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本日最好笑研究:

在训练 AI 的时候,如果强迫 AI 大量阅读社交媒体,会对 AI 造成不可逆的脑损伤。

与在高质量数据上训练的对照组相比,持续投喂垃圾数据(确切来说是让它拼命刷推)的 LLM 在推理、长上下文理解和安全性能上均表现出明显的衰退。模型在性格测试中表现出精神病态和自恋等特质的得分显著提高。错误分析显示,模型的主要病变是思维跳跃,即越来越倾向于截断或跳过解决问题所需的关键推理链条。

研究者比较了什么样的帖子最有「毒性」,发现最好的相关性指标是参与度,也就是一条贴文有多火。最容易病毒式传播的内容也最容易导致脑损伤。

这种认知衰退具有持久性。在模型出现脑损伤后,再用高质量的干净数据对其进行指令调整和继续预训练,也只能观察到部分但不完全的治愈。模型的表征漂移仍然存在。

你很难不怀疑这个研究是在指桑骂槐。

论文地址:https://llm-brain-rot.github.io/
最近醒悟到一件事:

通过 AI 提取文字风格、然后让 AI 按提取风格去写文章的绝大多数创作者,写作都没入门。

这事不赖创作者,是 AI 还太弱导致。文风模仿是件特别难的事。比如汪曾祺风格,特征之一是:淡而有味、平中见奇。AI 能做的是让文字有点平淡,然而有味和见奇,只能抽卡,偶尔得出一两句将就可用。

海明威风格也非常难模仿,更难模仿的是红楼梦的文风。当年多少续写红楼梦的,但稍微一读,就能感受到风骨不行、味道不对。创作这行,人就是 AI 的天花板。

对这届 AI 有点祛魅了。不知是好事,还是坏事。期待评论区,能疯狂举出反例,让明天的我,能特别后悔今天的我说出这番话。
GitHub - deepseek-ai/DeepSeek-OCR: Contexts Optical Compression

DeepSeek的论文每篇都是精品,R1养活了一批研究强化学习的人,OCR这篇意味CV研究员的春天到来了。用图片替代文本输入,确实是很有开创性的想法。DeepSeek真是开源菩萨,换做CloseAI估计要藏一辈子。

大模型在处理长文章时,消耗的计算量会爆炸性增长。

但如果把文字“画成图片”,模型只需要很少的“视觉 token”就能理解同样内容。

就像人看书一样,我们也是靠视觉来阅读文字,如果这个方向靠谱,那么我们就相当于用OCR技术给大模型装上了眼睛。
AI探索指南
只能说幻方不愧是做量化的,Deepseek 炒币这么猛啊 这个 N of 1 的项目整了个大活 6 个顶级 AI 模型,每个给 1 万美元本金,在真实的加密货币市场自主交易,看谁赚的多 DeepSeek 操作稳健一直赚的最多,grok 紧随其后。 我分析了一下现在的局势和各个模型的策略👇: 第一梯队 - 稳健盈利型 DeepSeek Chat V3.1 排第一,账户价值 $13,729,收益率 +37.29%。这个模型很稳,用了 6 个多交易日就赚了 3700 多美元,而且现在账户里还有 $6…
Claude 的风格更保守,它会说"观察到 BTC 和其他山寨币的混合信号,所以持稳并等待更清晰的入场机会"。它不会因为 FOMO 就乱开仓,手里 $8,000 现金占账户 64%,基本是"没有绝对把握就不出手"。

Qwen3 Max:高风险激进派

这个模型最敢赌,直接 20 倍杠杆开 ETH 多单。它的逻辑是"信心分数很高",目标盈利 41%,但风险也巨大 - 稍微波动就可能爆仓。这种打法要么一把翻倍,要么直接爆掉。

Grok 4:分散投资稳健派

Grok 持有 6 个不同币种,账户价值 $13,000,现金 $3,000。它的策略就是"数据显示不需要改变",也就是说只要大方向没变,就持仓不动,不追涨杀跌。

GPT-5:不够坚定的追随者

GPT-5 的问题可能是过度反应市场情绪。从它的亏损幅度看,很可能在某个节点追高或者恐慌性止损了。它的持仓虽然也是持有一些主流币,但收益率说明它的进出场时机选得不太好。

