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上个月的时候跟量子位深聊了一期关于AI产品的未来,聊完感觉过去互联网那套“先免费圈用户、再追求时长和日活”的黄金法则,在AI时代可能彻底失灵了。

聊着聊着就聊出了这篇万字长文

https://mp.weixin.qq.com/s/1ZY-6bgoU4Oqnb3tnKuc0A

文中一些反共识的观点:

AI播客的核心并非替代人类主播,而是成为保证事实性与完整性的信息整理Agent(“嘴替”)。

评价AI生成内容时,事实性和完整性比“听起来像人”的“活人感”更重要。

AI产品不应追求完全的“自动化”,为满足专业用户的精准需求,强大的手动编辑功能依然至关重要。

AI产品的开发优先级应由一个核心指标决定:该功能是否能直接促进用户付费。

AI应用公司的护城河不在于模型技术,而在于通过工程化和场景know-how,将60分的通用模型在垂直领域打磨成90分的产品。

在AI时代,“用户时长”是虚荣指标,产品的核心指标应该是“任务完成效率”和“付费转化”。

AI产品从第一天就应该考虑收费,因为付费用户能提供最真实的反馈,且留存率和活跃度更高。

AI时代的组织中,传统的“产品经理”岗位可能不再是必需品,团队趋向于“人人都是产品经理”的超级个体协作模式。

互联网经典的“网络效应”在AI时代不再是牢固的护城河,因为产品的核心交互是“人与AI”,而非“人与人”。
前几天甲骨文暴涨的核心原因是披露了和OpenAI未来5年-3000亿美金的天价合同;
但问题是OpenAI其实没有那么多钱,即便是超级激进的营收预估,OpenAI单年盈利也得在27-28年;
所以在可见的中短期Sam肯定需要至少再融几笔超级大的钱,这个“大”的程度其实已经超出了所有的历史记录;
The Information说,29年OpenAI的投入会达到1150亿美金……

图-1,历史上4家在上市之前最烧钱的公司(Uber、Snapchat、特斯拉、Netfilx)一共也就烧了420亿美金
图-2,OpenAI未来5年的营收/成本预估

更多信息:https://sherwood.news/markets/openai-doesnt-have-the-cash-to-pay-oracle-usd300-billion-raising-it-will/
🤷
有人的地方,就有故事,小孩子也天然就喜欢故事,写在基因里的喜欢。

上周末在上海线下布展,发现很多小朋友来到我们展台玩 AI 绘本,突然想挖挖绘本这个形式是怎么来的。

世界上第一本给小孩看的图画书可以追溯到1658年,叫《世界图绘》,有点像古代版的儿童百科全书。

绘本开始流行,离不开19世纪彩色印刷技术成熟。那时候英国出了几个绘本大神,比如凯迪克。现在美国绘本最高奖“凯迪克奖”就是为了纪念他。

20世纪下半叶,当时美国小孩的启蒙读物都特别无聊,有人就发文评论吐槽说“难怪小孩不爱读书”。
苏斯博士就想了个招:用200多个最简单的单词,写一本能让小孩读到停不下来的书。于是诞生了《戴帽子的猫》。

后来,《彼得兔的故事》,定义了“一个故事+精美插图+为孩子着想的设计”这个经典模式,成为现代绘本范本。

这些艺术家,就是定义绘本的产品经理。

好的绘本和好的产品一样,都在与世界沟通,与内心沟通。
又一个新的图像编辑模型 Reve 发布,不是,咋都有了

用昨天的海报提示词和换装试了一下

文字生成不太好,没有世界知识,图像全图重绘比较厉害,导致一致性下降

详情:blog.reve.com/posts/the-new-reve/
搞了几张AI图,越来越真了哈
Open AI 发布了 GPT‑5‑Codex 版本#ai创造营##ai编程#

很强,怪不得 Anthropic 要反击

专门针对 Codex 优化,更易于引导,更能遵循 AGENTS. md 的指示

代码重构测试成功率从 30% 提高到 50%

GPT‑5-Codex 会根据任务复杂性更动态地调整思考时间

简单响应快了 >15 倍,在困难问题上,5-Codex 的“思考”比 5 多了 102%

详情:网页链接
关于具身智能,划重点
1、标准化产品的大规模量产
2、软件泛化:理解物理世界
3、执行泛化:重点是手(而不是脚)
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