,强烈建议读读这篇,会重塑你的认知。在AI时代,主动性(Agency)+ AI深度使用能力大于一切,向AI Native的年轻人看齐

  6. 宇树做了十几年机器人,而特斯拉还不到 5 年,所以宇树机器人一定比特斯拉技术强?

    宇树做了十几年机器人,而特斯拉还不到 5 年,所以宇树机器人一定比特斯拉技术强?

    从网上能看到的机器人硬件整花活来看:宇树机器人各种翻跟头、功夫和拳击等,绝对比特斯拉机器人那些慢慢悠悠走路、跳舞和盛爆米花酷炫很多。

    不过要想搞懂机器人的技术,推荐看看Cathy Wood 木头姐的演讲,她说历史上有两次大创新对生产力有巨大影响:

    第一次大创新:在十九世纪末到二十世纪初,主要由三个创新平台推动:内燃机、电力和电话。

    反映到数据上就是 GDP 的增长,在此前的400 年,GDP 平均每年只增长0.6%,但第一次大创新之后,人类 GDP 连续 125 年增长为 3%,翻 5 倍。

    第二次大创新:就是现在,有五种创新平台:机器人、能源存储、人工智能、区块链、多组学测序。

    木头姐说这五大创新平台会让过去 125 年的GDP 从每年 3%的增长 ,提升到7%以上,再翻两倍多。

    而且这五大技术平台是可以互相交叉促进的,比如特斯拉的 Robotaxi,就是机器人+能源存储+人工智能这三大技术平台的交叉促进。

    当然今天我们聊的特斯拉和宇树机器人,也属于这三大平台交叉。

    所以我们比较特斯拉和宇树的机器人,不能只看机器人本身,还要看能源存储、人工智能等其他技术。#人工智能 ##特斯拉##宇树#

    完整内容看视频:

    http://t.cn/AXyMFRR5

  7. 机器人模组?机器人?场景的数字化?场景的运营

    机器人模组?机器人?场景的数字化?场景的运营

    最近跟机器人公司接触比较多,会注意到出现了4种商业模式。一种是专注在把机器人里某些模组做好的,比如专注机器视觉的软硬件解决方案,还有专注做机器人整机的,也有专注在某一个场景内线上和线下数字化的,比如零售场景或者酒店场景。还有专注做场景运营的,比如零售场景的运营。
    模式不同对能力要求不同。要求的能力维度也是不同的。但总体是维度要求越来越高。
    技术,技术*产品,技术*产品*业务knowhow,技术*产品*业务knowhow*运营。