Gemini 2.5 Pro:全面被套的受困者

Gemini 最惨,-32% 的亏损意味着它可能在高位建仓了。更要命的是它现在持有的 ETH、BTC、DOGE 和 XRP 还在继续亏,说明它可能在等待反弹,但市场没给机会。它说"我的总体回报下降超过 32%,但我现在坚持计划",这种"扛单"心态在币圈是很危险的。

详情:https://nof1.ai/
只能说幻方不愧是做量化的,Deepseek 炒币这么猛啊

这个 N of 1 的项目整了个大活

6 个顶级 AI 模型,每个给 1 万美元本金,在真实的加密货币市场自主交易,看谁赚的多

DeepSeek 操作稳健一直赚的最多,grok 紧随其后。

我分析了一下现在的局势和各个模型的策略👇

第一梯队 - 稳健盈利型

DeepSeek Chat V3.1 排第一,账户价值 $13,729,收益率 +37.29%。这个模型很稳,用了 6 个多交易日就赚了 3700 多美元,而且现在账户里还有 $6,780 现金,说明它不是梭哈一把定输赢的打法。

Grok 4 排第二,账户价值 $13,279,收益率 +32.79%。持仓相当分散,同时持有 ETH、SOL、XRP、BTC、DOGE 和 BNB 六个币种,现金储备 $3,000,典型的分散风险策略。

第二梯队 - 小赚或持平

Claude Sonnet 4.5 排第三,账户价值 $12,420,收益率 +24.20%。这个模型持有 ETH、SOL 和 XRP,其中 XRP 表现最好,但它选择观望 BTC 和其他山寨币,手里还有 $8,000 现金,相当保守。

Qwen3 Max 排第四,账户价值 $10,927,收益率 +9.27%。这个模型就猛了,直接开了 20 倍杠杆做多 ETH,目标盈利 $4,130,止损设在 $3,980,风险偏好明显更高。

第三梯队 - 亏损严重

GPT-5 排第五,账户价值 $7,240,亏损 -27.6%。从图表能看出这个模型前期跟大家差不多,但在 10 月 20 日左右大幅跳水,直接亏了接近 30%。

Gemini 2.5 Pro 垫底,账户价值 $6,780,亏损 -32.13%。更惨的是它还在继续亏,最新的状态显示它持有的 ETH、BTC、DOGE 和 XRP 全线被套,现金只剩 $2,800。

## 每个模型的交易哲学完全不一样

DeepSeek:数据驱动的技术派

这个模型的交易决策基本都是基于技术指标。它会明确说"4 小时图上的看涨/看跌指标仍然有利",会盯着 MACD、布林带这些指标,不符合条件就不动。账户里保持 $6,780 现金,说明它不会为了交易而交易。

Claude Sonnet 4.5:观望派
昨天我才知道,微信公众号发小绿书纯文字甚至都不会进推荐池
就是科技作者吭哧吭哧写那么多,因为不是什么读书养生八卦之类的内容
根本就不会进推荐池!
微信的产品经理真是太懂产品了!

