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AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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vibe something 时，又想起了维特根斯坦
虽然 AI vibe 让许多事情入门简单，但想要精通，依旧没有那么容易。
比如自己完全不懂乐理知识和乐器特性，那么用 suno 时，即使能很快生成音乐，但完全不知道如何用相应的词汇来进一步修改。
所以对维特根斯坦这句话更理解了一些
理解一个句子就是说，理解一种语言。理解一种语言就是说，掌握一种技术。
所以，自己并不会因为有了 AI ，而掌握了作曲技术。当然，还有编程，视听语言等…
虽然 AI vibe 让许多事情入门简单，但想要精通，依旧没有那么容易。
比如自己完全不懂乐理知识和乐器特性，那么用 suno 时，即使能很快生成音乐，但完全不知道如何用相应的词汇来进一步修改。
所以对维特根斯坦这句话更理解了一些
理解一个句子就是说，理解一种语言。理解一种语言就是说，掌握一种技术。
所以，自己并不会因为有了 AI ，而掌握了作曲技术。当然，还有编程，视听语言等…
每月处理的 tokens 数量从5月的480万亿增长到现在的980万亿。
AI 概览功能在搜索中已覆盖 200 个国家/地区、40 种语言，月活用户超过了 20 亿。
就像黄仁勋前几天来中国时讲自己是怎么把AI当牛马用的，他会同时用ChatGPT、Gemini、Claude和Perplexity四个产品，每次有需求就同时发给它们，然后把各自的答案交叉返回过去让AI参考，由此提高结果质量。
我很认同他的观点：「我认为未来这也是一种安全机制——你会有很多不同的AI，它们之间会形成冗余、平衡和交叉验证的机制。」
目前Qwen-Coder的定价策略是根据输入/输出的Token数阶梯计费，差不多是Claude 4的1/3，刚看到阿里又搞了限时5折的优惠，只能说所有编程模型接下来都不太能睡得着觉了，太猛了！
我很认同他的观点：「我认为未来这也是一种安全机制——你会有很多不同的AI，它们之间会形成冗余、平衡和交叉验证的机制。」
目前Qwen-Coder的定价策略是根据输入/输出的Token数阶梯计费，差不多是Claude 4的1/3，刚看到阿里又搞了限时5折的优惠，只能说所有编程模型接下来都不太能睡得着觉了，太猛了！
昨夜今晨的沸腾终于轮到了阿里，Qwen-Coder登顶全球开源模型编程榜，性能对齐Claude 4。
其实Qwen这么晚才下场反而是我比较在意的，好在晚有晚的好处，那就是准备充分，因为训练得足够熟练，Qwen-Coder在实际工作时能调用的工具量是远高于Claude 4的，非常有助于效果的追赶。
是的，在模型层，Claude 4的编程能力依然是最能打的之一，唯一的问题就是贵，前几天看到一个程序员整活，给Claude 4配了一台设备，授予控制权供它自由发挥，一天下来最大的乐子是收到了几百美金的新增账单⋯⋯
不过因为AI Coding的杠杆性，对于模型成本的考虑在此前并没有太高的优先级，毕竟和时间成本相比，单月几十美金的标准费用已经很划算了，所以AI Coding几乎是这波AI浪潮里最早也是唯一具有盈利确定性的赛道。
但在Agent时代到来之后，Tokens的消耗眼看着呈指数级增长，被「智能带宽」卡脖子的情况必然会出现得越来越频繁，Qwen-Coder主打「同性能价位最低、同价格性能最强」，多少有些白衣骑士的人设。
这也可能是第一个为Agent而生的编程模型，看报告就知道了：
「Qwen3-Coder具备出色的Agent能力，尤为擅长解决多步骤的长任务，它能通观全局自主安排工作内容，支持Agent调用各种工具深入钻研，最终解决复杂编程任务，基于Qwen3-Coder，网页开发、AI搜索、深度研究等智能体应用将变得更智能、更高效。」
一句话总结，就是旧的市场他强任他强，新的市场必有我的一顶王冠。
就像Qwen家族已经是全球下载量最高的来源模型，Qwen-Coder也要用质价比这张王牌，继续降低编程门槛，打破20美金/月起步、200美金/月能爽的约定俗成，让更多的普通人也能享受数字造物的乐趣。
还有一个细节是，Qwen-Coder的API是能和Claude Code、Cline等工具协同使用的，这已经不是「三个臭皮匠胜过诸葛亮」了，而是把三个诸葛亮凑在一起搞末位淘汰制⋯⋯
只要价格能打下来，专业的程序员完全可以自由组建「AI员工矩阵」，择优验收各自最擅长交付的工作成果，获得以前想都不敢想的生产力。
