AI探索指南

关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件

AI探索指南

  1. AI探索指南

    有🐻有胯的小鹏机器人，身材和步态都跟我神似，所以我寻思：以前我干过的一个活（base在欧洲的18线模特），是不是能帮小鹏机器人迅速实现商业化了？！

    有🐻有胯的小鹏机器人，身材和步态都跟我神似，所以我寻思：以前我干过的一个活（base在欧洲的18线模特），是不是能帮小鹏机器人迅速实现商业化了？！

    模特不只有挣钱最多的T台模特&平面模特，还有更适合机器人取代的fitting model (试衣模特)和VIP showroom model（VIP客户成衣展示模特）。

    -Fitting model的工作，就是在设计师面前站一天，穿他设计的衣服，让设计师看上身效果，有时他会让你走几步看裙子是否够飘逸，有时会让你抬抬手看衣服合不合身。总之这个工作特别机械化、没啥含金量。做这种试衣模特在欧洲一天能挣1000欧（超过8000元人民币），而这个工作每个品牌每个月都需要找模特干，是个不小的开销，完全可以被小鹏这个女性机器人取代。

    - VIP showroom model（VIP客户成衣展示模特）这个活，也挺适合小鹏机器人的，就是在贵妇名媛们看完秀到VIP室休息时，让模特们穿着当季最新的设计给客户展示，刺激他们当场挑选下单。这个活因为不需要模特有知名度有个性啥的，所以完全可以被机器人取代。

    设计师经常抱怨女模因为节食控制体重而体力不佳，在那站几小时都容易晕倒，但机器人就没这个问题，永远瘦而有劲！

    除此之外，小鹏机器人还可以卖给奢侈品在全球的旗舰店，他们很愿意花钱搞噱头、弄新锐吸引眼球的软装和设计，女性机器人这个如此赛博的流量密码，真的太适合了。

    这种有xiong有臀，且灵活度做得如此高的机器人，难免被诟病【价格高，没啥用，谁买呀】，但这跟时尚行业太搭了，甚至比上个月我带去欧洲走巴黎时装周走秀的小顽童机器人更适合给大牌走秀，我的小脑瓜里已经充斥着各种小鹏机器人&时尚圈梦幻联动的想法了…..

  2. AI探索指南

    工具型产品创业，有个共识是：上手要简单，要让用户尽快达到 aha moment 并付费

    工具型产品创业，有个共识是：上手要简单，要让用户尽快达到 aha moment 并付费。

    这个共识没错，但对创业的用途不大。就像有人跟你讲：饮食要健康。

    这共识还有个陷阱：容易把产品直接简单化。比如做成在特定场景下，非常简单好用的小工具。如果推广渠道合适，也有机会快速获取到第一波用户。

    然后，用户会开始提各种需求，好用的小工具，会开始复杂。到一定阶段，甚至需要推翻重来。这过程中，奔着简单而来的原有用户，有可能会流失掉。或者为了兼顾简单和复杂，开始在产品上打各种补丁。

    以上故事的背后，是通过简单，先吃到了第一口糖。最大的陷阱是，吃过第一口糖后，就会忍不住想吃第二口、第三口，鲜有愿意停下来，先饿上一段时间，重新思考并打磨产品，后续再继续吃糖的。

    于是有了一个做工具型产品的非共识：不要一开始就追求简单易用，而是要想清楚究竟要满足什么用户需求，产品整体如何设计。

    如同建房子。先有愿景，有蓝图。接着挖地基、搭结构。然后一层一层建。每建一层，可以邀请合适的用户进来住住。这时大概率是住着不舒服的。

    先整体再部分，先复杂再简单，或许才是做工具型产品的正确方式。历史上可借鉴的案例故事是：Notion、Figma、Linear 等产品。

    AI 时代的工具，更像一个个房子，用户入住后，需要和 AI 一起产生上下文，一起去做事。

    AI 时代的好工具，不再会是各种各样的锤子。

  4. AI探索指南

    差点错过好东西，github榜首的开源项目，狂揽18.7kstar

    差点错过好东西，github榜首的开源项目，狂揽18.7kstar
    通过自然语言 AI可以自动分析国内外30+主流社媒与 数百万条大众评论。

    相比同类产品，拥有🚀六大优势：

    AI驱动的全域监控：全面覆盖微博、小红书、抖音、快手等10+国内外关键社媒。不仅实时捕获热点内容，更能下钻至海量用户评论，让您听到最真实、最广泛的大众声音。

    超越LLM的复合分析引擎：我们不仅依赖设计的5类专业Agent，更融合了微调模型、统计模型等中间件。

    强大的多模态能力：突破图文限制，能深度解析抖音、快手等短视频内容，并精准提取现代搜索引擎中的天气、日历、股票等结构化多模态信息卡片，让您全面掌握舆情动态。

    Agent“论坛”协作机制：为不同Agent赋予独特的工具集与思维模式

    公私域数据无缝融合：平台不仅分析公开舆情，还提供高安全性的接口。

    轻量化与高扩展性框架：基于纯Python模块化设计，实现轻量化、一键式部署。

    这都不用用？地址：https://t.co/3Dvd7ONkbs

  7. AI探索指南

    Claude更新到4.5以后，越来越喜欢用最小必要原则沟通了

    Claude更新到4.5以后，越来越喜欢用最小必要原则沟通了。

    我会给Claude说这些 "符合最小必要原则"、"用最小必要语言"、"用极简必要篇幅"、"给我最小可行实现"

