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Kimi 终于带来了他们的Agent 模式「OK Computer」,而且给了所有之前打赏过的用户提前体验的资格。

从官方推文来看,这个Agent的定位是全栈助理,直接瞄准生产力场景:

支持使用文件系统、浏览器、终端、代码编写、图片音频生成等 20 多种工具。

支持完成调研、产品方案、交互设计和前端开发的完整过程,也就是一个产研合一的团队。

而且这次依然是用的专门经过特定场景强化学习模型驱动的,可能上限比较高。

我试了一下,先让他分析了一下最近阿里的股票表现,虽然我不懂炒股,但是页面的表格数据和图表可以说生成的相当专业和丰富了,还都是可交互的。

然后让他创建一个购物网站,而且模拟了从展示到购物车到下单的多个页面,设计还行,就是下次可以内置个图标库,别老用 Emoji 当图标。

最后让他创建了一个 PPT,这个结果挺惊喜的,设计风格和配图都跟我的北宋道教发展题目相契合,而且每一页PPT 的每一个元素几乎都支持编辑,比如颜色、字号、位置。

甚至你可以主动插入图标素材或者表格,把一个简易 PPT 工具放到网页上了。

看他们的介绍说未来会增加很多外部应用的连接,这样的话想象空间就大很多了。

Kimi这个团队是不是有点太爱摇滚了
这非常反直觉,但仔细想想又很合理。
AI 播客的海阔天空不在小宇宙而在抖音。
我们的用户在抖音从0起号到10万粉。
只用了一个月,只发了42条内容,今天刚好达成10万粉。
目前还在以每天5000的速度在涨粉,还不知道上限在哪里。
这个效率超过了 99.9% 的小宇宙用户。
再加上我之前分享过的卡兹克的顶级选题心法。
普通人做自媒体的要素已经集齐了。
ListenHub 播客生成算法+抖音推荐算法+卡兹克选题心法,珠联璧合,无往不破。
国内机器人营销后台操作人员的绩效太差
一天过去都无人反馈
尝试好几个人形品牌
都如此 社媒的联系方式形同虚设
老科同学这篇文章确实不错,把海外人形机器人头部的pi,skild,1X,figure,agility, apptronik讲的很清楚,还把特斯拉,英伟达,谷歌的具身智能布局做了详细分析,有收获👍
原文: https://mp.weixin.qq.com/s/0E5Lwy9ncG3oF7LpmiXBnw
Claude Code 已经取代了各种 AI 软件。
显示器快不够用了。
顺便给大家演示一下,我写的 Claude Code 极速启动器都有多爽。
我把何同学完整的 iPhone 17 视频看完了,制作确实过于精良了
双语版本,画面里的东西都翻译了,连实拍中国的小店都翻译了
MKBHD 直接在评论区发了一个 Respect
AI 根本打不过中国人
前天我问硅谷做AI播客的朋友,你们996吗?他说他们都007了。007+Claude Code自动化编程+自动生产播客的Agent。卖得也超级好,付费用户过万,太嗨了,根本停不下来。

转发 @志达: 今晚 @PatrickKavanagh 告诉我大部份美国的ai startup 已经开始996工作了,而很多他见到的中国startup 反而开始 work life balance了…
回来的路上一直在想为什么会这样,我想大概率是因为,美国的团队,从市场和投资人拿到的正反馈远比中国团队大得多…
看了许多试图用各种自动化捕捉音频,视频,文字的工具。试图用大量信息来弥补对使用者上下文不足的窘境。

但却忽略了人类天然就有的注意力分配机制。比如说话时,自动屏蔽周围的声音和图像,聚焦在对面的人上。

而 AI 本身虽然处理能力强,但却不知道使用者的注意力在哪里。所以重要的不仅仅是记录,而是能捕捉到使用者的注意力。
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如果你能坚持发100篇微信公众号
大概率你都能做起来微信公众号
世界的关注度 会奖励那些聚焦的人

当你有一篇拿到推荐 就会引动其他文章的增长
写 拿到推荐 然后用户从推荐进来阅读 就越容易被推荐
系统慢慢了解你的账号定位 也慢慢推荐对的人给你

我发公众号和做推特不一样 我从未设计过任何目标 随缘增长 我把它当做一个自己的信息笔记
就这样发了几十篇,也有几千个读者了,虽然没有什么十万+,也没有一夜爆粉,但这个世界在不断筛选慢的人

如果你从一开始就想着,我写30篇不行就算了
那你很可能也无法进入到那个奖励循环里

当飞轮慢慢转动的时候,其实已经筛选掉大量的人了
什么样的 AI 也做不出何同学这样的视频啊
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