关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
ICONIQ 基于对 300 位软件公司高管的调查结果发布
深入解析从构思、交付到端到端扩展人工智能驱动产品所需的要素。
核心结论：
1️⃣ 人工智能产品战略已进入下一个成熟曲线阶段：
AI原生公司（AI-native）比仅为现有产品添加AI的公司推进更快，近一半（47%）的AI原生公司已实现规模化并验证市场适配度，而AI赋能型公司仅为13%。
2️⃣不断演变的 AI 定价模型反映独特的经济特性：
AI 正在改变公司为其产品和服务定价的方式。许多公司现在采用混合定价模式，结合基础订阅费和基于使用量的收费。一些公司甚至在尝试完全基于使用量或客户实际取得的结果来定价，虽然目前有相当多的公司免费提供 AI 功能，但超过三分之一（37%）计划在明年调整定价。
3️⃣人才战略作为差异化因素
人工智能不仅仅是一个技术问题，更是一个组织问题。大多数顶尖开发者正在组建由人工智能/机器学习工程师、数据科学家和人工智能产品经理组成的跨职能团队。
展望未来，大多数组织预计其工程团队中有 20-30%将专注于人工智能，高增长公司预计这一比例可达 37%。找到合适的人才仍然是瓶颈。人工智能/机器学习工程师是所有人工智能相关职位中招聘时间最长的，平均招聘周期超过 70 天。
4️⃣人工智能预算快速增长，并以真实的损益表形式体现：
具备人工智能能力的公司将 10-20%的研发预算分配给人工智能开发。到 2025 年，这一比例在各个收入区间都在增长。这一转变凸显了人工智能在产品战略中的核心地位。
在产品开发的早期阶段，人才通常是最大的开支——这包括招聘、培训和技能提升。但随着产品的成熟，云计算成本、模型推理和治理开始占据大部分支出。
5️⃣ 内部 AI 采用正在扩大，但不均衡：
高采用率的组织中，50%或以上的员工使用 AI 工具，这些组织平均在七个或更多内部使用场景中部署 AI。这些场景包括编码助手（77%的受访者使用）、内容生成（65%）和文档搜索（57%）。这些领域的生产力提升幅度在 15%到 30%之间。
详细信息：iconiqcapital.com/growth/reports/2025-state-of-ai
昨天晚上，我和我的AI员工们，豆包，manus，飞书knowledge ai和Bobby，沉浸式协作完成了半年各种发票收据的自动整理分类和计算，各国工商事项准备和提交，各国个税申报，各种填表，公司品牌内容更新，社媒内容撰写，以及下周的美股投资策略。
很满意，用我的认知带过一次以后就是定时任务，很J绝不丢包。
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嘿嘿(^.^)
我先买月度会员试了一下（150rmb/月）
觉得很不错买年度很划算（120rmb/月）
在知识付费领域花了好几十个w，摸着良心说，这是我买过最值当的一笔投资（小红书博主话术：看到的偷偷藏起来，千万不要发给别人，因为你会变得很强🤭）
举一个例子，我跟我的心理学老师，购买她的时间以及知识成本需要380-580/小时不等，而gpt只需要150/月，随时无限次提问（但得先有知识体系才好向它提问）
简而言之gpt是个贼好用的知识拓展工具，你可以自主阅读，提问，随时随地拓展；人类需要约时间，人力成本高，好处是帮你了解自己，和你一起搭建知识体系
但我觉得它还是无法完全代替人类，因为它的核心是由人提供的，就像没有电池的机器人，这块电池得人提供给它（跟手机很像，你得会使用它，不然就是一块废铁）
