AI探索指南

  1. Claude Sonnet 4.5 的写作能力都说很强,我让它写了一篇文章来反驳我的上一篇文章,看看哪个阅读量高

    Claude Sonnet 4.5 的写作能力都说很强,我让它写了一篇文章来反驳我的上一篇文章,看看哪个阅读量高

    最近看到一篇文章在科技圈广为流传,作者兴奋地分享自己连续使用某款AI新产品24小时的体验,字里行间充满了对产品设计的赞美和对技术进步的惊叹。

    不要打开!这个新产品会毁掉你的国庆假期

    但读完之后,我却感到深深的不安。这篇文章代表了当下科技圈一种颇为危险的倾向:把成瘾性当作产品成功的标志,把技术创新等同于社会进步,把资本狂欢误认为用户需求。我觉得有必要泼点冷水,让我们冷静地思考一下:

    人类真的需要一个AI版抖音吗?

    还是说,这只是产品经理、投资人和科技博主们的自嗨狂欢?

    一、伪需求的本质:我们真的需要AI抖音吗?

    让我们先谈谈成瘾性这件事。把"比抖音还上瘾"当作产品优势来宣传,这本身就是一个危险的价值观错位。成瘾性从来不是衡量产品价值的正向指标。香烟、酒精、赌博都具有极强的成瘾性,但我们会因此赞美它们吗?一个让人连续使用24小时、累到需要睡一整天的产品,不是创新的胜利,而是对人类注意力的又一次掠夺。

    我们已经有了抖音、快手、小红书,现在还需要一个AI版本来进一步蚕食我们仅剩的专注力吗?答案显而易见。

    有人赞美Remix功能降低了创作门槛,但创作门槛的降低必然导致内容质量的稀释。当每个人都可以零成本、零技能地生成短视频时,内容市场将面临恶性通货膨胀,真正有价值的创作将被淹没在AI生成的海洋中,用户将陷入更严重的信息过载。这不是创作民主化,而是内容垃圾化。我们真正需要的是更少但更好的内容,而不是AI帮我们生产更多的信息噪音。

    再看看被称为最佳产品设计的Cameo功能,它的本质是什么?让AI生成的虚假内容具备社交传播性。这意味着真实性进一步让位于娱乐性,深度社交被浅层互动取代,人与人的连接变成人与AI幻象的互动。我们已经在抖音时代见证了社交的浅薄化,现在AI要把这个过程推向极致。这真的是我们想要的未来吗?

    二、产品蝗虫的狂欢:谁在为这场泡沫鼓掌?

    说到这里,我们必须问一个问题:到底是谁在为这场泡沫鼓掌?答案大概率是产品经理、投资人和科技博主。产品经理的职业本能让他们对新产品功能兴奋,投资人需要新故事来支撑估值泡沫,科技博主需要流量和谈资。这些人构成了一个封闭的回声室,他们的兴奋不代表普通用户的真实需求。

    还记得Clubhouse吗?还记得元宇宙吗?还记得Web3吗?每一次,科技圈都是这样集体高潮,然后集体失忆。

    有人设想这个产品日活过亿,但让我们面对现实:绝大多数产品永远达不到日活过亿。这是一个极其罕见的成就,需要真实的刚需、持续的用户留存和跨越圈层的大众吸引力。目前的热度更可能是科技圈的尝鲜效应、媒体报道的推波助澜和免费额度带来的短期流量。三个月后再看,还有多少人在用?这才是真正的考验。

    有人惊叹可以免费用上最先进的全模态模型,但这背后的逻辑是什么?不是技术的慷慨,而是商业的算计。OpenAI之所以免费开放,是因为需要大量真实用户数据来训练模型,需要培养用户习惯建立依赖,需要用C端热度来支撑B端估值。等用户上钩后,付费墙、广告、数据出售都会接踵而至。免费是最昂贵的,这是互联网的铁律。

    三、被忽视的代价:AI抖音的社会成本

    我们必须正视AI抖音带来的社会成本。人类的注意力是有限资源,而且正在枯竭。研究表明,平均注意力持续时间从12秒降到8秒,深度阅读能力普遍下降,焦虑和抑郁率与短视频使用时长正相关。现在AI要让这个过程更高效,这是在优化我们的自我毁灭。

    当AI可以零成本生成内容时,人类还会费力去创作吗?便利性的提升往往伴随着能力的退化。计算器让我们的心算能力下降,GPS让我们的方向感退化,AI创作会让我们的想象力萎缩。我们正在用短期的娱乐快感,交换长期的创造能力。这笔交易真的划算吗?

