AI探索指南

  1. 用 Lovart&Seedream 4.0 搞了一套超级牛皮的提示词!

    用 Lovart&Seedream 4.0 搞了一套超级牛皮的提示词!

    可以将任何文案转换为成套的小红书图文,而且可控性极强,你可以调整任何一页的文案

    基本上可以说是自媒体图文生成的终极方案了#ai创造营##ai画图#

    Lovart前天开启了超级优惠活动:

    9.10-9.20 Nano Banana 和 Seedream 4.0 模型免费用不扣积分
    9.20 前开通基础(Basic)会员的,全年不限量免费用 Seedream4.0 & NanoBanana 两个模型
    同时 Veo3 模型全系打三折,Pro+ 会员可灵和 hailuo 模型 20 号以前免费用

    最近大家估计都发现了给用户让利才是最好的宣传,哈哈。

    我先是找了一个论文大致写了一个提示词,没想到第一个版本的提示词效果就已经非常好了。

    提示词:
    帮我基于下面论文的介绍调用 seedream4.0 生成多张简洁、现代、扁平化的信息图 3:4卡片,第一张卡片需要有一个醒目的标题和文章主题简短介绍,其他卡片分别介绍论文的每个部分。具体的论文内容为:

    来看一下这套图片生成的优势:

    每张图片的风格都非常一致,有统一的插画和点缀元素。
    第一张图片有非常大的标题和副标题用来吸引点击。
    每一部分都有小标题和相对详细的文字解释这一部分的内容。
    英文小字生成的非常清晰。

    然后就开始调整提示词让他默认生成中文并且表现需要更好。

    提示词:帮我基于下面论文的介绍调用 seedream4.0 生成多张简洁、现代、扁平化的中文信息图 3:4卡片,第一张卡片需要有一个醒目的标题和文章主题简短介绍,其他卡片分别介绍论文的每个部分。具体的论文内容为:

    可以看到改为中文提示词以后,效果看起来更好了。

    依旧有非常丰富且一致的点缀元素和配色,而且配图跟每一页描述内容都相当匹配。

    生成有问题如何修改

    第一张封面的问题就很大,页面下方全是空白,而且小字部分太小导致很糊看不清怎么办。

    这时候我们就可以用 Lovart 的 Magic Canvas 点击页面下方那个评论图标在你想要修改的图片上写上修改需求,然后 Run 就行,可以看到第二张图片明显好了很多,他加了一个图标填充了空白区域。

    然后就想能不能用 Lovart 生成对应的古文图片啊

    先找了一个中学生课本的常见文言文,周敦颐的爱莲说,没想到改完提示词一次就搞定了。

  2. 这几天测完了今年备受瞩目的两个开源tts,可以说相当失望

    这几天测完了今年备受瞩目的两个开源tts,可以说相当失望。具体是哪家,懂的都懂,就不点名了。
    一个连正确的发音都做不到,幻觉丛生,另一个强很多,至少是能用的,只是数据训练量明显不够,克隆音色相似度不够,说话自然度也差很多,距离官方发布的卖家秀相去甚远,无法给消费者直接使用。
    我非常好奇,开源出来的模型版本,到底是不是卖家做营销视频的那个版本。
    不过我确实越来越理解大家说的“开源是一种商业模式”了,以前我们管小红书上的这种东西叫“照骗”。
    这些照骗,为模型厂商赢得了注意力,自媒体博主也跟着转发放大,结果到最后一开箱,大家发现根本货不对版。
    毕竟照骗看得多了,大家就不再相信照片了。
    希望多一些真开源,少一些假照骗。

  3. 甲骨文最近很火,我在播客听友群里转发了几张相关的信息图,有听友建议我做一期播客聊聊为什么甲骨文咋就突然咸鱼翻身了……

    甲骨文最近很火,我在播客听友群里转发了几张相关的信息图,有听友建议我做一期播客聊聊为什么甲骨文咋就突然咸鱼翻身了……
    我说暂时我的信息量还不足以支持这样一期播客,刚说完我就在substack看到了一篇几乎完美解释了这一问题的文章:
    《Oracle's 1QFY26 Earnings: Strategic Vindication》
    https://nikhs.substack.com/p/oracles-1qfy26-earnings-strategic

    以下是豆包的全文总结:
    1. 2016年Oracle初代云溃败:因“本地架构移植”致高成本低性能,未模仿AWS通用路线,选择重构聚焦数据库优化,当时被嘲“过度工程”;
    2. Gen 2架构意外契合AI:2016-2017年推出的该架构(超低延迟、高计算密度),与AI训练/推理需求(海量数据传输、低延迟)完全匹配,成核心优势;
    3. 1QFY26关键数据:剩余履约义务(RPO)达4550亿美元,单季新增3170亿(超除亚马逊外科技公司年营收);营收149亿、EPS1.47美元略低于预期,市场无视;
    4. OCI营收预期:从FY26的180亿增至FY30的1440亿,基于已签约合同,非投机预测;
    5. 差异化优势:AI数据安全(私有数据矢量化对接大模型且不离开客户边界),多云数据库收入同比涨1529%;
    6. 竞争定位:弃平台广度,聚焦“数据-AI接口层”,以专业化对抗AWS(生态)、微软(Office绑定)、谷歌(AI计算);
    7. 执行挑战与优势:FY26 CapEx计划350亿(FY25为274亿),优势是需求驱动投资、轻资产、客户验收仅1周;
    8. 关键监控指标:RPO转化效率(目标>90%)、AI数据库增速、OCI利润率(目标>60%)等;
    9. 情景概率:平台主导(50%)、强劲竞争者(40%)、执行失败(10%);
    10. 行业影响:云竞争从整合平台转向专业化分层,“掌控关键节点”可建护城河,多云成新模板。

  4. 最近我也在尝试找合作伙伴

    最近我也在尝试找合作伙伴
    结果发现一个残酷真相:
    真正厉害的人
    根本不需要找工作!

    昨天看到卡兹克发招聘
    寻找对AI极度感兴趣
    同时执行力很强的小伙伴
    我立刻想到了自己的困境!
    结果评论区一片嗤之以鼻
    "会做SEO的都去创业了"
    "有好奇心的人怎么可能给你打工"
    "你想想你为什么不给人打工"
    这些话真的扎心了!

    我见过不少朋友
    盲目辞职做独立开发
    靠着不多的积蓄维持生活
    费尽心思做出来的产品
    又不像想象中那样赚钱
    过得非常挣扎!
    其实如果你一无所有
    就先不要谈梦想和热情
    你需要的是现金流!
    而不是故事!

    所以黄叔也想改变策略!
    不是找员工
    而是找真正的合作伙伴!
    从内容和IP做起构建基本盘
    然后用AI Coding开始切入
    相互陪伴成长
    你来不是打工
    是更快速的成长!
    真好的时代!
    AI浪潮启动了
    一起来冲浪吧!