用 Lovart&Seedream 4.0 搞了一套超级牛皮的提示词！

可以将任何文案转换为成套的小红书图文，而且可控性极强，你可以调整任何一页的文案

基本上可以说是自媒体图文生成的终极方案了#ai创造营##ai画图#

Lovart前天开启了超级优惠活动：

9.10-9.20 Nano Banana 和 Seedream 4.0 模型免费用不扣积分
9.20 前开通基础（Basic）会员的，全年不限量免费用 Seedream4.0 & NanoBanana 两个模型
同时 Veo3 模型全系打三折，Pro+ 会员可灵和 hailuo 模型 20 号以前免费用

最近大家估计都发现了给用户让利才是最好的宣传，哈哈。

我先是找了一个论文大致写了一个提示词，没想到第一个版本的提示词效果就已经非常好了。

提示词：
帮我基于下面论文的介绍调用 seedream4.0 生成多张简洁、现代、扁平化的信息图 3:4卡片，第一张卡片需要有一个醒目的标题和文章主题简短介绍，其他卡片分别介绍论文的每个部分。具体的论文内容为：

来看一下这套图片生成的优势：

每张图片的风格都非常一致，有统一的插画和点缀元素。
第一张图片有非常大的标题和副标题用来吸引点击。
每一部分都有小标题和相对详细的文字解释这一部分的内容。
英文小字生成的非常清晰。

然后就开始调整提示词让他默认生成中文并且表现需要更好。

提示词：帮我基于下面论文的介绍调用 seedream4.0 生成多张简洁、现代、扁平化的中文信息图 3:4卡片，第一张卡片需要有一个醒目的标题和文章主题简短介绍，其他卡片分别介绍论文的每个部分。具体的论文内容为：

可以看到改为中文提示词以后，效果看起来更好了。

依旧有非常丰富且一致的点缀元素和配色，而且配图跟每一页描述内容都相当匹配。

生成有问题如何修改

第一张封面的问题就很大，页面下方全是空白，而且小字部分太小导致很糊看不清怎么办。

这时候我们就可以用 Lovart 的 Magic Canvas 点击页面下方那个评论图标在你想要修改的图片上写上修改需求，然后 Run 就行，可以看到第二张图片明显好了很多，他加了一个图标填充了空白区域。

然后就想能不能用 Lovart 生成对应的古文图片啊

先找了一个中学生课本的常见文言文，周敦颐的爱莲说，没想到改完提示词一次就搞定了。

甲骨文最近很火，我在播客听友群里转发了几张相关的信息图，有听友建议我做一期播客聊聊为什么甲骨文咋就突然咸鱼翻身了……
我说暂时我的信息量还不足以支持这样一期播客，刚说完我就在substack看到了一篇几乎完美解释了这一问题的文章：
《Oracle's 1QFY26 Earnings: Strategic Vindication》
https://nikhs.substack.com/p/oracles-1qfy26-earnings-strategic

以下是豆包的全文总结：
1. 2016年Oracle初代云溃败：因“本地架构移植”致高成本低性能，未模仿AWS通用路线，选择重构聚焦数据库优化，当时被嘲“过度工程”；
2. Gen 2架构意外契合AI：2016-2017年推出的该架构（超低延迟、高计算密度），与AI训练/推理需求（海量数据传输、低延迟）完全匹配，成核心优势；
3. 1QFY26关键数据：剩余履约义务（RPO）达4550亿美元，单季新增3170亿（超除亚马逊外科技公司年营收）；营收149亿、EPS1.47美元略低于预期，市场无视；
4. OCI营收预期：从FY26的180亿增至FY30的1440亿，基于已签约合同，非投机预测；
5. 差异化优势：AI数据安全（私有数据矢量化对接大模型且不离开客户边界），多云数据库收入同比涨1529%；
6. 竞争定位：弃平台广度，聚焦“数据-AI接口层”，以专业化对抗AWS（生态）、微软（Office绑定）、谷歌（AI计算）；
7. 执行挑战与优势：FY26 CapEx计划350亿（FY25为274亿），优势是需求驱动投资、轻资产、客户验收仅1周；
8. 关键监控指标：RPO转化效率（目标>90%）、AI数据库增速、OCI利润率（目标>60%）等；
9. 情景概率：平台主导（50%）、强劲竞争者（40%）、执行失败（10%）；
10. 行业影响：云竞争从整合平台转向专业化分层，“掌控关键节点”可建护城河，多云成新模板。