    还有一个更深层的问题:模型过拟合抖音数据,甚至出现即梦水印,这暴露了AI内容的本质。它是对现有内容的重组和模仿,不创造真实性,只复制和放大既有模式。当AI生成的内容占据主流时,我们将生活在一个自我指涉的虚假世界,真实的人类经验将被边缘化,文化将陷入自我复制的死循环。

    四、商业逻辑的虚妄:可持续性在哪里?

    让我们谈谈商业逻辑。如果真的日活过亿,每人每天100次调用,那就是每天100亿次推理请求,需要数十万张GPU,电力成本、散热成本、维护成本都是天文数字。这种商业模式的本质是用VC的钱补贴用户,等钱烧完了呢?要么大幅涨价,要么服务降级,要么直接关停。

    有人认为广告植入是成熟的变现模式,但忽略了一个事实:广告市场的总盘子是有限的。现在已经有抖音、快手瓜分短视频广告,小红书、B站争夺垂直领域,微信、微博占据社交广告。AI抖音要从哪里抢广告主?还是说,要进一步压榨用户体验,塞入更多广告?

    Cameo的IP化设想听起来美好,但现实是99.99%的AI生成角色不会成为IP。真正的IP需要独特的人格魅力、持续的内容输出和粉丝的情感连接。AI生成的虚拟角色,缺乏真实性和连续性,很难建立深度的粉丝关系。这更像是一次性消费的娱乐内容,而非可持续的IP资产。

    五、估值泡沫:OpenAI超越字节说明了什么?

    有人把OpenAI估值超过字节当作AI胜利的证据,但这恰恰暴露了资本市场的非理性。字节跳动是一家盈利的公司,OpenAI还在巨额亏损。这种估值倒挂说明的不是AI的优越性,而是一级市场的FOMO情绪、对AI叙事的过度追捧和缺乏基本面支撑的估值泡沫。2000年的互联网泡沫就是这样开始的。

    奥特曼说AGI需要的钱太多,顺便做点大众的才好融资。这句话的潜台词是:C端产品是为了融资讲故事,而非真正的商业模式。这是一个危险的信号,产品服务于融资而非用户,估值建立在预期之上而非实际收入,整个商业逻辑是庞氏结构:用新钱补旧洞。

    字节跳动用了8年时间建立全球化的用户基础,打造成熟的广告系统,实现持续的规模盈利。OpenAI用了什么?一个刚上线的产品,尚未验证的商业模式,持续烧钱的运营状态。这种比较本身就是荒谬的。

    完整文章
    https://mp.weixin.qq.com/s/azC3suFnZQOPyeYutMOa3Q

  2. 一个感想:生成式 AI 最不擅长的可能是生成

    一个感想:生成式 AI 最不擅长的可能是生成。

    这句话需要展开解释一下。

    人们使用 GPT 的方式可能千差万别,但在很抽象的层面上,它仍然可以大致分成两类任务:请求它评估(某个方案的好坏,某段文字的优劣,etc.),或者请求它输出(做一个新的方案,给出一个建议,自己写一段作品,etc.)。

    对任何智能来说,这两类任务都是相关但不相同的。比如一个人可能是个美食家,但炒个鸡蛋也会炒糊。可能有极好的文字品味,但写出来的小说很幼稚。可以在评论别人的方案的时候充满洞见,但自己一上手就磕磕绊绊。