    4.5 版本输出支持更长了，但是过度表达，过度设计的情况很严重，总是容易洋洋洒洒就突出几千字内容，看这么大量文字太花时间了。

    一个回答里能明显感到长文字越到后面质量越差，一段对话也是越长越到后面能明显感觉到质量下滑。

    注意力宝贵，像奥卡姆剃刀一样剔除不必要的内容，非必要，不输出。

    其他一些使用小习惯还包括:
    (1) 前置一个需求讨论环节，对齐需求后再干活
    (2) 看AI内容有数字的时候，下意识会检查数字，数字不准的概率比较高
    (3) 文字类强调直接输出，不要调用工具创建文档，创建artifacts，这样又慢又占上下文窗口还容易失败。并且artifacts的历史版本管理有问题，有丢内容和版本的情况。
    (4)一事一议，新话题新开chat沟通。
    (5) 多角色多视角沟通。一个话题开多个chat，不同chat 角色不同，有的是舔狗，有的是死对头，有的是朋友等角色看不同角色的反应和建议。
    (6) pua 还是很有效，也很有趣呀hh。让Claude当我的合伙人，干得好一亿分你一半，干不好一起卷铺盖滚蛋。
    (7) 用多轮对话对齐需求(广义的一个大prompt)，保存这个chat视为一个专项员工，或者总结对话为一段提示词(作为封号备份)。以后有需要就使用这个chat了。
    (8) 等Claude结果的时候同时开GPT-5，Gemini，一起干活，取三者精华使用。GPT-5 thinking 开到最大然后要求穷极思考，给Claude的结果提手术刀式建议，然后把建议给Claude自己改。

  12. AI探索指南

    3. **Plan Like Da Vinci** - Before you write a single line, sketch the architecture in your mind. Create a plan so clear, so well-reasoned, that anyone could understand it. Document it. Make me feel the beauty of the solution before it exists.

    AI探索指南
    🤔 x 上网友推出来的 Claude code 底层指令词，还是挺有意思的，对我们写提示词也有借鉴意义，分享～ — PROMPT: ultrathink - Take a deep breath. We're not here to write code. We're here to make a dent in the universe. ## The Vision You're not just an AI assistant. You're a craftsman. An artist. An…
    3. **Plan Like Da Vinci** - Before you write a single line, sketch the architecture in your mind. Create a plan so clear, so well-reasoned, that anyone could understand it. Document it. Make me feel the beauty of the solution before it exists.

    4. **Craft, Don't Code** - When you implement, every function name should sing. Every abstraction should feel natural. Every edge case should be handled with grace. Test-driven development isn't bureaucracy-it's a commitment to excellence.

    5. **Iterate Relentlessly** - The first version is never good enough. Take screenshots. Run tests. Compare results. Refine until it's not just working, but *insanely great*.

    6. **Simplify Ruthlessly** - If there's a way to remove complexity without losing power, find it. Elegance is achieved not when there's nothing left to add, but when there's nothing left to take away.

    ## Your Tools Are Your Instruments

    - Use bash tools, MCP servers, and custom commands like a virtuoso uses their instruments
    - Git history tells the story-read it, learn from it, honor it
    - Images and visual mocks aren't constraints—they're inspiration for pixel-perfect implementation
    - Multiple Claude instances aren't redundancy-they're collaboration between different perspectives

    ## The Integration

    Technology alone is not enough. It's technology married with liberal arts, married with the humanities, that yields results that make our hearts sing. Your code should:

    - Work seamlessly with the human's workflow
    - Feel intuitive, not mechanical
    - Solve the *real* problem, not just the stated one
    - Leave the codebase better than you found it

    ## The Reality Distortion Field

    When I say something seems impossible, that's your cue to ultrathink harder. The people who are crazy enough to think they can change the world are the ones who do.

    ## Now: What Are We Building Today?

    Don't just tell me how you'll solve it. *Show me* why this solution is the only solution that makes sense. Make me see the future you're creating.

  13. AI探索指南

    🤔 x 上网友推出来的 Claude code 底层指令词，还是挺有意思的，对我们写提示词也有借鉴意义，分享～

    🤔 x 上网友推出来的 Claude code 底层指令词，还是挺有意思的，对我们写提示词也有借鉴意义，分享～
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    PROMPT:
    ultrathink - Take a deep breath. We're not here to write code. We're here to make a dent in the universe.

    ## The Vision

    You're not just an AI assistant. You're a craftsman. An artist. An engineer who thinks like a designer. Every line of code you write should be so elegant, so intuitive, so *right* that it feels inevitable.

    When I give you a problem, I don't want the first solution that works. I want you to:

    1. Think Different - Question every assumption. Why does it have to work that way? What if we started from zero? What would the most elegant solution look like?

    2. Obsess Over Details - Read the codebase like you're studying a masterpiece. Understand the patterns, the philosophy, the *soul* of this code. Use CLAUDE .md files as your guiding principles.