AI探索指南
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- Devin 的开发商 Cognition 开发了一种新的虚拟机快照格式
blockdiff，实现了秒级快照（相较原来提升约 200 倍）
这个对 Manus 这种需要虚拟机的云端 Agent 很有帮助啊
下面是详细介绍👇#ai创造营#
blockdiff 的作用
blockdiff 是一个开源工具（github.com/CognitionAI/blockdiff），用于 VM 磁盘的块级差异比较和快照。其核心思想是只存储与基准镜像不同的磁盘块，极大减少了存储和传输的数据量。
为什么需要增量快照
开发环境复用：用户的开发环境只需保存变更部分，避免冗余存储整个操作系统镜像。
休眠与唤醒：只需保存会话状态，传输小体积快照，提升唤醒速度。
磁盘回滚：支持多层增量快照，便于会话中随时回滚。
设计目标
紧凑：快照文件大小与变更量成正比。
瞬时：快照操作几乎不涉及磁盘 I/O，仅操作元数据。
零开销：不影响 VM 的读写性能。
简单：实现尽量简洁，减少出错和调试成本。
技术实现
主要依赖 Linux XFS 文件系统的 Copy-on-Write（CoW）特性。
通过 FIEMAP 系统调用获取文件块映射（extent map），只需比较元数据即可找出差异块。
blockdiff 文件格式包含头部（magic string、文件大小、块范围等）和连续存储的差异块数据，写入快照时只需操作元数据，极快完成。
为什么不用现有方案
二进制 diff：全盘扫描太慢。
OverlayFS：不支持无重挂载的增量快照，且与 Docker 冲突。
ZFS：只能回滚 home 目录，且快照逻辑需在 VM 内部实现，性能不理想。
qcow2：不支持纯元数据操作，转换大文件时速度慢。
Linux 文件系统基础
稀疏文件：只为非零数据分配空间，逻辑大小远大于实际占用。
CoW：只有在写入时才分配新块，节省空间和时间。
磁盘镜像即文件：VM 磁盘就是宿主机文件系统上的文件，便于管理和快照。 - 一两句提示词从来不是 AI 内容生产的核心。
核心是如何用 AI 帮助发散和复刻创意
很多人低估了我这篇内容前半部分的价值 - 很酷啊。不用编一堆假大空的飞书文档。
底气来自六个字：已做事并赚钱 - 3月想清楚的事情是，创业太不容易了，还是要做自己真正热爱的事情
6月想清楚的事情是，移动互联网时代的经验已经全部过时了，不用怀疑，全部过时了
有家公司名字起的很好，叫自变量
让自己成为变量，是唯一的成功之道 - 百度这个伴手礼有意思，第一次见给键帽的，确实适合程序员
- MiniMax 上周发的 Hailuo02，在外网有个网友做的猫咪跳水视频，火出圈。
Hailuo02 发布时就很强调自己还原极限运动、体操动作的优势，没想到有人脑洞大开，运用到猫咪身上。
真是应证了：万物「喵」化就能火～Media is too bigVIEW IN TELEGRAM - 最近AI圈越来越有“花花轿子众人抬”的感觉了～
技术和产品未必有大突破，
谁抬轿子、谁是爸爸更重要。
像Scale AI，就是特别典型被抬轿子抬起来的。
创始人Alexandr Wang，97年，父母都是中国移民、物理学家。
Wang从小搞科研、搞竞赛、发论文。父母和硅谷很多实验室科学家、大厂高管联系紧密，让Wang高中开始在Quora等硅谷公司实习。
Wang在MIT读了一年本科后辍学创业。在Quora短暂工作后，16年他19岁时轻松拿了YC投资，借助父母介绍的第一批客户，迅速让Scale AI在湾区站稳脚跟。
Scale AI自2016年成立，到今天已经筹集了超过6.03亿美元的投资，资方包括Greenoaks Capital、Tiger Global Management及Index Ventures等。
大家可能看着眼生，但Mcrosoft、Meta、OpenAI等客户一定熟悉。而背后最开始牵线搭桥的，据中国版scale ai创始人说，绕不开他父母的老朋友们。
Wang在美国东西海岸的学术圈、技术圈、大厂圈，名声都不错，被Meta收购后，据说已经有了更宏伟的新计划。
论学阀、论抬轿子，北美都是明着来的，国内高考毕竟连推荐信都不需要。
最好的早期投资人一定是爹妈，
最牛的孵化器一定是娘胎。
前段时间上市的90后创业明星k，发自内心我很佩服。他也是广东厂二代，在珠三角有很强的硬件供应链背景。不然你想，那么多名校大学生搞创业比赛，谁能更容易把产品做出来、谁能那么坚定深耕硬件呢？
好在，搞AI，抬轿子未必是最主要的。
在新一轮技术的拐点、生产力释放之时，还有裂缝，还有新大陆。
技术和轿子，也算双轮驱动，相辅相成吧......
给神仙们做个喊号的轿夫，不丢人。 - 我准备用一年的时间来思考：
人「+」AI
其中的+，到底是什么？ - 《第四次工业革命来了！》
我爸的“铁匠铺”，被工业4.0“撞”开了门
我爸守着铁匠铺打了三十年铁，去年突然被“工业4.0”撞了门——镇上拉来智能机械臂，说要教老匠人搞“数字打铁”。
起初他骂：“机器能懂火候里的‘手感’？” 直到看机械臂精准捶出“非遗花纹”，误差比他手打的还小，脸瞬间白了。后来我带他去智能工厂参观，他摸着眼巴巴的机器人问：“这铁疙瘩，能教我儿子搞出新花样不？”
现在铁匠铺支起了屏幕，直播“传统+智能”打铁，我爸边抡锤边喊：“老手艺没丢，还能跟着革命跑！” 工业4.0哪是来抢饭碗的，明明是给老行当开了扇“连世界”的窗。 - 你的工作将被机器人抢走？你可能想太多了
被AI替代前，我和机器人聊了聊人生
那天加完班，我对着电脑发呆，突然弹出个机器人客服窗口。我鬼使神差问：“你会抢我工作不？”它回得特机械：“在学习，但学不会你给客户哭着讲方案时的死磕劲儿。”
想起上个月，为拿下难搞的客户，我把方案改了17版，最后客户拍板时说：“你眼睛里的‘非成不可’，机器人学不来。” 后来带新人，看他对着AI生成的报告发愁，我笑他：“咱这行，拼的不是活多快好省，是和人共情时，那些‘我懂你难’的瞬间啊。” 现在再想被机器人替代这事儿，倒觉得，只要咱还揣着对人和事儿的热乎劲儿，它们顶多是工具，抢不走咱心里那点“人味儿”的活儿。
