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试着回答一个问题：为什么情感陪伴类 AI 在火了一小段时间之后，都逐渐走向了衰落。
极简回答：因为比起工作场景，我们的情感需求往往需要更长、更复杂的上下文。

全文万字，包含一个快速在 ChatGPT 和 Gemini 中复刻的上下文工程⬇️。
意外地在飞书大会的直播里看到了 ListenHub。
飞书的客户珂蒂丝在用 ListenHub 为上千名员工做培训，帮助大家更高效地理解新产品。
感谢江峰老师的认可。
我探索了另一个风格代码（--sref 787206026），这种极简风格草图也超帅啊！#ai创造营##ai画图#
很有创意
Gemini 3.0 要来了？#ai创造营#

真要最近能发布的话，谷歌真要无人能敌了

来源：x.com/skizoexe/status/1942704776183177716
Reddit 有个老哥尝试用 Wan 2.1 视频模型生成图片

结果看起来质量非常高，默认的图像质量比很多专门的图像模型都好

所有图像都是直出的 1080P 分辨率，4090 一张图大概 42 秒

在 beta 和 ddim_uniform 调度器上会呈现不同质感，他还分享了工作流

工作流和更多细节在这里：reddit.com/r/StableDiffusion/comments/1lu7nxx/wan_21_txt2img_is_amazing/
当红炸子鸡
“全球首播”🤣
我们是懂造概念的
毕竟已经成为了“机器人第一股”

这效率能比AMR/AGV/复合 高？
十年内应该没有这个可能性

这条留在这里
看看哪年回来打我的脸
AI探索指南
Huggingface 发布 SmolLM3 3B LLM#ai创造营# 性能上超越 Llama-3.2-3B 和 Qwen2.5-3B，同时与更大的 4B 模型 Gemma3 持平 除了开源模型本身外，还开源了使用公共数据集和训练框架训练模型的方法 - 3B 模型在 11T Toekn 上训练 - 具备双模式推理的指令模型 -支持 6 种语言的多语言 - 最长支持 128K 上下文 架构与训练细节 采用 Transformer 解码器架构，基于 Llama 并做了多项优化： Grouped Query…
通过模型合并（MergeKit），结合 APO 检查点和长上下文能力强的中间模型，最终模型兼顾推理和长上下文表现。

详细信息：网页链接
Before
After
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