当年 @elonmusk 想控制 OpenAI ，被拒绝后选择了撤资。 OpenAI 去找了微软。
（现在肯定有点后悔和酸

Daniel Rubino: Anytime I hear Musk complaining about Microsoft/ChatGPT/Bing, I'm reminded of the Semafor story of how he wanted to run OpenAI, and the board told him 'no,' so he left with his money ... which then forced OpenAI to find money elsewhere. Enter Microsoft.

 https://www.semafor.com/article/03/24/2023/the-secret-history-of-elon-musk-sam-altman-and-openai

RT 外汇交易员
彭博发文介绍BloombergGPT，依托自身海量金融数据，构建了一个3630亿个标签的数据集，基于通用和金融业务的场景进行了混合模型训练。
彭博称其在金融任务上超过了现有的模型（信息理解、情感分析、标注、实体命名等），而在通用场景上的表现则与之相当甚至优于现有模型。 https://arxiv.org/abs/2303.17564

在线练习英语和口语

可以用语音跟chatGPT一起练习，回答也会有语音输出。

体验地址 https://speechgpt.app/

开源地址 https://github.com/hahahumble/speechgpt

RT 白板报
另外两幅，以后学美术的孩子课怎么办啊？

白板报: 用贪官语录生成了一幅漫画。提示词：中式卡通，贪污官员站在他的房子前面，手持一张网，迫不及待地等待着经过的老母鸡。他满怀期望地瞪大了眼睛，而那只刚好在他够不到的范围之外的母鸡则冲着他咧嘴一笑。背景中，其他官员正在议论赤同福罕见的自白，他们的话泡里充满了陈词滥调。

微软提出的TaskMatrix.AI，想通过大模型和数百万个API来完成任务还是有意思的。

TaskMatrix.AI: Completing Tasks by Connecting
Foundation Models with Millions of APIs

链接：https://arxiv.org/pdf/2303.16434.pdf

论文中提出的这个TaskMatrix.AI主要是想理解多模态的输入，然后生成代码，代码里面调用API来完成任务。 它有统一格式的API平台和任务库，方便开发人员定制模型，也方便大模型调用。

TaskMatrix.AI拥有终身学习能力，可以通过学习组合模型和API来完成新任务，而且这是可以解释的。

关键组件有四个：

- 多模态对话模型
- API 平台
- API Selector
- API Executor

论文中还使用RLHF来提高多模态模型和API Selector的能力。

能够完成的任务：

- 视觉任务，比如 图像编辑，图像问答等
- 多模态长内容生成，比如 生成图文
- 自动化 比如：操控手机，浏览器
- 访问云服务 比如: 发现新API
- 控制物联网设备 比如：机器人，家用智能设备

我的想法，大模型或者多模态模型出现确实提高了以前对话系统的能力，以前智能音箱大战畅想的很多东西都可以拿出来继续做。