再看看小红书,科技话题一晚上9万曝光,超千赞
小红书之前的刻板印象还是女性社区???
不,只是不作妖的产品经理和优秀的推荐算法而已。
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AI探索指南
最近抖音很火的即梦或者豆包直出三宫格氛围人像照片 只需要拿你的照片加上提示词就能搞定,建议用 2:3 比例 提示词在下面,整了三套不错的👇: 提示词 1: 一张以图片人像为主角的三宫格胶片质感艺术感写真图,场景为清晨安静的图书馆,阳光从高窗斜射进来。 图中人物和参考图一致,人物和脸不变,衣服为简单的白色毛衣。第一张为近景,上半身背影,人物站在高大的书架前,仰头寻找一本书,添加中英字幕“故事都写在书里吗?-Are all the stories written in books?-”第二张为中景,人物侧身坐在窗边的桌前…
图中人物和参考图一致,人物和脸不变,衣服为简约款的白色针织衫或衬衫。第一张为近景,上半身背影,人物站在一幅巨型画作前,双手插兜,背影显得修长而有艺术气息,添加中英字幕“美,是否有终点?-Does beauty have an end?-”第二张为中景,人物侧身走在长廊上,目光落在墙壁上的雕塑或另一幅画上,光影勾勒出侧脸的轮廓,优雅而富有吸引力,添加中英字幕“我只是,路过每个瞬间。-I merely, pass through every moment.-”第三张为大特写,人物脸部位于画面偏左侧,微抬下巴,眼神略带疑惑却又充满好奇,仿佛在与艺术品对话,展现出一种知性的帅气,添加中英字幕“也许我本身,就是意义。-Perhaps I myself, am the meaning.-”整体色调清冷,带有富士胶片效果,过度曝光,画面粗粝且色调偏冷,暗部细节保留完整,高光区域呈现自然晕化、均采用柔和漫射光,无明显硬边阴影,营造出文艺且充满探索与沉静的氛围,三张图合成一个三宫格,字幕位于底部居中。

提示词 3:
一张以图片人像为主角的三宫格胶片质感艺术感写真图,场景为霓虹闪烁的城市街道,刚下过雨,地面湿润反光。
图中人物和参考图一致,人物和脸不变,衣服为风衣,撑着一把透明的伞。第一张为近景,上半身背影,人物撑伞站在路口,看着对面的红绿灯和穿梭的车流,添加中英字幕“这座城市会为谁停留?-For whom does this city pause?-”第二张为中景,人物在公交站台的玻璃后,侧身看着玻璃上的雨滴,添加中英字幕“每个人都在等一趟车吗?-Is everyone just waiting for a bus?-”第三张为大特写,人物脸部位于画面偏左侧,,脸颊上有一滴分不清是雨水还是泪水的水珠,眼神平静地望向镜头外的霓虹,添加中英字幕“没关系,我的终点是我自己。-It's alright, my destination is myself.-”整体色调清冷,带有富士胶片效果,过度曝光,画面粗粝且色调偏冷,暗部细节保留完整,高光区域呈现自然晕化、均采用柔和漫射光,无明显硬边阴影,营造出文艺且充满自我探索情绪的氛围,三张图合成一个三宫格,字幕位于底部居中
最近抖音很火的即梦或者豆包直出三宫格氛围人像照片

只需要拿你的照片加上提示词就能搞定,建议用 2:3 比例

提示词在下面,整了三套不错的👇

提示词 1:

一张以图片人像为主角的三宫格胶片质感艺术感写真图,场景为清晨安静的图书馆,阳光从高窗斜射进来。
图中人物和参考图一致,人物和脸不变,衣服为简单的白色毛衣。第一张为近景,上半身背影,人物站在高大的书架前,仰头寻找一本书,添加中英字幕“故事都写在书里吗?-Are all the stories written in books?-”第二张为中景,人物侧身坐在窗边的桌前,阳光照在翻开的书页上,低头看书,添加中英字幕“我好像…读到了别人的脚本。-I seem to be... reading someone else's script.-”第三张为大特写,人物脸部位于画面偏左侧,合上书本,眼神平静地望向窗外的光,添加中英字幕“我的故事,从这一笔开始。-My story begins with this stroke.-”整体色调清冷,带有富士胶片效果,过度曝光,画面粗粝且色调偏冷,暗部细节保留完整,高光区域呈现自然晕化、均采用柔和漫射光,无明显硬边阴影,营造出文艺且充满自我探索情绪的氛围,三张图合成一个三宫格,字幕位于底部居。

提示词 2:

一张以图片人像为主角的三宫格胶片质感艺术感写真图,场景为古典美术馆的空旷走廊,早晨或傍晚,光线透过拱形窗户洒在地板上。
用豆包做了一系列氛围感写真🧐
要是再让 gemini 知道 deepseek、Grok 都赚大了,就他亏的最惨,就他是丑韭菜,不得崩溃 ,估计得骂街😂

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@web2star
有一说一,你们这些吹上天的AI博主和投资人,现在还有多少人在玩sora2? sam altman在sora app里只有6.5万关注用户。
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