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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
项目跟踪与反馈：作为研究顾问和助手，帮助学生在研究项目中保持方向，并提供工作反馈。
词语润色：为句子中的特定词语（如“sophisticated”）提供更自然、更合适的替代词。
挑战思维：在论文写作前，提出对论点的反驳观点和逻辑缺陷，进行压力测试。
制作抽认卡：将文本内容快速转化为抽认卡形式的问题和答案。
克服拖延症：为完成项目（如关于马尔克斯《百年孤独》的期末论文）提供详细、可操作的步骤指南。
即时测验生成：根据学习材料，生成符合考试形式（如多项选择题）的练习测验。
职业路径探索：基于个人优势和兴趣，评估并推荐潜在的职业道路，生成详细的职业路径表格。
发现个人优势：通过提问，帮助学生发现自己的兴趣、擅长领域和有意义的活动，从而确定核心优势。
寻找导师：根据需求，从列表中推荐最适合的导师人选。
定制求职信：根据过往求职信的风格和语气，结合新的职位描述，生成定制化的求职信。
面试场景演练：提供模拟面试问题和优秀答案，帮助学生排练。
薪资谈判准备：提供特定职位在特定地区的平均薪资范围，并给出谈判技巧和常用话术。
处理负面反馈：将收到的负面反馈重新解读为成长机会。
连接课程与职业：探讨所学课程与职业目标之间的关联，提供建议。
拓展求职范围：根据简历技能和个人喜好，拓展更多潜在的职位名称。
优化简历技能描述：根据个人情况，列出简历中应添加的技术和软技能。
生成面试问题：根据职位描述，生成可能被问到的面试问题清单。
模拟面试：进行模拟面试，并对回答进行评分和反馈。
建立面试关系：根据面试官简历和个人背景，提供建立良好关系的对话话题或问题。
新工作准备：针对新工作提供成功秘诀，包括公司文化和团队动态的洞察。
健身计划制定：根据目标（如每周3天，侧重臀部），制定训练计划。
合同理解：解读合同或租赁协议，例如公寓是否允许粉刷墙壁。
食谱定制：提供个性化食谱，如制作冰抹茶拿铁。
健康餐食规划：根据健身目标、饮食偏好（如保留加勒比风味）和限制，制定健康餐食计划，并提供份量建议。
团体聚餐规划：根据人数、预算和氛围要求，推荐餐厅并给出点餐建议。
礼物创意：根据收礼人的兴趣和预算，提供创意礼物想法。
情绪日记提示：根据情绪（如焦虑），提供日记写作提示。
培养高效习惯：根据个人情况，建议有意义的日常微习惯。
明确人生目标：帮助梳理思绪，明确人生目标，并识别可优先度降低的活动。
图片生成：为项目创建所需图片，例如为朋友生日杂志设计背景页。
寻找工作地点：根据偏好（如营业时间、免费WiFi、氛围），推荐适合工作的咖啡馆或餐厅。
旅行行程规划：将模糊的旅行想法转化为详细的行程计划。
精简行李清单：根据目的地和季节，提供极简行李清单。
语言发音练习：练习外语基本短语的发音，并获得反馈。
文本解码：将难以理解的文本段落（如法律术语）翻译成易懂的语言。
平衡繁忙日程：根据实习、研究和课程安排，制定包含休息时间的现实周计划。
分析锻炼情况：分析跑步数据，评估表现并指出不足。
购物清单优化：根据预算、烹饪水平和饮食偏好，制定两周的餐食计划和购物清单。
复刻美食：根据描述，提供复刻喜爱菜肴（如芝士蛋糕蜂蜜棒）的完整食谱。
过敏原检查：检查食材清单中是否含有特定过敏原。
设计神秘游戏：为朋友聚会设计神秘游戏，例如以兄弟会舞会为背景。
处理困难对话：为与朋友讨论关系等困难对话提供应对策略。
培养微习惯：建议有助于实现特定目标（如改善睡眠）的微习惯。
重置专注力：在会议间隙提供呼吸练习或伸展运动，以提高专注力、减轻压力。
开启新爱好：为新爱好（如骑行）提供入门指南和装备建议。
视觉原型制作：根据描述生成视觉原型，例如8位Kuchipudi舞者的图像。
筹款活动创意：为团队筹款活动提供创意想法，例如围绕南亚节日主题。
个性化旅行方案：为多人旅行提供从A点到B点的最佳交通方案。
团体旅行预算：为团体旅行制定预算，并计算每人所需费用。
新语言点餐：提供外语点餐短语、发音指导及后续问题应对。
简化复杂概念：将复杂概念（如quinceañeras）以对方能理解的方式解释给不同文化背景的人。
