关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
图中人物和参考图一致,人物和脸不变,衣服为简约款的白色针织衫或衬衫。第一张为近景,上半身背影,人物站在一幅巨型画作前,双手插兜,背影显得修长而有艺术气息，添加中英字幕“美,是否有终点？-Does beauty have an end?-”第二张为中景,人物侧身走在长廊上,目光落在墙壁上的雕塑或另一幅画上，光影勾勒出侧脸的轮廓，优雅而富有吸引力，添加中英字幕“我只是,路过每个瞬间。-I merely, pass through every moment.-”第三张为大特写,人物脸部位于画面偏左侧,微抬下巴,眼神略带疑惑却又充满好奇,仿佛在与艺术品对话，展现出一种知性的帅气，添加中英字幕“也许我本身,就是意义。-Perhaps I myself, am the meaning.-”整体色调清冷,带有富士胶片效果,过度曝光,画面粗粝且色调偏冷,暗部细节保留完整,高光区域呈现自然晕化、均采用柔和漫射光,无明显硬边阴影,营造出文艺且充满探索与沉静的氛围,三张图合成一个三宫格,字幕位于底部居中。
提示词 3：
一张以图片人像为主角的三宫格胶片质感艺术感写真图,场景为霓虹闪烁的城市街道,刚下过雨,地面湿润反光。
图中人物和参考图一致,人物和脸不变,衣服为风衣,撑着一把透明的伞。第一张为近景,上半身背影,人物撑伞站在路口,看着对面的红绿灯和穿梭的车流,添加中英字幕“这座城市会为谁停留？-For whom does this city pause?-”第二张为中景,人物在公交站台的玻璃后,侧身看着玻璃上的雨滴,添加中英字幕“每个人都在等一趟车吗？-Is everyone just waiting for a bus?-”第三张为大特写,人物脸部位于画面偏左侧,,脸颊上有一滴分不清是雨水还是泪水的水珠,眼神平静地望向镜头外的霓虹,添加中英字幕“没关系，我的终点是我自己。-It's alright, my destination is myself.-”整体色调清冷,带有富士胶片效果,过度曝光,画面粗粝且色调偏冷,暗部细节保留完整,高光区域呈现自然晕化、均采用柔和漫射光,无明显硬边阴影,营造出文艺且充满自我探索情绪的氛围,三张图合成一个三宫格,字幕位于底部居中
提示词 3：
一张以图片人像为主角的三宫格胶片质感艺术感写真图,场景为霓虹闪烁的城市街道,刚下过雨,地面湿润反光。
图中人物和参考图一致,人物和脸不变,衣服为风衣,撑着一把透明的伞。第一张为近景,上半身背影,人物撑伞站在路口,看着对面的红绿灯和穿梭的车流,添加中英字幕“这座城市会为谁停留？-For whom does this city pause?-”第二张为中景,人物在公交站台的玻璃后,侧身看着玻璃上的雨滴,添加中英字幕“每个人都在等一趟车吗？-Is everyone just waiting for a bus?-”第三张为大特写,人物脸部位于画面偏左侧,,脸颊上有一滴分不清是雨水还是泪水的水珠,眼神平静地望向镜头外的霓虹,添加中英字幕“没关系，我的终点是我自己。-It's alright, my destination is myself.-”整体色调清冷,带有富士胶片效果,过度曝光,画面粗粝且色调偏冷,暗部细节保留完整,高光区域呈现自然晕化、均采用柔和漫射光,无明显硬边阴影,营造出文艺且充满自我探索情绪的氛围,三张图合成一个三宫格,字幕位于底部居中
工作职责：
协助智能硬件小白玩家组装、调试基础的嵌入式系统
招募人数：1-2位
工作时间：10.24-26 三天下午13:00-17:00
地点：上海市徐汇区龙耀路7号西岸国际会展中心
期望：有AI开发与智能硬件技术基础，三天全在优先
福利：三场活动，每场700元，交通食宿全报销，深度链接AI硬件方向投资人、孵化器、工厂资源。
了解助教要熟练的内容：
https://mp.weixin.qq.com/s/2Y2vDBHRwg2S4hoU9VDdPA
了解AI嘉年华整体活动：https://mp.weixin.qq.com/s/ia0sbpFMQnzdfN_5Mjq10A
🔯 官网： KX.VIP🔯 客服：@kxtop🔯 频道：@kxvipcom🔯 招商：@KX999
在训练 AI 的时候，如果强迫 AI 大量阅读社交媒体，会对 AI 造成不可逆的脑损伤。
与在高质量数据上训练的对照组相比，持续投喂垃圾数据（确切来说是让它拼命刷推）的 LLM 在推理、长上下文理解和安全性能上均表现出明显的衰退。模型在性格测试中表现出精神病态和自恋等特质的得分显著提高。错误分析显示，模型的主要病变是思维跳跃，即越来越倾向于截断或跳过解决问题所需的关键推理链条。
研究者比较了什么样的帖子最有「毒性」，发现最好的相关性指标是参与度，也就是一条贴文有多火。最容易病毒式传播的内容也最容易导致脑损伤。
这种认知衰退具有持久性。在模型出现脑损伤后，再用高质量的干净数据对其进行指令调整和继续预训练，也只能观察到部分但不完全的治愈。模型的表征漂移仍然存在。
你很难不怀疑这个研究是在指桑骂槐。
论文地址：https://llm-brain-rot.github.io/
最近醒悟到一件事：
通过 AI 提取文字风格、然后让 AI 按提取风格去写文章的绝大多数创作者，写作都没入门。
这事不赖创作者，是 AI 还太弱导致。文风模仿是件特别难的事。比如汪曾祺风格，特征之一是：淡而有味、平中见奇。AI 能做的是让文字有点平淡，然而有味和见奇，只能抽卡，偶尔得出一两句将就可用。
海明威风格也非常难模仿，更难模仿的是红楼梦的文风。当年多少续写红楼梦的，但稍微一读，就能感受到风骨不行、味道不对。创作这行，人就是 AI 的天花板。
对这届 AI 有点祛魅了。不知是好事，还是坏事。期待评论区，能疯狂举出反例，让明天的我，能特别后悔今天的我说出这番话。
通过 AI 提取文字风格、然后让 AI 按提取风格去写文章的绝大多数创作者，写作都没入门。
这事不赖创作者，是 AI 还太弱导致。文风模仿是件特别难的事。比如汪曾祺风格，特征之一是：淡而有味、平中见奇。AI 能做的是让文字有点平淡，然而有味和见奇，只能抽卡，偶尔得出一两句将就可用。
海明威风格也非常难模仿，更难模仿的是红楼梦的文风。当年多少续写红楼梦的，但稍微一读，就能感受到风骨不行、味道不对。创作这行，人就是 AI 的天花板。
对这届 AI 有点祛魅了。不知是好事，还是坏事。期待评论区，能疯狂举出反例，让明天的我，能特别后悔今天的我说出这番话。
DeepSeek的论文每篇都是精品，R1养活了一批研究强化学习的人，OCR这篇意味CV研究员的春天到来了。用图片替代文本输入，确实是很有开创性的想法。DeepSeek真是开源菩萨，换做CloseAI估计要藏一辈子。
大模型在处理长文章时，消耗的计算量会爆炸性增长。
但如果把文字“画成图片”，模型只需要很少的“视觉 token”就能理解同样内容。
就像人看书一样，我们也是靠视觉来阅读文字，如果这个方向靠谱，那么我们就相当于用OCR技术给大模型装上了眼睛。
