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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
听完的一些收获：
1. 刘小排发现，人们都说 AI 不赚钱，其实是榜单头部的 AI 产品基本都不赚钱。但这跟他的体感完全不同。只要你不乱花钱投放，降低营销和人力成本，从第一天就开始赚钱。
2. 别被 Claude Code 的 Code 这个单词所迷惑，它是一个通用 Agent 工具，从调研到写代码都可以做。
3. 只要在虚拟世界中，任何有标准操作程序（SOP）的事情都可以通过 Claude Code 实现自动化。
4. Claude Code 的价值在于其可控性，允许用户根据需要为其提供工具，从而实现无限级的扩展，这与 Manas 等内置工具受限的 Agent 不同。
5. 用 Claude Code 之前可以先读官方文档，很多功能比如7x24地跑都是官方宣传的功能，根本不是黑科技
6. 使用 Claude Code 如何避免屎山代码？你先在飞书里把需求文档写清楚，最好配上图，然后再和AI讨论一下需求的细节，需求不清楚的结果就是屎山代码。
7. 猎豹移动的产品方法论，核心在于 “简单”，即专注于一个功能并做到极致，而不是做加法
8. 他从猎豹移动学到的产品三段论是：预测、单点击穿、All-in，即预测市场趋势，找到一个点站稳脚跟，然后投入所有资源。
9. 在微软亚洲研究院实习时发现 “科技” 是两个词，即 “科学” 和 “技术”，并意识到自己做的是工程而非科学，这一认知影响了他日后的创业方向。
前阵子非常荣幸参加量子位的直播访谈，萌媛的问题准备得非常专业，我也把很多认知和反共识的东西一股脑抛了出来，现在文章在量子位主刊发表了，我在这里抽取9条精华，万字长文的链接在最后。
1. AI播客的核心并非“拟人”，而是高质量的“信息整理”，本质是 Content Remix，通过变换形式让人能够吸收信息。
2. 现在的AI阶段，对于专业用户，手动编辑功能依然至关重要，100%自动生成的质量还是不够
3. ListenHub 能把播客做好，来源于播客制作的行业论文研究，而非纯AI技术，这正是科技与人文的交汇处。
4. “使用时长”在AI时代是虚荣指标，AI产品应帮助用户尽快完成任务，Agent 应该看完成任务数而非完成任务所需时长
5. 一个产品最有价值的用户反馈来自前100个“陌生”付费用户，他们是有真需求，真愿意花钱，不是媒体，也不是投资人，也不是给你提需求的免费用户
6. AI时代的公司，需要“人人都是产品经理”，特别是工程师，需要成为直接为结果负责的人，以前那套产品经理指挥工程师的链路早就过时了
7. 网络效应在AI时代不成立，不看ROI地砸钱推用户量意义不大
8. 当前的语音助手都为“实时”牺牲了“智能”：很多语音助手为了追求即时响应，使用了更小、更快的模型，导致“智商不够”，无法进行深度或发散性思考，得不偿失。
9. AI应用公司要“顺势而为”，而非试图控制技术走向，要做和模型正交的事情，比如科技与人文的十字路口。
这应该是今年最后一篇访谈文章了，我想说的都已经说完了。
刚好今天听了刘小排的播客和硅谷一些创业者的播客，很多观点可以相互印证，大家的感知有一种共鸣。
完整文章在这里，希望对大家有所帮助：
https://mp.weixin.qq.com/s/MYiA7QEKnfTbPBQ_0bhUZw
1. AI播客的核心并非“拟人”，而是高质量的“信息整理”，本质是 Content Remix，通过变换形式让人能够吸收信息。
2. 现在的AI阶段，对于专业用户，手动编辑功能依然至关重要，100%自动生成的质量还是不够
3. ListenHub 能把播客做好，来源于播客制作的行业论文研究，而非纯AI技术，这正是科技与人文的交汇处。
4. “使用时长”在AI时代是虚荣指标，AI产品应帮助用户尽快完成任务，Agent 应该看完成任务数而非完成任务所需时长
5. 一个产品最有价值的用户反馈来自前100个“陌生”付费用户，他们是有真需求，真愿意花钱，不是媒体，也不是投资人，也不是给你提需求的免费用户
6. AI时代的公司，需要“人人都是产品经理”，特别是工程师，需要成为直接为结果负责的人，以前那套产品经理指挥工程师的链路早就过时了
7. 网络效应在AI时代不成立，不看ROI地砸钱推用户量意义不大
8. 当前的语音助手都为“实时”牺牲了“智能”：很多语音助手为了追求即时响应，使用了更小、更快的模型，导致“智商不够”，无法进行深度或发散性思考，得不偿失。
9. AI应用公司要“顺势而为”，而非试图控制技术走向，要做和模型正交的事情，比如科技与人文的十字路口。
这应该是今年最后一篇访谈文章了，我想说的都已经说完了。
刚好今天听了刘小排的播客和硅谷一些创业者的播客，很多观点可以相互印证，大家的感知有一种共鸣。
完整文章在这里，希望对大家有所帮助：
https://mp.weixin.qq.com/s/MYiA7QEKnfTbPBQ_0bhUZw
昨天试用 Notion 3.0 过程中，越用越无趣。
比如同步 Linear 到 Notion 中，我们用 Linear 还不到一年，提示要 30+ 小时。这个时间还是其次，更重要的是，尝试过程中，突然没了欲念。
在项目管理这块，Notion 是把长矛，Linear 是架机关枪。没必要把机关枪同步成长矛。
Notion 最厉害之处，是 Block 化和 Base 化的产品抽象。由各种 Block 组装成了一个个 Page，再由多个 Page 组装成一个个 SaaS（未达成）。
Notion 的厉害之处，可能也就是 Notion 最大的傲慢之处。由 Block + Base 组装成的 Page，成为不了 Calendar、Mail、Slack、Linear 等垂类应用。这类应用，还是得收购或重新构建。
Notion 的底盘，依旧只是文档协作。
有意思的是，AI 时代，让各种文档开始有了更好的归属。比如产品设计文档，经常可以直接用 Cursor 写在代码仓库里。项目协作文档，则可以直接写在Linear 里（长一点的 issue 就是文档）。
AI 时代，Notion 的底盘没有变厚，而是变薄了。不需要协作的文档，有更好的地方去写。Notion 里剩下的，是需要协作的文档。
进一步的可能是，如果人越来越不需要与人协作，而是与各种 AI 协作，那么，Notion 的协作底盘都会被动摇。
全新一代的 Office 里，可能就没有文档。
比如同步 Linear 到 Notion 中，我们用 Linear 还不到一年，提示要 30+ 小时。这个时间还是其次，更重要的是，尝试过程中，突然没了欲念。
在项目管理这块，Notion 是把长矛，Linear 是架机关枪。没必要把机关枪同步成长矛。
Notion 最厉害之处，是 Block 化和 Base 化的产品抽象。由各种 Block 组装成了一个个 Page，再由多个 Page 组装成一个个 SaaS（未达成）。
Notion 的厉害之处，可能也就是 Notion 最大的傲慢之处。由 Block + Base 组装成的 Page，成为不了 Calendar、Mail、Slack、Linear 等垂类应用。这类应用，还是得收购或重新构建。
Notion 的底盘，依旧只是文档协作。
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进一步的可能是，如果人越来越不需要与人协作，而是与各种 AI 协作，那么，Notion 的协作底盘都会被动摇。
全新一代的 Office 里，可能就没有文档。
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