学习型教学：扮演同学角色，通过提问帮助学生在向他人解释概念时巩固知识。
词语润色：为句子中的特定词语（如“sophisticated”）提供更自然、更合适的替代词。
挑战思维：在论文写作前，提出对论点的反驳观点和逻辑缺陷，进行压力测试。
制作抽认卡：将文本内容快速转化为抽认卡形式的问题和答案。
克服拖延症：为完成项目（如关于马尔克斯《百年孤独》的期末论文）提供详细、可操作的步骤指南。
即时测验生成：根据学习材料，生成符合考试形式（如多项选择题）的练习测验。
职业路径探索：基于个人优势和兴趣，评估并推荐潜在的职业道路，生成详细的职业路径表格。
发现个人优势：通过提问，帮助学生发现自己的兴趣、擅长领域和有意义的活动，从而确定核心优势。
寻找导师：根据需求，从列表中推荐最适合的导师人选。
定制求职信：根据过往求职信的风格和语气，结合新的职位描述，生成定制化的求职信。
面试场景演练：提供模拟面试问题和优秀答案，帮助学生排练。
薪资谈判准备：提供特定职位在特定地区的平均薪资范围，并给出谈判技巧和常用话术。
处理负面反馈：将收到的负面反馈重新解读为成长机会。
连接课程与职业：探讨所学课程与职业目标之间的关联，提供建议。
拓展求职范围：根据简历技能和个人喜好，拓展更多潜在的职位名称。
优化简历技能描述：根据个人情况，列出简历中应添加的技术和软技能。
生成面试问题：根据职位描述，生成可能被问到的面试问题清单。
模拟面试：进行模拟面试，并对回答进行评分和反馈。
建立面试关系：根据面试官简历和个人背景，提供建立良好关系的对话话题或问题。
新工作准备：针对新工作提供成功秘诀，包括公司文化和团队动态的洞察。
健身计划制定：根据目标（如每周3天，侧重臀部），制定训练计划。
合同理解：解读合同或租赁协议，例如公寓是否允许粉刷墙壁。
食谱定制：提供个性化食谱，如制作冰抹茶拿铁。
健康餐食规划：根据健身目标、饮食偏好（如保留加勒比风味）和限制，制定健康餐食计划，并提供份量建议。
团体聚餐规划：根据人数、预算和氛围要求，推荐餐厅并给出点餐建议。
礼物创意：根据收礼人的兴趣和预算，提供创意礼物想法。
情绪日记提示：根据情绪（如焦虑），提供日记写作提示。
培养高效习惯：根据个人情况，建议有意义的日常微习惯。
明确人生目标：帮助梳理思绪，明确人生目标，并识别可优先度降低的活动。
图片生成：为项目创建所需图片，例如为朋友生日杂志设计背景页。
寻找工作地点：根据偏好（如营业时间、免费WiFi、氛围），推荐适合工作的咖啡馆或餐厅。
旅行行程规划：将模糊的旅行想法转化为详细的行程计划。
精简行李清单：根据目的地和季节，提供极简行李清单。
语言发音练习：练习外语基本短语的发音，并获得反馈。
文本解码：将难以理解的文本段落（如法律术语）翻译成易懂的语言。
平衡繁忙日程：根据实习、研究和课程安排，制定包含休息时间的现实周计划。
分析锻炼情况：分析跑步数据，评估表现并指出不足。
购物清单优化：根据预算、烹饪水平和饮食偏好，制定两周的餐食计划和购物清单。
复刻美食：根据描述，提供复刻喜爱菜肴（如芝士蛋糕蜂蜜棒）的完整食谱。
过敏原检查：检查食材清单中是否含有特定过敏原。
设计神秘游戏：为朋友聚会设计神秘游戏，例如以兄弟会舞会为背景。
处理困难对话：为与朋友讨论关系等困难对话提供应对策略。
培养微习惯：建议有助于实现特定目标（如改善睡眠）的微习惯。
重置专注力：在会议间隙提供呼吸练习或伸展运动，以提高专注力、减轻压力。
开启新爱好：为新爱好（如骑行）提供入门指南和装备建议。
视觉原型制作：根据描述生成视觉原型，例如8位Kuchipudi舞者的图像。
筹款活动创意：为团队筹款活动提供创意想法，例如围绕南亚节日主题。
个性化旅行方案：为多人旅行提供从A点到B点的最佳交通方案。
团体旅行预算：为团体旅行制定预算，并计算每人所需费用。
新语言点餐：提供外语点餐短语、发音指导及后续问题应对。
简化复杂概念：将复杂概念（如quinceañeras）以对方能理解的方式解释给不同文化背景的人。
学习型教学：扮演同学角色，通过提问帮助学生在向他人解释概念时巩固知识。
OpenAI官方发布了一个指南，提供了100个ChatGPT在学生群体中的用例，每个用例都可以直接点击跳转到ChatGPT发起对话。