    (甚至也有反过来的情形,一个人可以完全不擅长评论,但自己做就做得很好。当然这是比较罕见的例子。

    这个区别当然一方面是因为知易行难,但还有一个根本问题在于这两者追求的不是一回事。前者追求的是对数据分布的深刻理解,希望达到全局上的客观综摄。后者追求的则是在这个分布里试图获得一个不平凡的结果,换句话说,是对这个分布的一个抵抗而非服从。没有诗人,哪怕乾隆,写诗是为了想写出一首平庸的诗。大家想写的是传颂千秋的诗——虽然每个人都这么想的结果仍然是大家写出来的是都很平庸,但那是不得已。

    也就是说,评估需要的是理解分布,而创造追求的是打破分布,或者说,是在另一个自己内心的理想分布中做采样。一个人才华越高,这个自己内心的理想分布同现实分布之间的 distortion 就越大,自己也就越能强行逃脱现实的引力。正是因为一代一代有天赋有才华的人的不懈努力和接力,投入自己的 ego 去扭曲这个分布,去把它拉向和推向边缘,这个代表人类综合水平的整体分布才会随着时间变化。

    但对 AI 来说,这两者的区别没那么大。AI 的训练过程里,行和知是基本统一的。AI 没有 ego 驱使自己去突破它学到的分布,它可能对你提出的离经叛道的想法给予宽容的理解和鼓励,但它自己毫无动力去离经叛道。——而离经叛道是任何不寻常的创造行为的必须。

    以上这个讨论不适合某些以纯粹理性解决问题为目标的问题,比如生成一段二叉树代码。一个领域里想象力、随机性、品味和未知的比重越高,这个区别就越显著。在这些领域里,AI 在评论时充满洞见,但创造则乏善可陈,宛如一个天子脚下见多识广的出租车司机。

    在这些领域里,对 AI 的最佳使用方式不是直接让它生成,而是不断自己生成想法请它批评。它的批评通常是合理有效的(除非它为了哄你高兴顺着你说话),但不要直接跟随它建议的解决方案。这当然很痛苦和费事,但似乎(至少在当下) 人仍然是不可或缺的。

  3. sam 带来最新美股播报:尽管特斯拉和能源股大跌,但在英伟达等芯片股的强力拉动下,美股和欧股均创下历史新高

    sam 带来最新美股播报:尽管特斯拉和能源股大跌,但在英伟达等芯片股的强力拉动下,美股和欧股均创下历史新高。与此同时,美联储官员的谨慎表态推动美元反弹、黄金和原油下跌,而比特币和工业金属铜则逆势大涨。

  4. Sora 的信息流和推荐算法与之前的产品相比完全不同,OpenAI 专门为其写了博客来介绍

    Sora 的信息流和推荐算法与之前的产品相比完全不同,OpenAI 专门为其写了博客来介绍。

    Sora 信息流的简单目标:
    解锁人的想象力,激发人的创造力。

    Sora 信息流的四大原则:
    1. 创造为先:在设计排序时,优先考虑创意和主动参与创作内容,而非被动地滑动浏览消费内容。这是与之前的推荐算法都完全不同的。
    2. 用户可控:你可以明确告诉算法此刻的心情和偏好,改变信息流的排序,不是以无限浏览和商业化广告为目标。
    3. 重视联结。Sora 希望通过 Cameo 动态流,帮助人们加强联结、并建立新的联结,而非孤立地消费爆款内容。
    4. 安全保障。设置了强有力的防护机制,从源头上避免生成不安全或有害的内容,并主动屏蔽可能违反使用政策的内容。

    https://openai.com/index/sora-feed-philosophy/

  5. 今天,OpenAI 的估值超过了字节跳动

    今天,OpenAI 的估值超过了字节跳动。
    AI 行业一个值得纪念的时刻,全靠这款新产品。
    这款产品的设计非常极其先进,后续应该会有无数人模仿:
    - Cameo 第一次让 AI 产品有了社交玩法, 是今年的最佳产品设计
    - Remix 是抖音做同款的升级版本,横划播放解锁全新想象维度
    - Mood 让推荐系统支持自然语言的定制,算法偏好你来控制
    这款新产品非常上瘾,请在10月9日之前不要打开。
    https://mp.weixin.qq.com/s/eZ34_wxm_dc7-wQlHjM0LA

