AI探索指南

  1. 说起来很神奇,最近发现有些投资人,还在用移动互联网时代的数据指标来找项目

    说起来很神奇,最近发现有些投资人,还在用移动互联网时代的数据指标来找项目。
    找了一圈,发现根本找不到一个留存好的项目。
    于是 AI 行业都三年了,他们都还没出手过一个 AI 项目。

    为什么以前的经验是错的?
    今天看书刚好得到一些答案。

    形式逻辑和非形式逻辑,以及概率论,事实上都是面向过去的。
    一厢情愿地希望用基于过去的数据在当下分析出来的结论去指导未来决策。

    而贝叶斯定律不一样,它的应用是面向未来的。

  2. 和群里朋友聊 AI 学到一个洞察

    和群里朋友聊 AI 学到一个洞察。

    我们都知道人类的聪明分成 book smart 和 street smart。前者是做题家的长处,而后者在很多现实问题上更有用。

    这两者的区别可以理解为训练方式的差别。前者是 instruction-following based 为主,训练的是模仿和把指令内化为习惯和技能。后者则不然,训练的环境是对抗性的,没有自洽的指令,只有彼此矛盾的约束。训练的是如何在一个混乱的环境里生存、协作和发展。

    AI 天生就更擅长前者,因为 AI 比人类还要做题家——今天人们对如何用奖惩机制训练 AI 服从指令已经得心应手,但对如何让 AI 在对抗性环境里自己找到策略仍然不是很熟悉。棋牌类游戏是少有的能成功训练 AI 的领域,但棋牌类游戏的环境比起真实社会毕竟抽象得多,而且这些 AI 模型都不是语言模型,使用非常受限。

    这就是为什么今天 AI 写起政府公文来一套一套的,你让它在街上开个馄饨铺子它就彻底抓瞎。归根结底,AI 是东亚小孩里的东亚小孩。

  3. Runway 即将推出 AI生成的互动式游戏#ai画图##ai创造营#

    Runway 即将推出 AI生成的互动式游戏#ai画图##ai创造营#

    基本就是一个加了视频和图像的 AI 陪伴 Agent

    这里面比较创新的是加入了数值系统,每次交互你都会获得或者失去跟游戏相关的数值

    有了目标之后就可以比较好的驱动玩家长时间游玩

    而且你也可以在里面创建自己的游戏发布到社区

    这个后面可能会大🔥,随着视频、图像模型的成本降低、Agent能力提升和一致性变强这种纯 AI 互动游戏在好设定的加持下很快会非常流行

  4. 最近觉得 Gemini 2.5 pro 的文笔是真的好

    最近觉得 Gemini 2.5 pro 的文笔是真的好。
    哪怕你揪着一个问题反复问,逼着它说车轱辘话,它都能讲得深入得体生动丰富有新意,而且不是 DeepSeek 那种油腻风。

    如果打比方,DeepSeek 的文笔和 gemini 2.5 pro 相比可能是浓妆艳抹的十八线小明星和高圆圆的差别。
    (而 GPT 4.5 可能是濮存昕,倒是不难看,但没什么吸引力。

    有好几次 Gemini 2.5 pro 写出来的东西都让我觉得,同样的内容让我写我充其量也就能写这么好,还要我发挥很好才行。
    更绝望了……

  5. 上午拿到了小米 AI 眼镜,大概说一下首次体验感受:#ai创造营#

    上午拿到了小米 AI 眼镜,大概说一下首次体验感受:#ai创造营#

    - 颜值还行,脸大点的带上看着好看
    - 意外的支持录音,而且支持AI转录和总结
    - 看其他测评续航相当给力,只要不连续拍摄视频
    - 支持实时翻译,但是不要对质量抱太大希望

    上午把眼镜拿去配镜了,眼镜店覆盖还是挺全的。眼镜店拿到后会发给明月眼镜进行镜片安装,所以需要等几天才行,价格还好,我看防蓝光四五百度的基本四五百块钱。