很久没有在工业设计上让我想买的产品了，即使现在买不到，也会有一种在某天一定会拥有并且拥有后会怎样的想象。

我要大声地说出我爱扫地机器人
之前自己干活，每天干得气喘吁吁，还一边骂猫。
现在它帮我解放双手，最后悔的事情就是买晚了🥹🥹🥹🥹

以下图片全部来自X友的提供哈
人形机器人的终点是捏仔，是吗

最近的美国裁员潮，背后是两个完全不同的故事
亚马逊、Meta、微软这些科技巨头在裁员，但收入在涨，股价在涨。
他们裁人是为了腾出预算买GPU。
这不是经济下行时的削减成本，而是把工资预算强行转移到数据中心。
算法很简单：裁掉1%的人，就能多买一批H100。

另一边，UPS、雀巢、福特、Target也在裁员，但原因完全相反。
他们已经用上了真正有效的AI工具：客服自动化、供应链优化、生成式设计系统。生产力提升是真实的，而且在加速。
这些公司不需要买大规模GPU集群，他们从云服务商那里租推理算力就够了，裁人是因为账算得过来了。

两边都在喂养同一头野兽。
科技公司在买铲子，其他公司在买铲子挖出来的金子。
半导体公司坐在中间，从整个价值链收租。
台积电、英伟达、ASML在印钞，两端的就业都在崩塌。

时间点很关键。现在企业AI采用率是10%，正在往50%走。
历史经验是这个阶段跑得最快，创造的财富最多。
但这些财富在往算力集中，不是劳动力。
市值增长和工资增长之间的差距，从来没有这么大过。
这不是经济衰退，是一次重新平衡。
大多数打工人在错误的那一边。

本文翻译自图2，不代表个人观点。

最近的美国裁员潮，背后是两个完全不同的故事
亚马逊、Meta、微软这些科技巨头在裁员，但收入在涨，股价在涨。
他们裁人是为了腾出预算买GPU。
这不是经济下行时的削减成本，而是把工资预算强行转移到数据中心。
算法很简单：裁掉1%的人，就能多买一批H100。

另一边，UPS、雀巢、福特、Target也在裁员，但原因完全相反。
他们已经用上了真正有效的AI工具：客服自动化、供应链优化、生成式设计系统。生产力提升是真实的，而且在加速。
这些公司不需要买大规模GPU集群，他们从云服务商那里租推理算力就够了，裁人是因为账算得过来了。

两边都在喂养同一头野兽。
科技公司在买铲子，其他公司在买铲子挖出来的金子。
半导体公司坐在中间，从整个价值链收租。
台积电、英伟达、ASML在印钞，两端的就业都在崩塌。

时间点很关键。现在企业AI采用率是10%，正在往50%走。
历史经验是这个阶段跑得最快，创造的财富最多。
但这些财富在往算力集中，不是劳动力。
市值增长和工资增长之间的差距，从来没有这么大过。
这不是经济衰退，是一次重新平衡。
大多数打工人在错误的那一边。

本文翻译自图2，不代表个人观点。

Cursor 发布 2.0 重大升级，看来这次想一扫颓势了

包含自己训练的编码模型 Composer，以及支持 Agent 并发的新界面两部分👇

首先是他们自己训练的代码模型 Composer，匿名内测时反响不错：

- 速度比同类型模型快 4 倍
- 专为中低延迟的智能体编码而构建
- 大多数轮次可在 30 秒内完成
- 使用 MXFP8 训练所以速度很快

然后是新的多智能体界面：

- 不在展示具体的代码，以展示 Agent 操作为主
- 并行运行多个 agent，互不干扰
- 简化快速审查 Agent 所做更改的流程，提高速度
- 增加内置原生浏览器，使 Agent 可以读取测试信息

目前新界面和模型均已上线 Cursor#ai创造营#ai编程#