强烈推荐晚点的这篇报道。
好几处都看得我非常触动。
虽然一个月前就认识了涛哥，
但到今天才知道他以前的故事。
经历了人生的大起大落
再次出发，respect。

独家对话小鹏联创何涛：第二次创业，我想证明我是谁
https://mp.weixin.qq.com/s/Lns0AX2ekNVcpyin0p9UrQ

百度今天正式开源了文心 4.5 系列模型

整个系列模型包括激活参数为 47B 和 3B 的两个多模态 MoE 模型，以及最小 0.3B 的十多个其他模型。#ai创造营#

从测试报告来看跟 Qwen 3 和 Deepseek 水平差不多，而且还开源了训练的代码。在预训练中，模型FLOPs利用率达到了47%。

开源模型API服务，可在百度智能云千帆大模型平台使用。

通过百度自研的飞桨框架在昆仑 3 和 H800 上训练，他们还开放了文心大模型开发套件ERNIEKit和大模型高效部署套件FastDeploy。

模型下载：huggingface.co/collections/baidu/ernie-45-6861cd4c9be84540645f35c9

技术报告同步发布：yiyan.baidu.com/blog/publication/ERNIE_Technical_Report.pdf

给 Claude Code 用的开源 GUI 真的越来越多#ai创造营#

CCSeva 一款 macOS 菜单栏应用，可以实时追踪 Claude Code 的使用情况。

每 30 秒自动更新，支持自动识别不同订阅计划，提供 7 天用量分析、模型分布、趋势图表、费用估算和智能通知等功能

详细信息：github.com/Iamshankhadeep/ccseva

Dia 浏览器的自定义 Skill 功能确实好用#ai创造营#

比如这个快速给任何文章生成对应的推特串的 Dia Skill

而且每个都是单独的可以单独复制，都不用你用光标选择

沉寂良久之后，Kimi 终于放了个大招，推出了深度研究 Agent。

参与内测的感受是，Kimi 的深度研究是中文 AI 里为数不多真正可用的深度研究产品。

三个月前，我问 Kimi 的算法同学，强化学习可以解决任何领域的问题吗？还是仅限于数学和推理这样有标准答案的领域。

任何领域，他说，只要能够定义环境和奖励，AI 智能体就可以通过强化学习实现奖励目标，任何领域都可以。

Kimi 的深度研究，HLE 达到了 26.9% 的准确率，目前的 SOTA。打平谷歌，险胜 OpenAI 的 Deep Research。

Kimi 的这个指标，是从模型激活之后的8.6训练到26.9的，强化学习确实能榨干模型的进步能力。

深度研究的结果非常详尽，不过它最大的缺点就是：真的太长了。

动辄就是万字长文，读起来非常花时间。内容再好，看不进去，也无法产生价值。

像我们微信群里，大家都是把深度研究的万字长文丢到 ListenHub 生成10分钟短播客，在路上收听。

Kimi 的产品经理在这方面也做了优化，为每份深度研究都提供了一个可视化报告。

深度研究，其实离我们每个人都不远。
不管是追踪行业热点，还是了解社会争议，
只需一个报告，信息一目了然。

Andrej Karpathy 认为 Agency > Intelligence。
行动力的价值超过智力。
AI 一旦具备了行动力，会用 AI 的人，也拥有了更强的行动力。