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科幻动画剧《万神殿 Pantheon》好看。基础设定是,AI 的下一代是 UI(Uploaded Intelligence)。讲述字节律动创始人 Stephen Holstrom,如何一步一步,让每个人成为自己的神。

新的轴心时代大概率已开始,有点小激动。
真是一个人传人的 vibe 聚会啊 😂 一口气见到这么多网友

转发 @NicoleChan: 今天老板@玉伯 组局
参加了@orange.ai 老师的闭门会,收获良多,橘子老师讲到了Listenhub的起源,竟然是从内容升级到技术路线,产品定位非常清晰,增长思路也非常清晰
尤其是橘子老师提到,增长一定是以人为基础,这点无限赞同,先看到人,人与人之间的信任才是无价的。
@西琦AJ 老师对社群成员像家人一样对待,也很受触动
@西元Levy 分享了对玄学的理解,追溯到魏晋南北朝时期,确实是一门很深的学问
@向阳乔木 老师分享了北京的摇滚往事,讲述了当年窦唯的故事,以及一个热血青年和全国的摇滚爱好者们如何创造了国内最大的摇滚酒吧,太燃了,热爱真的可以创造奇迹
@Kostja 超级有亲和力,跟我一样都是i人,哈哈哈~期待以后有机会继续向K神学习~
最近有个热度逐渐攀升的神秘项目 MuleRun,中文可以叫 骡子快跑?
这是全球首个 Agent 市场,也是唯一一个能让 Agent 创作者赚钱的市场。

这个团队实力很强,野心很大,现在有很多基于 n8n 的 Agent,直接提供了一套环境,一键使用无须部署。未来也会支持 Dify、Claude Code 生产的 Agent。

技术上的突破:
终于有人去解决了 Manus 的临时沙箱问题,可配置环境、具备持久的文件系统
这种技术突破的结果就是,这个平台的 Agent 可以直接代肝手游,似乎是唯一能做到代肝手游日常任务的 Agent。

MuleRun 目前还是采用邀请码机制,Discord 排队才能拿到
邀请码自带 1000 点数,价值10美金
我这里搞到10个,明天在评论区随机抽取送出
通过下面这个链接注册的话,还会额外赠送500点数
https://mulerun.com/invitation/JQ69RV58W2ME
昨天晚上十点多打完球,从球场出来看到亮着蓝光的一辆萝卜在我司附近的路上行驶... 那个点儿周围已经没别的车了... 半夜的无人驾驶车真的很吓人好吗!
联想到昨天白天开会客户的一个脑洞:机器人修建花坛。
让我们把以上两个场景拼到一起----夜晚,冒着蓝光的萝卜驶过,遇到了它同样冒着蓝光正在修建草坪的“同事”。
今天参加 MuleRun 全球首个线下交流会
真的收获太多了(这个T恤也很超级合身
感觉终于又看到 Agent 行业的新希望了
还见到了 Linkedin 运营大神、Reddit 运营大神
特别是 Reddit 大神,3天搞出4千 karma 。。。
我直接预订了个课程学习
最近有个热度逐渐攀升的神秘项目 MuleRun,中文可以叫 骡子快跑?
这是全球首个 Agent 市场,也是唯一一个能让 Agent 创作者赚钱的市场。

这个团队实力很强,野心很大,现在有很多基于 n8n 的 Agent,直接提供了一套环境,一键使用无须部署。未来也会支持 Dify、Claude Code 生产的 Agent。

技术上的突破:
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上次测试以后发现很多人找不到在哪和怎么用 Nano Banana 模型

刚好最近用 Nano Banana 做手办图片的效果也很火就顺手都教了。

首先我们需要访问 LM Arena (https://lmarena.ai/?chat-modality=image)

打开以后需要先在右下角选择 Image 这样才能触发图像模型。

然后我们需要上传自己想要修改的图片,我这里用的是黑神话钟馗 CG 里的截图,然后输入提示词就行。

提示词这里我是用 ZHO 的改的,把内容换了以后还让钟馗骑上了老虎,因为截图的时候没办法截全。

如果你不想针对性修改的话就把提示词里面所有特指的部分删掉就行。

回车之后我们会发现 LM Arena 一次会出两张图片,因为本来这个平台就是为了让你评价模型好坏的。

所以两张图都是不同的模型生成的,然后等生成结束你需要在输入框上面那里选一个你觉得最好的结果,这时候才会显示模型名称。

如果你的两个结果里面都没有 Nano Banana 模型的话,就需要重新按照刚才的的流程再生成一次,一般两三次肯定能抽到了。

然后我们还可以把抽到的图片变成视频来提高图像的表现力。

比如就可以用我昨天介绍的可灵 2.1 首尾帧的提示词加上编辑前和编辑后的图片做个钟馗从手办回到 CG 的图像。

首尾帧提示词生成的提示词可以在我昨天的内容找到。

最后我还简单做了一下剪辑,加上了一小段原本的 CG 画面和其中的音乐,看起来就更加带感了。

Invalid media: video
基于nano-banana模型非常优秀的改图能力,把平面动画角色转成3D手办的玩法这几天很火,不过我自己在LMArena测试了一会儿,发现它对纯血二次元图片的转化其实不太理想,改出来的成品都更像是亚克力的吊牌而不是手办,反而让我抽到的Qwen-Image出图效果意外的好。

比如图1是原图,图2是nano-banana的,图3是Qwen-Image的,差距很明显。

我还对比了nano-banana和其他图片模型在同提示词下的表现,你们也可以看看。

图4是原图,图5是nano-banana的,图6是GPT,感觉还是GPT比较好一些。

图7是原图,图8是nano-banana的,图9是字节的Seededit。
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