场景从学术辅助到职业规划，再到日常生活管理无所不包，看一看还是挺有启发的。
部分用例：
论文预审：学生可以上传作业，让ChatGPT扮演教授角色，依据评分标准进行预审，提供反馈。
笔记理解与巩固：将课堂笔记或幻灯片上传，ChatGPT能像学习伙伴一样，逐一讲解内容，帮助学生深入理解，例如解释RNA干扰在矮牵牛花中的偶然发现及其重要性。
面试式学习：通过开放式提问，鼓励学生反思、批判性思考并应用知识，而非简单罗列事实。
情绪化学习：根据学生当前情绪（如感到疲惫、缺乏动力），调整讲解方式，帮助理解复杂概念，例如在感到倦怠时理解物理讲座内容。
游戏化学习：将枯燥的学习内容转化为互动游戏，例如为国际关系课程的案例研究设计游戏，以理解决策后果。
提升课堂理解：将讲座幻灯片输入ChatGPT，以更快、更有趣的方式学习内容，摆脱无聊。
概念故事化：将抽象概念（如“温室地球到冰室地球的转变”）转化为引人入胜的时间旅行冒险故事，帮助学生沉浸式理解。
纠错自测：生成语法错误的句子，让学生自行修正，以练习语言技能，例如修正法语语法错误。
论文规划：为不同长度的论文（如15页的学术论文）提供写作思路和结构建议。
快速引用格式化：将来源信息（如维基百科链接）迅速格式化为APA或MLA等引用样式。
专家视角学习：在撰写论文时，从健康、金融、人际关系等不同领域专家的角度，获取对某一主题（如远程工作）的多元观点。
演讲练习：扮演公众演讲教练，对学生的演示文稿进行反馈，帮助提升演讲技巧。
学习动机激发：在学习遇到瓶颈时，提供激励性话语，例如在准备母婴护理考试时给予鼓励。
可视化概念：根据需求生成图像，帮助学生直观理解抽象概念，例如苯的三维分子结构。
作业清单制作：解析作业要求，生成清晰易懂的检查清单。
快速掌握核心知识：针对特定主题（如深度学习神经网络），提炼出20%最重要的知识点，帮助学生快速掌握80%的核心内容。
阅读计划制定：为书籍或文章（如《源氏物语》）制定阅读计划，突出关键思想和注意事项，并解释非日本读者可能难以理解的概念。
类比学习：通过现实世界中的类比来解释复杂概念（如表观遗传学及其对衰老的影响）。
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即梦 4.0 图片 4K 生成依然免费，朋友们#ai创造营#
在开启 Thinking 模式的时候提供了四个选项，分别是：#ai创造营#
- Plus、Pro、Business 两个 Standard（默认设置，平衡速度与智能）和 Extended（此前 Plus 的默认设置）
- Pro 另外加了 Light（最快速）和 Heavy（更深入）
根据其他用户测试这几个档位的 Juice 值分别是：
Light: 5、Standard: 18、Extended: 64、Heavy: 200
昨天看到哈佛的一篇论文，和前段时间的一个程序员初阶岗位下降的数据互相印证了。
生成式AI是一场偏向资深员工的技术变革。
关键数据：
招聘：采纳AI的公司在2023年后，平均每季度少招聘了 3.7名 初级员工，这是导致初级岗位净减少的主要原因。这一下降幅度相当于其平均招聘水平的22%。
离职：初级员工的离职率甚至略有下降，说明公司并非在裁掉现有初级员工。
晋升：有趣的是，现有初级员工的晋升率反而有所增加（平均每季度增加0.4人）。这表明公司在减少外部招聘的同时，可能会加速内部有经验初级员工的晋升。
行业数据：
影响最为严重的行业是批发和零售业，采纳AI的公司初级岗位招聘量比未采纳公司减少了约40%。
信息技术、金融和专业服务等行业也出现显著下降。
按教育背景来看：
就业下降最严重的是来自中等偏上水平院校（第2、3梯队）的毕业生。
来自顶级精英院校（第1梯队）和较低水平院校（第4梯队）的毕业生受影响较小。
来自最低水平院校（第5梯队）的毕业生所受影响最小，且在统计上不显著。
简单说，AI正在把新手村的门槛焊死，新人想“上车”是越来越难了。
对刚毕业的年轻人来说，这挑战太大了。
论文地址：https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=5425555