  6. 一个有意思的巧合,最近刚冲刺港交所IPO的两家机器人公司——农业机器人公司丰疆智能(FJD)与工业机器人公司珞石机器人——他们的创始人分别是吴迪和庹华,两人早年大学毕业后的第一份工作,都是爱立信

    一个有意思的巧合,最近刚冲刺港交所IPO的两家机器人公司——农业机器人公司丰疆智能(FJD)与工业机器人公司珞石机器人——他们的创始人分别是吴迪和庹华,两人早年大学毕业后的第一份工作,都是爱立信。且两人都是2009年大学毕业的。

    不过吴迪是在瑞典博士毕业,毕业后加入了爱立信瑞典总部。庹华是硕士毕业,毕业后应该是在国内爱立信公司工作。

    最后,庹字,念tuo,三声。

  7. 千万不要在国庆节玩 Sora 2,否则你会跟我一样浪费掉国庆宝贵的两天

    千万不要在国庆节玩 Sora 2,否则你会跟我一样浪费掉国庆宝贵的两天。
    如果你不听劝,可以用这个邀请码 F9K2DM。
    即便这个邀请码用完了,闲鱼也就2块钱的东西,2块钱窥见未来,我觉得是值的。

    在疯狂玩了 24 小时的 Sora 之后,身体累坏了。
    今天睡了一上午+一下午。
    果然不像20年前的时候,QQ 群聊一晚上白天继续上学了。
    上一次遇到这么上瘾的东西,还是抖音,哦不,是 QQ 群聊。
    在抖音的整个生命周期里,我玩抖音的时间从来没有一天超过一小时。
    从个人感受角度,Sora 的上瘾程度早已超过了抖音。
    刚好今天,OpenAI 的估值也超过了字节跳动。

    人类有很不好的习惯叫刻舟求剑,认为 Sora 不过是昙花一现。
    我不想陷入苍白的逻辑辩论里,因为C端产品的火爆往往就是很没有逻辑。
    我只是惊叹于科技的进步比想象的还要快。
    我们在2025年10月,竟然就可以用上最先进的全模态输入和推理模型。
    以前在大模型公司的时候,以为至少需要五年呢。
    而且不仅用上了,还能随便用,免费用户就能每天用100次。
    奥特曼家到底有多少卡?
    而如果这个产品日活过亿,又需要多少卡?
    一个现象级产品带来的财富效应将不可想象。
    还有人替奥特曼担心这产品的商业化,在我看来这是最不需要担心的。
    OpenAI 和 Shopify、Stripe 都合作了,一切早已布局完成。
    Sora2 唯一让人不太爽的是,模型里训了太多抖音的数据了,过拟合还是有点严重。
    短视频是抓住人类注意力的最强形态,连 AGI 也不能免俗哈。

  8. Sora2 玩了两天,几点感受:

    Sora2 玩了两天,几点感受:
    1/ AI 从业 VC 和 PM 小圈子把玩的
    2/ 缺少 CapCut 的一键「剪同款」
    3/ 关系链驱动,但上手成本太高
    4/ 几乎没裂变,Sam 才 1.3 万粉
    5/ 皮卡丘 Sam 出现频率太多
    6/ 排行榜很真实,点赞倒排
    7/画质不清晰,超清可收费?

    除了装逼和中二,整体挺鸡肋,估计没啥留存😂
    Prosumer 看不上,consumer 容易腻🤦‍♂️
    写 promot 的门槛,显然远高于剪同款。

    用户的审美阈值是在提高的,看过更精美的内容,就很难回到粗粝的时代。包括前几年那个反滤镜的 BeReal 也没啥声音了。

    现在 2025 年 AI 模型生成出来的内容,如果在 2020 年前后确实可以风靡一时。

    要承认的是,创作者用专业工具卷出来的高品质内容,在内容的多样性、可看性、复杂度、逻辑性等方面都是明显超出 AIGC 的。

    现在头部AIGC 都是生产 15 秒内的短视频,而抖音快手 TikTok 已经接近一半的消费时长是 1 分钟以上的中长视频了。

    话说回来, AI进化的加速度,还是超过传统 prosumer 创作工具的,但视频理解上感觉至少还要小几年。