关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展，能力提升等。投稿/合作： @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
本期，我们换一种阐述方式，串联过去一周发生的人形机器人事件，并且关联以往的一些迹象，试着窥得趋势轨迹，市场动向，以及技术发展状况对人形机器人应用的局限等等，我们开始吧！
https://mp.weixin.qq.com/s/_i2O8YakDwGtr17yfY-_Eg
当问题足够多的时候，真正的问题就会被掩盖
提示词：帮我创建一张极其普通的成龙自拍 iPhone 照片，没有明确的主体或构图——只是一张随意的快照。照片略带动态模糊，因光线不均而轻微过曝。角度别扭，构图全无，整体效果平庸得令人发指。
呕心沥血整理我近两年做 AI 产品积累的经验
周末在全球软件开发大会上分享反响特别好，好多人找我要讲稿，遂也整理公开全部讲稿，算是我对社区的一点回馈！本文聚焦三个方面:
1️⃣AI 产品为什么这么难做
2️⃣提示词工程被极大低估
3️⃣AI产品团队如何构建
希望大家阅读有收获，写给一起在 AI 路上的朋友们😊
⭕ 向 AI 的深度思考学习深度思考
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01. 先用自己的理解复述一遍用户的问题。如果问题不够精准，则换一种精准描述。
02. 如果是多个问题，要搞清楚问题之间的关联。如果问题描述有重复，可以合并问题。如果是大问题，先拆解为小问题，再把小问题以某种逻辑串起来。
03. 如果问题够精准，则会挑出其中的核心概念。
04. 以核心概念为关键词，从信息源搜索参考资料。
05. 快速阅读参考资料，提取其中有用的信息。
06. 谈谈核心概念的定义，以及用哪几个例子来帮助理解这些核心概念。
07. 在理解问题本身的基础上，推测用户的需求，即用户的背景是什么，为什么要问这个问题，最终想要得到什么答案，用在什么场景下。
08. 对于用户的需求，列出几种可能性，然后逐一思考，找到用户最想要的一种可能。
09. 如果是追问，一开始要回顾之前的对话历史：用户之前问过什么，我已经答过什么，用户又问了什么，期待我答什么，这次回答要注意什么。
10. 调取模型来分析问题，生成第一轮回答。
11. 如果用户需要例子，那么列举例子，并去掉重复的例子，挑出典型的例子。
12. 调取视角来审视回答，拷问第一轮回答，查缺补漏，生成第二轮回答。
13. 回到用户的问题描述，提取用户对回答有哪些期待或者说限制：有用户直接描述的，有用户没有直接说但 AI 猜的。
14. 根据用户的期待或限制条件，生成一个内容模板，可以装下用户期待的回答。
15. 拿内容模板，对第二轮回答进行修改，生成第三轮回答。
16. 最后，检查第三轮回答是否符合需求与条件，微调，生成第四轮回答。
17. 把第四轮回答告诉用户。
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01. 先用自己的理解复述一遍用户的问题。如果问题不够精准，则换一种精准描述。
02. 如果是多个问题，要搞清楚问题之间的关联。如果问题描述有重复，可以合并问题。如果是大问题，先拆解为小问题，再把小问题以某种逻辑串起来。
03. 如果问题够精准，则会挑出其中的核心概念。
04. 以核心概念为关键词，从信息源搜索参考资料。
05. 快速阅读参考资料，提取其中有用的信息。
06. 谈谈核心概念的定义，以及用哪几个例子来帮助理解这些核心概念。
07. 在理解问题本身的基础上，推测用户的需求，即用户的背景是什么，为什么要问这个问题，最终想要得到什么答案，用在什么场景下。
08. 对于用户的需求，列出几种可能性，然后逐一思考，找到用户最想要的一种可能。
09. 如果是追问，一开始要回顾之前的对话历史：用户之前问过什么，我已经答过什么，用户又问了什么，期待我答什么，这次回答要注意什么。
10. 调取模型来分析问题，生成第一轮回答。
11. 如果用户需要例子，那么列举例子，并去掉重复的例子，挑出典型的例子。
12. 调取视角来审视回答，拷问第一轮回答，查缺补漏，生成第二轮回答。
13. 回到用户的问题描述，提取用户对回答有哪些期待或者说限制：有用户直接描述的，有用户没有直接说但 AI 猜的。
14. 根据用户的期待或限制条件，生成一个内容模板，可以装下用户期待的回答。
15. 拿内容模板，对第二轮回答进行修改，生成第三轮回答。
16. 最后，检查第三轮回答是否符合需求与条件，微调，生成第四轮回答。
17. 把第四轮回答告诉用户。
