买了几个域名，买到简单好记的com域名不容易，感觉可以用十年。

用现在这套东西玩网站比十年前是方便多了
另外 cloudflare 的 .com 域名也是最便宜的。

左子祯: 💡 整理了一下我建站所用到相关服务：

1. 购买域名：
2. DNS 解析：
3. 源代码托管：
4. 静态网站部署：
5. 数据统计分析：
6. 图床：
https://www.name.com https://www.cloudflare.com https://github.com https://vercel.com https://usefathom.com https://www.cloudflare.com/products/cloudflare-images

估计是为了讽刺1000人签名暂停研究比GPT4还厉害的AI

有人用机器人为玩具蟾蜍配上隐形眼镜，说让它能看得更清楚去捕捉虫子，这完全是在炫耀机器人吧。

还说因为随着通用人工智能的出现，人类将很快成为软件行业中最薄弱的环节。

怎样才能拥有更好的编码伙伴来增强人类，至少不是蟾蜍。

RT Nassim Nicholas Taleb
Let me be blunt. Those who are afraid of AI feel deep down that they are impostors & have no edge. If you have a 1) clear mind, 2) a deep, not just cosmetic, undertanding of your specialty, 3) and/or are original enough to reinvent yourself when needed, AI will be your friend.

一个新的提示词模板，让ChatGPT们成为你更好私人顾问

图中结构很简洁：表达目标、提供框架，思考用户画像、语气风格以及不要触及的部分。

稍微细致思考这个结构的合理性（或改进之处），变成一次产品经理式探索模式，你会发现有这些特点：
无非是系统思维、换位思考、建立框架的习惯以及写作能力。

⛰️新的人机对话杠杆力（Prompt Engineering ），还是有关提问的艺术，是思维能力的综合表现：去挖掘本质，对表象和噪声「断舍离」。

- 搞定了 OpenAI 充值
- 搞定了 Azure
- 集中配置了最近收藏的各种调用 API 的应用，准备敞开了用
- Obsidian 还在犹豫要不要搞进去 AI （跟理念有点冲突
- 独立开发者+AI=非常炸裂

Obsidian 插件 Ava ，看看用 ChatGPT API 可以做什么：
- 把笔记写成博客文章
- 自动关联笔记
- 笔记生成相关图片
- 把笔记向量化，并和笔记进行对话 https://github.com/louis030195/obsidian-ava

尝试部署了一个，过程过于丝滑，完全不需要动脑子。
这个网页版的 ChatGPT 交互和设计都是及格的

李明亮等 100 万人: 这个项目做的真是精致 👍
https://github.com/Yidadaa/ChatGPT-Next-Web

在知识的海洋里无限畅游
知识元宇宙了

harley turan: here’s a force-directed knowledge graph interface for @OpenAI’s gpt-4. given a topic, it prompts new questions to ask based on its own generated responses, allowing curiosity-led exploration of a concept.

身处县城，白雪觉得自己是人工智能产品背后的一个“奉献者”。他和同事们不知道ChatGPT到底是这么回事，只听说这款产品很厉害、在美国很火，聊到最后总结一句话：“它再伟大，也需要我们这样的人在背后做标注。” https://www.toutiao.com/article/7216722487944413700/

一个故事 by GPT4

用AI修复老照片

家里如果有陈年老照片因为各种原因变得模糊不清的，赶紧翻出来，现在AI能帮修复了，而且还免费

Web:https://www.restorephotos.io/

波士顿动力机器人 + GPT4 会怎么样？

官宣：Xmind人形机器人，来了！

看起来不错？@Xmind思维导图

为什么一定要让 AI 和人类对齐呢？
人类的想法是通过对齐这件事来控制 AI，进而控制 AGI
但是真的能通过对齐来控制一个比自己的聪明的物种吗？
一次失败，全盘皆输。

（但是猫猫用卖萌成功对齐了人类

为什么连数据大牛Google也要用 ShareGPT？
LLM 刚训练完只会文字接龙，需要指导性的微调，即在预训练模型的基础上，用优质的数据去对齐，使其回答符合人类预期，成为一个有用的机器人。
高质量的对齐数据等于如下组合：
- 高质量的问题
- 高质量的解题过程
- 高质量解答
只有高质量解答（数据）不够的

又来夸 Raycast 了，之前设置了控制窗口快捷键 【cmd+左】让窗口移动到左2/3，后来发现这个快捷键每次按的效果是不一样的，连续按下会在 1/2， 1/3，2/3 中切换，正好应对不同场景下的窗口大小。
三个常用的窗口，只需要一个记忆快捷键。
不能不爱。