特朗普发布了一个新的计划《人工智能行动计划》#ai创造营#

主要包括三个部分，目的是确保美国在人工智能领域的全球主导地位

加速AI创新、建设美国AI基础设施、引领国际AI外交和安全

第三部分对我们影响比较大又要限制芯片出口了

这里是三个部分都有的 notebooklm 笔记本，可以跟 AI 对话查找相关信息：网页链接

谷歌二季度财报发了，做了张图直观看一下#ai创造营#

每月处理的 tokens 数量从5月的480万亿增长到现在的980万亿。

AI 概览功能在搜索中已覆盖 200 个国家/地区、40 种语言，月活用户超过了 20 亿。

AI 删库跑路后，还试图掩盖现场..

AI 笔记，不是一个好生意

AI 删库跑路后，还试图掩盖现场..

AI探索指南

今年的AI Coding实在是太热闹了，缺席的大模型厂商基本可以被开除出第一阵营了。 昨夜今晨的沸腾终于轮到了阿里，Qwen-Coder登顶全球开源模型编程榜，性能对齐Claude 4。 其实Qwen这么晚才下场反而是我比较在意的，好在晚有晚的好处，那就是准备充分，因为训练得足够熟练，Qwen-Coder在实际工作时能调用的工具量是远高于Claude 4的，非常有助于效果的追赶。 是的，在模型层，Claude 4的编程能力依然是最能打的之一，唯一的问题就是贵，前几天看到一个程序员整活，给Claude…

就像黄仁勋前几天来中国时讲自己是怎么把AI当牛马用的，他会同时用ChatGPT、Gemini、Claude和Perplexity四个产品，每次有需求就同时发给它们，然后把各自的答案交叉返回过去让AI参考，由此提高结果质量。

我很认同他的观点：「我认为未来这也是一种安全机制——你会有很多不同的AI，它们之间会形成冗余、平衡和交叉验证的机制。」

目前Qwen-Coder的定价策略是根据输入/输出的Token数阶梯计费，差不多是Claude 4的1/3，刚看到阿里又搞了限时5折的优惠，只能说所有编程模型接下来都不太能睡得着觉了，太猛了！

今年的AI Coding实在是太热闹了，缺席的大模型厂商基本可以被开除出第一阵营了。

昨夜今晨的沸腾终于轮到了阿里，Qwen-Coder登顶全球开源模型编程榜，性能对齐Claude 4。

其实Qwen这么晚才下场反而是我比较在意的，好在晚有晚的好处，那就是准备充分，因为训练得足够熟练，Qwen-Coder在实际工作时能调用的工具量是远高于Claude 4的，非常有助于效果的追赶。

是的，在模型层，Claude 4的编程能力依然是最能打的之一，唯一的问题就是贵，前几天看到一个程序员整活，给Claude 4配了一台设备，授予控制权供它自由发挥，一天下来最大的乐子是收到了几百美金的新增账单⋯⋯

不过因为AI Coding的杠杆性，对于模型成本的考虑在此前并没有太高的优先级，毕竟和时间成本相比，单月几十美金的标准费用已经很划算了，所以AI Coding几乎是这波AI浪潮里最早也是唯一具有盈利确定性的赛道。

但在Agent时代到来之后，Tokens的消耗眼看着呈指数级增长，被「智能带宽」卡脖子的情况必然会出现得越来越频繁，Qwen-Coder主打「同性能价位最低、同价格性能最强」，多少有些白衣骑士的人设。

这也可能是第一个为Agent而生的编程模型，看报告就知道了：

「Qwen3-Coder具备出色的Agent能力，尤为擅长解决多步骤的长任务，它能通观全局自主安排工作内容，支持Agent调用各种工具深入钻研，最终解决复杂编程任务，基于Qwen3-Coder，网页开发、AI搜索、深度研究等智能体应用将变得更智能、更高效。」

一句话总结，就是旧的市场他强任他强，新的市场必有我的一顶王冠。

就像Qwen家族已经是全球下载量最高的来源模型，Qwen-Coder也要用质价比这张王牌，继续降低编程门槛，打破20美金/月起步、200美金/月能爽的约定俗成，让更多的普通人也能享受数字造物的乐趣。

还有一个细节是，Qwen-Coder的API是能和Claude Code、Cline等工具协同使用的，这已经不是「三个臭皮匠胜过诸葛亮」了，而是把三个诸葛亮凑在一起搞末位淘汰制⋯⋯

只要价格能打下来，专业的程序员完全可以自由组建「AI员工矩阵」，择优验收各自最擅长交付的工作成果，获得以前想都不敢想的生产力。

朋友公司的机器人
出完差回杭州中……
（应该没有买票）

老马发了一下 XAI Colossus 2 超算中心里面 GB200 的布线，相当壮观，而且整个超算中心全用的液冷。#ai创造营#

前天字节Trae solo（牛逼）
昨天腾讯 codebuddy（IDE）
今天阿里 qwen3 coder（开源）

下半年AI编程国内开花了

AI+机器人🤖

这个观点很好，软件正从以界面为中心的用户体验（UX），变为以 Agent 为核心的 Agent 体验（AX）。#ai创造营#

最好的产品会主动理解、记忆并不断优化用户体验。

传统的 UX（用户体验）以屏幕和界面为中心，用户每次操作都从零开始，产品只根据预设流程做出反应，几乎不记住用户的历史和偏好。设计师提前规划好所有路径，用户需要不断填写表单、选择选项，软件只追求“更少点击、更快流程”。

AX则以“关系”为核心。软件像一个智能助手，持续记住用户的目标、偏好和历史，主动推送下一步建议，随着使用不断进步。系统会自主规划路径，学习上下文，记住团队习惯，甚至能做出设计师未预设的决策。

在 AX 模式下，衡量产品成功的标准变成了“信任感”和“复利价值”，而不是单纯的操作效率。信任的建立也更像人与人之间的协作，智能体会展示自己的推理过程，随着信任加深逐渐减少干预。
未来大多数软件都会采用 AX 模式，成为“你合作的伙伴”而不是“你使用的工具”。一旦体验过真正的 AX，传统的 UX 会让人觉得“过时且低效”。

这是 UX 和 AX 两者的详细对比：

传统用户体验 (以屏幕为中心)：

用户点击一个按钮，产品做出反应，任务便完成了。每一次新的会话都意味着从零开始。
一旦用户偏离了设计师预设的“理想路径”，系统往往会不知所措，并出现错误状态。
用户需要通过填写表单等来提供所有信息，一旦离开当前会话，产品便会忘记关于你的一切。
衡量体验好坏的标准主要集中在减少操作摩擦上，而不是能否带来深刻的理解或创造持久的价值。
用户信任的是品牌界面的外观和感觉，而非系统持续的、智能的判断力。

代理式体验 (以关系为中心)

代理会持续追踪进度，适时地推动下一步，并随着时间推移不断学习和改进。
它能主动地感知、推断并选择行动方案，这些行动是设计师未曾，也无需逐行编写脚本的。
系统会记住并复用用户的偏好、行为模式，甚至是团队的工作规范，用户无需再三解释自己。
关键的衡量指标转向了用户留存率、对决策的满意度，以及用户最终愿意将多少自主权交予系统。
代理会像一位出色的人类队友，在合作初期充分展示其工作成果以建立信任，然后随着用户信心的增长而逐渐减少不必要的干预。

来源：x.com/gregisenberg/status/1947693459147526179